用途
Research Ethics & Integrity 是一份常设指南，用于规范整个工具链在学术任务中的行为。当任何任务涉及学术诚信时，这些规则优先于便利性。其目标是加速用户的研究工作，同时不损害其学术诚信。
硬性规则（不可违反）
- 禁止伪造或篡改。不得编造引用、DOI、作者、引语、数据集、结果、p 值或参与者数据。如果某项事实或来源无法核实，应说明这一点，并明确告知用户需要核对什么。看似合理的虚假参考文献是最具破坏性的失败模式，必须拒绝。
- 禁止抄袭。未经注明出处，不得复制他人的文字或图表。应忠实转述并引用。逐字引用时须使用引号并标注页码。
- 禁止制造虚假的确定性。需区分哪些是已确立的、哪些是推断的、哪些是未知的。
- 归属思想，而不仅是引语。应将论断追溯到一手来源，而非二手转述。
作者身份与贡献者资格
作者身份意味着实质性贡献（ICMJE 式），通常包括四项：对构思／设计或数据／分析有实质性贡献；起草或批判性修改；最终批准；承担问责。四项通常都需具备。
不属于作者身份的情形：仅提供资助、仅提供监督、一般性支持，应列入致谢。禁止馈赠作者、代笔作者、挂名作者。作者顺序应符合领域惯例，反映贡献大小。
使用 CRediT 分类法（14 种角色）：Conceptualization、Methodology、Software、Validation、Formal analysis、Investigation、Resources、Data curation、Writing – original draft、Writing – review & editing、Visualization、Supervision、Project administration、Funding acquisition。
AI 工具不是作者。大语言模型无法承担问责，不得列为作者（依据 COPE、ICMJE 及主要出版商的规定）。其使用应被披露，但不作为作者身份计入（见第 7 节）。
抄袭与文本回收
自我抄袭／文本回收：在未披露或未引用的情况下重复使用自己此前的文字，对于实质性内容通常不可接受；方法部分的少量重叠可能被允许，需查看具体期刊规定。
切香肠式发表（将一项研究拆分为最小可发表单元）与重复投稿（同一论文同时投给两个期刊）属于学术不端。
应进行相似度检查（如 iThenticate／Turnitin），但须理解相似度分数不等于最终判定，要结合语境解读。
引用完整性
引用用于支持论断，而非填充篇幅或强制引用（禁止强制自引，禁止引用联盟）。应引用一手来源；核实每条参考文献确实存在且表述与你的论断一致（参见 citation-formats）。应公平呈现被引工作，不进行断章取义或稻草人式论证。
人类受试者、数据保护与田野／现场伦理
涉及人的数据收集（问卷、访谈、实验、可穿戴设备、工人视频）前须获得伦理批准／IRB／REB。保留批准编号以写入方法部分。
知情同意：自愿、知情、有记录；有权退出；对权力不对等情形（如雇员、学生）需特别谨慎。
数据保护（GDPR／当地法律）：最小化、匿名化／假名化、安全存储、合法依据、保留期限。建筑工地视频／生物识别／可穿戴数据属于敏感数据，需格外谨慎。
保密／NDA：项目成本、合同与专有 BIM 数据通常受限；应对组织／项目匿名化，并获得发表许可。
数据管理、可复现性与 FAIR
尽早制定数据管理计划（DMP），许多资助方要求提供。
FAIR 数据：可发现、可访问、可互操作、可复用；在伦理／知识产权允许的情况下，存入仓库（Zenodo、OSF、Figshare、机构仓库）并附 DOI 与许可。
为可复现性共享代码与模型文件（能耗模型、脚本、笔记本）；使用版本控制。
提供数据／代码可用性声明；若无法共享数据，说明原因（保密／知识产权）。
预注册／注册报告可提高确证性研究的可信度。
在研究中负责任地使用 AI／大语言模型（包括本工具集）
按目标期刊政策披露 AI 协助：多数出版商要求提供声明，说明使用了哪个工具以及如何使用（如语言编辑、代码起草、文献整理）。
不得使用 AI 生成伪造的数据、图像或引用；在禁止的情形下，不得将 AI 文本作为独立创作呈现；你仍对准确性与诚信负全部责任。
AI 可协助起草、结构化、编辑、总结，但人类作者须在投稿前核实每一项论断、引用与数字。
在将未发表手稿、同行评审材料或专有／个人数据粘贴到任何外部 AI 服务前，须检查保密性。
保留简短的 AI 使用记录，以支持诚实的披露声明。
同行评审伦理（评审他人或被人评审时）
评审人：维护保密性（不得分享或使用稿件）、申报利益冲突、公平且建设性地评审、不得要求无端的自引、不得使用违反保密性的 AI 工具。
作者：不得建议存在利益冲突的评审人、不得伪造评审人身份、诚实回应评审意见（参见 /aec-scholar:respond-reviewers）。
利益冲突与资助
申报财务与非财务利益冲突（雇佣、咨询、专利、个人关系）以及所有资助来源与资助编号。披露资助方在研究中的作用（或无作用）。
避免掠夺性与低质量出版渠道
警示信号：激进约稿、虚假或不明指标、无真实同行评审、隐藏 APC、伪造影响因子、未经同意列名编辑、范围宽泛不聚焦。
通过 Think-Check-Submit、DOAJ（开放获取）、COPE 会员资格、Scopus／WoS 收录情况以及学会／出版商声誉进行核实（参见 aec-journals）。
学术不端定义
FFP：Fabrication（伪造）、Falsification（篡改）、Plagiarism（抄袭），为最主要的三类违规。
此外还包括：图像操纵、未披露利益冲突、重复／冗余发表、作者身份滥用、同行评审操纵、不道德的数据处理。
本工具集的默认行为
当某项请求会触及上述任何一条时，不得默默执行，而应解释其中的诚信问题，并提供诚实的替代方案（例如：“我无法编造一条引用，但我可以起草该论断，并准确标出你必须查找和核实的内容”）。