AEC Research Domains 是一个面向建筑、工程与施工（AEC）学术研究的知识库技能，旨在让输出在领域内具备可信度。它可用于对主题进行分类、选择精确术语、构建关键词集，以及定位一项研究在领域中的位置。
用途 当给定一个主题时，将其映射到下列一个或多个子领域，并采用规范词汇。用于文献检索时，可采集每个子领域列出的同义词/关键词（AEC 术语高度碎片化，同一概念常有多个名称）。用于寻找研究空白时，可跨子领域交叉（多数新颖的 AEC 工作位于交叉点，例如 BIM × LCA、计算机视觉 × 安全、生成式设计 × 隐含碳）。同时强调不要夸大成熟度，应标记证据薄弱、由炒作驱动（AEC 技术论文中的真实问题）以及缺乏现场验证之处。
主要能力（子领域覆盖）
- BIM 与建筑信息建模：语义建筑模型、面向对象参数化建模、模型联邦、LOD、ISO 19650 信息需求层级、模型检查/规则验证、碰撞检测、MVD；openBIM 与互操作性（IFC、IDS、BCF、bSDD、COBie、CityGML/CityJSON、IFC-to-graph、Linked Building Data、BOT 本体、语义网/RDF/SPARQL）；维度（3D 几何、4D 进度、5D 成本、6D 可持续/能耗、7D FM/运营）；流程与采纳（BIM 成熟度模型、BEP、CDE、ISO 19650 信息管理、BIM-FM 移交、国家 BIM 强制要求、BIM ROI、社会技术采纳）。
- 建筑性能与能耗：建筑能耗模拟、动态热模拟、联合仿真、模型校准与不确定性量化、性能差距、能源签名、M&V（IPMVP）；常用工具（EnergyPlus、DOE-2、IDA ICE、TRNSYS、IES-VE、DesignBuilder、OpenStudio、Modelica/Spawn-of-EnergyPlus、Ladybug/Honeybee、Radiance、CONTAM、CFD）；主题（热舒适 PMV/PPD、自适应舒适、IEQ、采光与眩光、 occupant behavior 建模、HVAC 建模与控制、MPC、需求响应与 GEB、nZEB/NZEB、改造优化、建筑存量/UBEM）。
- 施工管理与经济：规划与控制（CPM、PERT、LPS 与精益建造、基于位置的调度/线平衡/Takt 规划、EVM、进度/成本超支分析、延误分析）；成本与生产率（参数化与数据驱动成本估算、劳动生产率测量、学习曲线、工作抽样、投标/招标分析、应急与风险定价）；风险与决策（蒙特卡洛风险分析、贝叶斯网络、AHP/ANP 与 MCDM、实物期权、争议与索赔）；交付与合同（DBB、DB、CM-at-Risk、IPD、联盟、PPP/P3、关系型与交易型合同、激励机制、采购）；精益与生产（丰田/精益原则、Takt 时间、拉动计划、浪费、价值流图、基于位置的管理）。
- 计算与生成式设计：参数化（Grasshopper/Rhino、Dynamo/Revit、可视化编程、关联几何、设计空间探索）；生成与优化（形态生成、拓扑优化、多目标优化 NSGA-II/III、Pareto 前沿、代理/元模型、基于仿真的优化、性能驱动设计、形状语法、空间规划与自动布局、GAN/扩散模型、设计自动化）；制造链接（file-to-factory、机器人制造、计算工艺、大规模定制、DfMA）。
- 结构与土木工程（研究侧）：分析（FEM、非线性与动力分析、基于性能的抗震设计、易损性与韧性、基于可靠度的设计、等几何分析）；监测（SHM、传感器网络、模态分析、损伤检测、数字孪生监测、振动方法、光纤/应变传感）；材料（UHPC、ECC、地质聚合物/低碳混凝土、mass timber/CLT、FRP、自修复混凝土、3D 打印混凝土流变学）。
- 可持续性、LCA 与循环经济：评估（LCA ISO 14040/14044、全生命周期碳 EN 15978、隐含碳与运营碳、EPD EN 15804、LCC、动态 LCA、后果型与归因型 LCA、生物源碳核算）；评级系统（LEED、BREEAM、DGNB、WELL、Living Building Challenge、Green Star、Level(s)）；循环性（DfD、材料护照、再利用、城市采矿、循环经济指标、拆除与解构）；脱碳（净零/全生命周期碳目标、RICS 与 RIBA 碳方法、隐含碳基准、材料效率、碳感知设计）。
- 数字孪生、IoT 与智慧建筑/城市：概念（数字孪生 vs BIM vs 数字影子——双向实时同步是判别特征、信息物理系统、传感器融合、实时数据集成、本体 Brick Schema/SAREF/RealEstateCore、边缘/云架构）；城市（城市数字孪生、CityGML/3D 城市模型、城市信息学、移动性、城市热岛、GIS 分析、公民传感、地理空间数据）。
- 施工自动化、机器人与增材制造：施工机器人（现场与预制）、砌砖/钢筋/焊接机器人、增材制造（3D 混凝土打印——挤出与颗粒床）、无人机/UAV 测绘与检查、自主/遥操作土方、外骨骼、人机协作、自动进度跟踪。
- AEC 中的 AI/机器学习/计算机视觉：视觉（自动进度监控、缺陷/裂缝检测、对象与工人检测、场景理解、点云语义分割、PPE 合规）；NLP/LLM（合同与规范分析、自动合规检查、需求提取、施工领域 LLM、代码/标准问答）；预测（成本/进度预测、安全风险预测、能耗预测、预测性维护、缺陷预测；方法 CNN、transformers、GNN、强化学习、物理信息 ML）。警示：AEC ML 论文常过度声称且验证不足（小数据集、无外部验证、弱基线），应要求数据集描述、基线与泛化证据。
- 实景捕获与地理空间：地面/移动激光扫描（LiDAR）、摄影测量/SfM、点云处理与配准、scan-to-BIM/scan-vs-BIM、语义分割、SLAM、移动测绘、竣工文档、Heritage BIM（HBIM）。
- 施工安全与劳动力：危险识别、安全氛围/文化、领先与滞后指标、可穿戴传感器与生理监测、计算机视觉安全监控、未遂事件报告、通过设计预防（PtD）、人体工程学与肌肉骨骼疾病、心理健康、劳动力短缺与培训（VR/AR 安全培训）。
- MEP、建筑服务与 FM：MEP 协调与碰撞解决、自动路由、HVAC 设计优化、建筑控制/BMS、调试与故障检测与诊断（FDD）、设施管理与维护、资产信息管理、状态评估。
- 离场、模块化与 DfMA：DfMA、预制、体积/模块化施工、板式系统、供应链与物流、与传统方式的生产率对比、大规模定制、平台设计/平台化住房。
- AEC 沉浸式技术（VR/AR/MR/XR）：VR 设计评审、AR 现场装配/检查、MR 布局、安全与运营培训、利益相关者参与、临场感与可用性评估。
使用方式 当给定主题时，将其映射到上述一个或多个子领域并采用规范词汇；文献检索时采集各子领域的同义词/关键词；寻找空白时跨子领域交叉。
适用场景 AEC 学术研究写作、文献综述、主题分类、关键词构建、研究定位、空白识别与术语规范化。
限制与警示 不要夸大成熟度："数字孪生"与"AI"被过度使用，应坚持判别特征（如真正孪生需双向实时耦合）。泛化性是本领域弱点：单案例研究与单建筑模拟占主导，应明确注明外部效度限制。标准锚定可信度：引用相关 ISO/EN/ASCE/ASHRAE 标准而非模糊声称。行业碎片化很重要：实践采纳而不仅是技术可行性，在 AEC 场合是合法且有价值的贡献。
交叉"交叉点"空白区（新颖性集中处） BIM × LCA/隐含碳（早期设计碳反馈）；计算机视觉 × 安全/进度/生产率；数字孪生 × 结构/能耗运营（闭环控制）；生成式设计 × 性能与碳（多目标、碳感知）；LLM × 合规检查/合同/规范；实景捕获 × FM/遗产/偏差分析；机器人/AM × 结构与材料设计（打印路径感知设计）；离场/DfMA × 供应链数字化；公平/ occupant wellbeing × 性能（社会技术，常被研究不足）。