juejin-smart-publish
掘金技术社区智能发布工具，支持 Markdown 编辑器全功能。覆盖标题（15-35字）、分类（必选）、标签（1-5个）、封面上传、摘要填写与 GFM 排版。通过 Playwright 自动化与 API 双通道发布文章，提供脚本命令行用法、UI 选择器参考、Markdown 快捷键、发布时间建议、错误处理、SEO 优化要点及发布前检查清单，并附带技术教程、开源项目展示、经验分享等模板。
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更新于 11-04 00:13
写作与研究
14,721 个结果
dao
道家文化介绍技能（中英文版本）。当用户询问道家、道教、道德经、老子、庄子、无为、阴阳、太极等相关信息时激活此技能。内容涵盖道家基本概述、核心概念（道、德、无为、自然、阴阳）、主要代表人物、核心经典导读、道家对中国及世界文化的影响、道家养生智慧，并包含陈朗的个人资料与 OpenClaw 项目矩阵。
doc-organization
该技能用于在撰写或审阅技术文档时处理信息组织问题，包括文档结构、信息归属、重复结论以及缺少上下文等情况。它只关注信息落在文档的哪个位置，不关注表达文笔，也不执行修改，仅做判断与说明。技能包含五条原则：正文只写当前状态、变更历史另置；编号先定义再使用；引言作为是否继续阅读的判断依据；同一结论只在一处定义；写给缺少当前上下文的人。若据此修改文档，改动限于搬位置、补定义、删重复副本三类。仅检查 Markdown 标记与排版应使用 markdown-style，代码质量归 code-quality。
prd-brainstorm
prd-brainstorm 是一个需求探索与澄清技能，用于将模糊的产品想法或 PRD 分段转化为结构化需求文件。它通过 5W1H、用户角色、用户旅程、MoSCoW 等框架进行渐进式探索，确保需求完整性和可追溯性。支持完整头脑风暴模式（一句话想法）和块澄清模式（PRD 分段逐块澄清），并执行 FR/NFR 分类终判与编号分配，输出到 docs/prd/requirements/ 目录。
prd-parser
PRD 文档解析器是一个文档分析类技能，用于将大型产品需求文档（PRD）拆分为结构化的独立块文件，保留完整转换文本，为后续逐块澄清做预处理。它支持 Markdown、PDF、截图/图片等格式输入，docx 需用户先转换。解析过程包括识别文档结构、按章节或逻辑主题拆分、为每块分配稳定锚点 chunk_key、初判 FR（功能需求）或 NFR（非功能需求）分类并编号，最终输出带 YAML 头的 chunk 文件到 docs/prd/chunks/。该技能还支持变更检测：通过文档级与块级双指纹体系及 chunk_key 锚点匹配，识别内容变更、新增、删除和章节重排，并标记 status 状态。它只负责拆分和保留原文，不解读、改写或删减内容，需求澄清由 prd-brainstorm 负责。
academic-writing
面向期刊论文与学位论文的学术写作技能指南，围绕 IMRaD 结构提供逐节写作指导，包括摘要、引言（CARS 模型与 gap 陈述）、文献综述、方法、结果、讨论、结论，以及声明部分（资助、利益冲突、数据/代码可用性、CRediT 作者贡献、伦理审批、AI 使用披露）。同时涵盖风格与写作机制（清晰度、段落结构、时态、语态、hedging、缩略语、数字与单位、引用）、报告规范（PRISMA 2020/PRISMA-ScR、CONSORT、STROBE、SRQR/COREQ、TRIPOD、CHEERS、ISO 14044 等）、六轮修订流程，以及工程/AEC 领域审稿人关注点（明确的 gap 与贡献、实践意义、可推广性限制、可复现性、模型验证、标准与术语使用）。
aec-datasets-tools
该技能是一份面向AEC（建筑、工程与施工）研究的参考资料，汇总了开放数据集、基准测试和常用研究软件/工具，涵盖建筑能耗模拟（EnergyPlus、OpenStudio、Modelica）、BIM与openBIM互操作、点云与计算机视觉、结构/FEM与结构健康监测、计算与生成式设计、施工管理仿真与决策、文献计量与统计分析等领域，并提醒研究者引用软件和数据（版本+DOI）、在使用前核实许可证与当前可用性。
aec-domains
AEC Research Domains 是一个面向建筑、工程与施工（AEC）学术研究领域的知识库技能，用于对研究主题进行分类、采用规范术语、构建关键词集，并定位研究在领域中的位置。它覆盖 BIM 与建筑信息建模、建筑性能与能耗、施工管理与经济、计算与生成式设计、结构与土木工程、可持续性与 LCA 及循环经济、数字孪生与 IoT 及智慧建筑/城市、施工自动化与机器人及增材制造、AEC 中的 AI/机器学习/计算机视觉、实景捕获与地理空间、施工安全与劳动力、MEP 与建筑服务及 FM、离场与模块化及 DfMA、AEC 沉浸式技术等 14 个子领域，并给出交叉创新空白区与写作警示。
aec-journals
AEC Journals 是一份面向建筑、工程与施工（AEC）领域的学术投稿与文献检索参考技能，汇总了该领域主要学术期刊、会议、文献数据库及研究计量指标。它按研究方向对期刊进行聚类，并附有范围说明，帮助研究者将稿件匹配到可信的发表渠道、为综述构建可辩护的文献来源清单，以及正确解读文献计量指标。内容涵盖施工信息学与数字建造、施工工程与管理、建筑性能与能源环境、结构材料与基础设施、可持续性与生命周期评价、建筑设计与城市、安全与健康等方向，并列出 ISARC、CIB W78、EG-ICE 等关键会议，以及 Scopus、Web of Science、ASCE Library 等数据库。该技能强调指标使用规范，提醒用户核实期刊的最新范围、影响指标、APC 与开放获取政策。
bibliometric-analysis
文献计量与科学计量分析方法指南，用于定量描绘研究领域的结构与演化。内容涵盖绩效分析（发文量、被引、h/g 指数、布拉德福德定律、洛特卡定律）与科学图谱（共被引、文献耦合、共词/关键词共现、合著网络、主题演化与叠加时间线）。提供完整工作流：界定范围与检索式、选择单一主数据库（Scopus 或 Web of Science，OpenAlex/Dimensions 为开放替代）、导出含参考文献的完整记录、数据清洗（作者消歧、机构与国家统一、关键词同义词合并、去停用词）、选用工具分析（VOSviewer、CiteSpace、Bibliometrix/biblioshiny、OpenAlex/pyalex/litstudy/metaknowledge、Litmaps/Connected Papers/ResearchRabbit、Gephi）、解释聚类并对照领域知识验证。同时给出报告规范（数据库、检索式、筛选、时间跨度、导出日期、记录数、软件版本、清洗步骤、阈值与计数单位）、指标与定律速查表、科学图谱解读方法及常见陷阱。
citation-formats
用于 AEC（建筑、工程与施工）及工程领域的参考文献与文内引用格式化技能，覆盖 APA 第 7 版、IEEE、ASCE、芝加哥（注释体与作者—年份体）、哈佛、温哥华/ICMJE 等主流样式。它按目标期刊或会议家族选择对应格式，给出各类文献（期刊论文、会议论文、书籍/章节、学位论文、标准、报告/灰色文献、数据集/软件、网页）所需的字段，并提供 BibTeX/BibLaTeX 条目示例与卫生规范。该技能强调只引用真实存在且已获取的来源，禁止编造 DOI、作者、年份或页码，信息缺失时留下明确占位符供用户核对。
funding-landscape
该技能是一份面向 AEC（建筑、工程与施工）及建成环境研究的研究经费资助来源与提案评审框架参考资料，帮助研究人员定位合适的资助方，并使提案贴合实际的评分标准。内容覆盖欧盟（Horizon Europe、ERC、MSCA、EIC、Interreg/LIFE）、英国（UKRI/EPSRC、ESRC、Innovate UK、皇家工程院）、美国（NSF、DOE、NIST、DOT/FHWA）以及其他国家（DFG、ANR、挪威研究理事会、Vinnova/Formas、NSERC/SSHRC、ARC、JSPS、NSFC）和基金会/产业资助；还整理常见提案构成、评审标准与撰写策略。特别强调资助公告、预算、资格和标准经常变化且具有地区性，须引导用户查阅资助方当前官方文件，不得将金额或截止日期表述为固定值，并遵守科研诚信，不伪造数据或合作关系。
open-science-reproducibility
本技能提供面向 AEC（建筑、工程与建造）研究的开放科学与可复现性实践指南，涵盖 FAIR 数据原则、数据仓储与 DOI、数据管理计划（DMP）、代码与计算可复现性、模拟/建模研究的可复现要求、预印本与预注册、开放获取、数据与代码可用性声明、署名与许可，以及科研诚信等内容。它强调可复现性是可信度的倍增器，也是资助方与期刊日益明确的要求；针对 AEC 领域依赖模拟、定制数据集和专有工具的特点，给出具体做法与工具建议，帮助研究者在合规前提下共享数据与代码、记录环境与版本、撰写可用性声明，并避免承诺无法兑现的共享。
presentation-poster
该技能面向学术会议交流场景，帮助研究者把研究成果转化为面向现场听众的清晰表达。它覆盖口头报告与幻灯片、闪电演讲（3分钟报告）、研究海报（含现代“better poster”格式）以及图形摘要等媒介，核心主张是：会议呈现不是朗读论文，而是讲一个有单一记忆点的故事。内容包含报告结构（钩子、研究空白与问题、方法、关键结果、意义与局限、要点页）、幻灯片设计规范（每页一个观点、大字号、标题陈述结论、图表优先、色盲友好）、时间与演讲技巧（约每分钟一页、按场次排练、不超时、准备跳过方案）、问答准备（预判验证性、泛化性、可扩展性等问题，准备备用幻灯片，诚实作答），以及海报的可读性目标、版式与设计规则、闪电演讲和图形摘要要点，最后强调学术诚信，只呈现真实结果并如实披露局限。
research-ethics-integrity
这是一个面向学术研究的研究伦理与学术诚信常设指南技能，用于约束整个工具集在涉及诚信问题时的行为，避免为了便利而牺牲学术规范。资料涵盖多条硬性规则与操作细则：禁止伪造或篡改数据、引用、DOI、作者、引语、数据集、结果、p 值或参与者数据；如事实或来源无法核实，须明确说明并告知用户需核对的具体内容；禁止抄袭，引用他人文字或图表须注明出处，逐字引用须加引号与页码；禁止制造虚假确定性，需区分已确立、推断与未知内容。内容包括作者身份与贡献者资格（ICMJE 式四项条件、CRediT 十四种角色分类）、致谢范围、禁止馈赠／挂名／代笔作者，以及 AI 工具不得列为作者但需披露使用。还涉及抄袭与文本回收、切香肠式发表、重复投稿、查重工具解读、引用完整性、人类受试者伦理审查与知情同意、数据保护法规、保密与 NDA、数据管理计划、FAIR 数据、可复现性、预注册、AI／大语言模型在科研中的负责任使用、同行评审伦理、利益冲突与资助申报、掠夺性期刊识别，以及 Fabrication、Falsification、Plagiarism 等学术不端定义。默认行为是：当请求触及上述规则时不默默执行，而是说明诚信问题并给出诚实替代方案。
research-methods
AEC（建筑、工程与施工）领域的研究设计与方法论指南，涵盖定量、定性和混合方法，并重点介绍 AEC 中常用的研究方法：问卷/调查、案例研究、访谈、实验与准实验、现场监测、二手数据、民族志与观察、文档分析、混合方法、设计科学研究、德尔菲法、仿真与建模、优化研究以及多准则决策分析。该指南帮助研究者根据研究问题选择和论证方法，并确保研究设计严谨、可辩护，核心思路是让方法与问题匹配，然后执行该方法的效度标准。
systematic-review
面向严谨文献综述的方法学技能，覆盖系统综述（SLR）、范围综述、PRISMA 2020 与 PRISMA-ScR 报告规范、检索协议设计、筛选流程、质量评价、数据提取与综合方法，适用于 AEC（建筑、工程与施工）领域的学术综述写作。
thesis-dissertation
该技能是一份面向博士与研究型学位论文的结构与策略指南，帮助研究者设计并撰写逻辑连贯的学位论文。内容涵盖专著式（monograph）与汇编式（compilation／publication-based／"stapled"）两种主要格式的选择与机构规则确认，专著式论文的典型章节架构（引言、文献综述、方法论、结果分析、讨论、结论等），汇编式论文的"三篇论文模型"与综合章节（kappa／导论章）的写法，贯穿全文的"金线"（golden thread）一致性要求，从提交日期倒推的规划与里程碑管理，持续写作策略与参考文献、LaTeX 模板等工具使用，以及答辩（viva）准备与常见陷阱。适用于工程与 AEC 等领域的研究者，强调需以所在院校的具体规定为准。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
project-knowledge
Project knowledge 是一套用于准备、审计和维护持久项目文档的方法型技能，强调以文件与受众计划为核心。它通过 project-protocol 管理运行记录与门禁，支持审计/试运行、仅规划、修复并提交三种模式，其中审计模式只能写入所属运行报告，不得改动项目源码或持久知识。该技能涵盖文档漂移审计、跨文档证据复核、结构化写作、现有文档结构改写、指令声明核查以及 README 审计与执行等可复用调度流程，要求每个写作者都获得明确的文件与受众计划，不得为套用模板而自行新增文件。
cn-blog
cn-blog 是一个用于在中文内容平台上以用户本人登录 Cookie（BYOC）进行读取与发布的技能，目前仅支持知乎。它通过用户自己用 ACE 扩展捕获的登录 Cookie 认证，调用与知乎自带编辑器相同的 Web API，不需要浏览器和第三方依赖，仅使用 Python 标准库 urllib。技能附带自包含脚本 scripts/blog.py，可查询当前登录身份、列出已发布文章及其赞同数与评论数、查看单篇文章详情，并支持发布或保存私密草稿。发布操作默认干跑，只有将 --confirm 作为最后一个参数时才真正生效，默认建议使用 --draft-only 保存私有草稿。连接失效（401/403）表示 Cookie 过期，需到指定连接页重新捕获，不应循环重试。若资料未说明的收费、效果或其它平台支持，暂未提供。
writing-skills
这是一个用于创建、编辑和验证 AI 技能（Skills）的指导型技能，把测试驱动开发（TDD）的思路套用到流程文档的编写上。它建议先让子代理在没有技能文档的情况下执行压力场景，记录其失败与狡辩，再据此编写技能文档，然后重新验证直到代理合规，并通过反复迭代堵住漏洞。该技能要求使用者先理解 superpowers:test-driven-development 的 RED-GREEN-REFACTOR 循环，主要面向需要编写流程类技能文档、需要保证技能在部署前真正有效的场景。
claude-attribution
claude-attribution 是一套用于标注 Claude 代写内容的披露规范，由 adamsilverstein 维护。它解决的是协作场景里的一个具体问题：当评论、Issue、PR 描述或代码评审回复实际由 Claude 起草时，读者需要一眼看出哪些文字出自 AI、哪些出自本人。该规范由两部分组成：一是可见的边界，把 Claude 起草的正文整体做块引用，使引文条贯穿全文；二是一行可变化的标注语，披露本身不可省略，但措辞每次重写，避免固定句式退化成机器人签名。规范明确要求标注语点明 Claude、说明 Claude 做了什么（撰写、调查、起草、挖掘）并控制在一行以内，同时给出块引用在代码块、列表、表格、图片内的写法，以及 GitHub 与 Trac 两种平台的格式差异。除标注外，它还规定了 AI 使用脚注的写法，并强调含代码的 PR 必须保留“我会审查和测试”的承诺。紧张或严肃的讨论场景下要求改用平实措辞。规范附有多组可直接套用的句式参考和反模式清单。
architecture-docs
该技能用于为人类读者编写或重构高层架构文档，帮助快速理解系统的主要组成部分、它们之间的连接方式，以及请求、任务或数据如何在系统中流动。它强调可视化优先、简洁易懂，默认将架构文档放在 docs/architecture/ 目录，并建议在文档顶部使用简单的 Mermaid flowchart TD 图。技能还区分架构文档与参考文档：架构文档关注系统形态、边界、流程和主要权衡，而精确字段名、环境变量、限制、命令、模式等细节应放入 docs/references/。适用于需要解释系统工作原理、主要部分如何连接、数据或请求如何流转，以及重要边界与职责划分的场景。