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更新于 10-18 00:12

写作与研究

13,622 个结果

grant-proposal-builder

资助申请书构建器是一个面向非营利组织和研究机构的资助申请书撰写框架工具，用于系统化组装拨款申请、资金申请或研究经费申请。它提供涵盖政府、基金会、企业及研究资助等多类资金背景的通用提案结构，包括封面页、执行摘要、需求陈述、目标与具体目标、方法论与项目设计、评估计划、预算与预算说明、可持续性计划、组织能力及附录等十大板块。工具内置需求评估方法、数据来源参考、逻辑模型与变革理论模板、SMART目标撰写指引、预算模板与逐项说明范式、过程与结果评估矩阵、资助方优先级匹配策略，以及联邦OMB统一指南和NIH申请格式等合规要点。适用于撰写拨款提案、资金申请或研究经费请求的场景。

写作与研究175 次安装

content-writing

这是一个用于文章、博客和文档写作的协作式写作指南技能，适合在撰写文章、博客、内容创作、研究写作、技术写作，或需要做提纲、引用与改进稿件时使用。它把写作流程拆成协作大纲、资料来源与引用、逐节起草、逐节反馈、最终润色五个阶段，并给出目录化的文件组织方式，例如为每篇文章建立包含 outline.md、research.md、draft-v1.md、draft-v2.md、final.md 以及 sources/ 参考材料目录的工作区。它还提供提纲模板、开头钩子改进思路与四种钩子类型示例、按节反馈的格式模板，以及行内与编号两种引用写法。发布前检查清单涵盖来源、引用格式、示例清晰度、过渡、行动号召与错别字。该技能强调保留作者声音：从样本中学习风格，只建议不替换，匹配正式、口语或技术语气，并反问“这是否听起来像你”。

写作与研究174 次安装

explain

这是一套用于撰写 Markdown 解释文档（explainer）的写作规范，旨在引导读者理解某个概念或系统。规范涵盖术语列表的格式要求、Mermaid 图表的绘制规则，以及描述的粒度标准。术语处理方面，要求文档顶部以表格形式（| Term | Description |）列出术语表，正文中出现的每个专业术语在首次出现时都必须在此定义，即便是行业标准产品名或基础设施组件等广为人知的专有名词也需定义，复合术语还需拆分定义其组成词。图表方面，要求使用 Mermaid 而非 ASCII 艺术，节点标签必须是术语表中已有的术语，不得在图中引入新术语，节点内不得使用 <br/>，节点数达四个以上或标签较长时应使用 graph TD。描述粒度方面，要求主语、宾语、动词明确，避免模糊措辞和含糊动词，每一步的因果联系都要显式说明，先描述通用机制再结合具体实例。文档结构依次为术语列表、背景、机制、具体步骤和当前状态。

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slop-detector

slop-detector 是一个用于检测文本中 AI 生成写作模式的技能，适用于在发布前审查文档中的“AI 味”、模糊语言或身份泄露。它把 AI 味视为密度问题而非单词问题：单个“delve”没问题，但多个“delve”与“tapestry”“embark”聚集出现则可能是生成文本。该技能按每 100 词密度、标记聚集程度以及整体语域是否匹配文档类型进行评分，不禁止单词，只标记集中出现。它可扫描文件或目录，输出带文件名和行号的发现，并支持语言自动检测、英式拼写转美式、词汇与短语检测、结构模式检测、身份与声音泄露扫描、谄媚模式检测、2026 年新式模式检测、AI 味密度评分、文档经济性检查、幻觉与占位符扫描、证据支撑声明检查以及反目标安全检查。它还提供多轮清理工作流和实证基线，用于在评审中说明严重性。

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manuscript-writing-review

该技能用于审阅、编辑和改进科学或工程论文的写作质量，基于 Kristin Sainani 的《Writing in the Sciences》方法论。它提供四种审阅模式：全文审阅、章节审阅、针对性审阅和交互式审阅，默认使用全文审阅。技能通过五个审计环节依次检查：冗余词句清理、主动语态与动词活力、句子结构、术语一致性、数字与引用完整性。它不改变科学内容、数据或技术主张，只改进表达方式。输出为结构化报告，包含摘要、各环节发现的问题、严重程度标签以及前五项优先修改建议。适用于科研人员、工程师和学术写作者在投稿前优化稿件清晰度与精确性。

写作与研究172 次安装

csdn

该技能用于通过用户自己的 CSDN 登录 Cookie（BYOC，自带凭据）读写 CSDN（blog.csdn.net）。它调用 CSDN 编辑器所用的同一套 Web API，由 ACE 扩展捕获登录 Cookie 完成鉴权，无需浏览器、无第三方依赖，仅用 urllib 与 hmac 标准库实现（编辑器保存接口需要 HMAC 签名）。可从命令行查看当前登录账号及文章总数、列出已发布文章并读取阅读/点赞/评论/收藏数据、查看单篇文章统计，并支持发布 Markdown 文章（默认试运行，加 --confirm 才真正执行，可用 --draft-only 存为私密草稿）。发布时会把外部 Markdown 图片自动转存到 CSDN 自家 CDN。Cookie 以环境变量 CSDN_COOKIES 注入，属敏感信息；Cookie 过期或遇 WAF 403 需到 studio.acedata.cloud/console/connectors 重新连接。

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rw-paper-extractor

RW Paper Extractor 是一个面向论文精读与证据提取的技能入口，用于从论文 PDF 和补充材料中提取结构化字段、章节、图表、原文位置、缺失项以及可支持的判断。它支持建立带 hash 的 Paper Case 和分阶段精读报告，并可为关键字段保存页码、段落、表、图或补充材料位置。该技能强调区分缺失、未报告、不适用和无法判断，保留置信度与复核状态，并可在需要时接续证据关系整理、引用核验或主张核验流程。适用于用户提出“提取这篇论文”“批量抽论文信息”“做论文卡片”“精读 PDF”“提取图表”等任务。

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