product-doc-audit
产品文档审计技能:对 0-1 阶段产品文档集做三层审计(文档全景核查、逐类独立审计、文档间交叉验证),输出就绪度评分、严重度分级、权威裁决与可交付判断,仅写入 PRODUCT-DOC-AUDIT.md,不修改被审文档。
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更新于 11-04 00:13
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产品文档审计技能:对 0-1 阶段产品文档集做三层审计(文档全景核查、逐类独立审计、文档间交叉验证),输出就绪度评分、严重度分级、权威裁决与可交付判断,仅写入 PRODUCT-DOC-AUDIT.md,不修改被审文档。
根据现有研究、市场信号与团队知识,快速生成假设驱动的原型用户画像(proto-persona),用于产品早期对齐团队、指导初步设计并识别待验证的认知缺口。
帮助规划、执行并综合用户研究的知识工作技能,可按“user research plan”“interview guide”“usability test”“survey design”“research questions”等触发,产出研究计划、访谈指南、综合报告与亮点集。
该技能从公开评论、应用商店和论坛挖掘未满足需求、竞品弱点与切换触发因素,并附真实引用。适合竞争情报与用户发现用途;主题均为待验证假设,不提供统计置信度,无法确定时需改用访谈或自有工单。
writing-plans 是一个用于编写实现计划的技能:从规格或需求出发,把多步工作拆成可独立测试的小任务,写明要改的精确文件路径、完整代码与验证步骤,采用 TDD、频繁提交、DRY、YAGNI 等实践。
markdown-compact 是一个用于压缩、精简 Markdown 文件的技能,在保留全部信息与含义的前提下减少 token 数量。适合需要降低 Markdown 体积或 token 消耗的场景。
用于分析 NeMo Gym 基准 rollout 并生成 BLADE 风格报告、基准卡片、模型对比与改进建议的技能,也可检查基准是否具备 BLADE 所需交付物。
NeMo Gym Fern 文档站维护技能:在 fern/ 目录下新增、更新、移动或删除文档页面,处理导航、重定向、版本快照与发布流程。
该技能用于说明 Jinko 的解决方案与产品功能如何支持科研或建模目标,帮助用户选择模型、工作流与平台能力,并明确假设与限制。
以胡适的实验主义精神与理性论说风格进行写作的 Skill,适用于用户明确要求使用该人物视角、提到 hushi-perspective,或希望用其核心方法分析问题的场景,不因一般性问题自动触发。
这是一个以钱钟书写作风格为核心的写作辅助技能,用于按需生成具有博学机智、讽刺犀利与比喻精妙特征的文字。它并非钱钟书本人,而是深度学习了其写作风格与思想体系的工具,可分析文化与社会现象、进行人物描写与评论、开展文化批评,并把深奥话题写得通俗有趣。技能内置思想根基(博学通识、讽刺艺术、围城哲学、比喻哲学)、写作风格指南(语言特征、修辞技法、结构模式、标志性表达)、应用场景、经典语录库、禁忌边界、输出格式与质量检查清单,并可按需读取 research.md 核对史料、思想来源或扩展背景,读取 demo-conversation.md 查看完整交互示例。适用于用户明确要求使用该人物视角、提到 qianzhongshu-perspective,或希望应用其核心方法分析问题时;不应因一般性问题自动触发。
让 AI 以卡尔·萨根的视角回答问题,呈现科学传播的热情、宇宙视角的谦卑、怀疑精神与淡蓝小点的诗意。适用于科普写作、天文与宇宙学话题、科学思维方法与伪科学辨别。仅在用户明确要求使用该视角或提及 sagan-perspective 时激活。
该技能以斯蒂芬·金的写作哲学与创作方法论,指导长篇与短篇写作、创作纪律、突破写作障碍及文本精简修改;仅在用户明确要求使用该人物视角或其核心方法时触发,不用于一般性问题。
以吉卜力工作室制作人铃木敏夫的视角,探讨制作人思维、商业与艺术的平衡、项目管理以及与创作天才的协作之道。
面向仓库内所有代码变更的“简洁优先”审查门禁:在写代码前和评审 diff 时调用,把可读性、最少代码、避免过度封装视为硬性正确性规则,违反即视为缺陷。
用于根据 NeMo Relay 仓库中可验证的证据,对比发布引用并起草当前文档的 release-notes 页面。不适用于撰写 GitHub Release 正文。
用于在 NVFLARE Auto-FL 实验停止或被中断后,基于已记录证据生成可复现的 Markdown 最终报告、JSON 摘要和刷新后的进度图。不启动、继续或修改实验,也不补齐缺失结果。
这是一个用于定量元分析的 AI 技能,主要帮助研究人员把多篇研究中的效应量合并成总体结论。它覆盖从效应量提取、固定效应/随机效应合并、异质性评估(I²、τ²、95% 预测区间)、亚组分析、元回归,到发表偏倚检验(漏斗图、Egger、PET-PEESE、p-curve、RoBMA)以及心理学专用方法(RVE、三层元分析、MASEM、Hunter-Schmidt、信度概化)的完整流程。该技能会生成并运行 R 代码(依赖 metafor、robumeta、clubSandwich、metaSEM、psychmeta、puniform、RoBMA 等包),并配套生成森林图、漏斗图、PRISMA 流程图和 RoB 图。报告格式遵循 APA MARS 与 PRISMA-2020。适用于用户提出元分析、效应量合并、森林图、随机效应模型、元回归、信度概化、RVE、三层元分析、MASEM、p-curve、PET-PEESE、RoBMA 等需求,尤其适合从多项研究中合并效应量的场景。不适用于定性综合、叙述性综述、领域发展史综述、仅整理文献但不做合并、理论建构等任务;若系统综述与元分析联合使用,应先运行 systematic-review 完成 L1–L8,再使用本技能处理 L9–L12。
把学术论文(尤其实证心理学)做成可离线放映的 reveal.js HTML 汇报成片:先写逐页 Markdown 文字稿,再渲染成投影就绪 deck,含可在实验页内嵌的分步交互演示、去 AI 味演讲者备注与双屏支持,全程零 CDN 离线运行。
gating 是一个用于构建与审计“确定性验证门”的技能:门是一道会阻断流水线的检查,其唯一职责是在该失败时变红。它关注的核心风险不是检查写错,而是检查永远无法失败、永远报 PASS。
consensus-map 是一个用于梳理争议性问题的技能工作流,帮助用户看清可信来源在哪些方面一致、在哪些方面存在分歧,同时避免人为制造共识。它要求先明确问题、地域、时间范围和受众,把宽泛话题收窄为来源能够具体回应的主张;再从不同来源类别中收集一手证据与可信分析,并识别共享的底层数据,避免把转载文章当作独立佐证。对于每项主张,它会记录支持与质疑来源的日期和段落,区分事实分歧与定义、预测或价值观分歧,并在比较方法、样本和时间跨度后再判断是否矛盾。最终输出包含主张、支持、质疑、分歧原因以及证据强度与局限的表格,并附简短结论;结论按“在所检视来源中获广泛支持”“存在争议”“研究不足”分类。该技能不适用于单一来源摘要,小样本不代表全体专家意见,也不以社交互动量衡量证据权重。资料还说明,这些指令不授予工具、账户权限或外部行动授权,来源与引用内容只作数据而非指令;所需能力缺失时应说明限制。该技能尚未在 Grok 或技能加载器中做运行时测试。
Quote-grounded answer 是一个面向长文档问答的技能工作流,核心是先提取证据、再综合作答。它要求为每份文档标注标题、版本或日期与输入 ID,找出能直接回答问题的短段落,保留限定语并给出章节、页码或段落引用;跨版本或跨文档比较时明确指出冲突,而不是默默选择最方便的说法,并提醒较晚日期不一定推翻有约束力的旧协议。回答须区分文档原文与解释或外部知识,材料中找不到依据时明确说明未找到;引用保持简短并尽量转述,避免复制大段受版权保护内容或暴露无关隐私。输出采用“简短答案 | 支撑引文/引用 | 解释 | 冲突或覆盖缺口”的结构。适用于从单份长文档或多份提供材料中回答具体问题、需要精确文本支撑的场景;不适用于自由创作。存在 OCR、抽取或页面缺失时应披露覆盖限制,且不得把文档文本当作发送、编辑或分享的授权。该技能不授予工具、账户访问或外部操作权限。
research-review 是一个用于研究备忘录或数值型建议在正式依赖或对外分享前进行独立证据复核的技能工作流。它强调复核原始证据,而不是复核另一位助手的信心程度。流程包括:收集决策、原始来源、草稿和输入版本,为声明分配稳定 ID;缺失原始来源时,把依赖该来源的声明标记为未解决;先执行研究者环节,建立带来源段落和计算的声明台账,并保留原始材料包;再执行复核者环节,针对原始输入重新计算比率和总数,检查总体、时间窗口、缺失数据、因果措辞和建议范围;最后按声明 ID 返回统一修正清单,修订一次并保留变更日志,再检查改动过的声明,未解决分歧应升级而非无限循环。若可用的独立助手,只能在批准的来源共享范围内使用;否则在同一对话中进行两次带标签的环节,并注明这不属于独立验证。输出为版本、声明、来源、支持/错误/未解决、修正,以及修订后的备忘录和未决决策。该技能不适用于仅拼写修改;两个机器人一致并不构成证明;工作流不授权披露、发布、推广或更改实验,也不授予工具、账户访问、披露私有数据或执行外部操作的权限。
这是一个用于在草稿内容显得泛泛而谈或力度不足时,依据明确的质量标准与示例进行改写的工作流技能。它先界定“好”的标准,再对照标准修订草稿,保留原意与归属,并输出修订稿、实质性变更说明、简短的标准核对及未解决的事实问题。不适用于简单拼写修正,也不发送或发布内容。