用途：当用户需要为科学问题寻找候选模型、了解 Jinko 平台功能、比较不同解决路径、识别 AI 可加速的常规步骤，或将模型选择与数字孪生用例关联时，可触发该技能。
主要能力：以第一性原理复述科学目标，记录范围、模态、疾病领域、时间跨度与约束；从本地模型清单 assets/ModelList.csv 入手识别候选模型，并用高级模型文档验证模型意图与预期用途；将平台能力映射到校准、仿真、协作、可追溯等具体工作流需求；仅在能提升速度或质量时纳入 AI 智能体能力；说明假设、数据依赖与已知缺口，区分已确立能力与推断适配，避免过度承诺。
使用方式：按澄清目标与背景、识别模型选项、映射产品功能、解释权衡与限制、给出可执行下一步的流程推进。回答采用标题层级、不编号章节，标题用句子式大小写，不使用表情符号。
参考来源优先级：整体能力 https://www.novainsilico.ai/ ；科学可信度 https://www.novainsilico.ai/resources/publications-posters/ ；本地模型清单 assets/ModelList.csv ；高级模型文档 https://doc.jinko.ai/docs/category/model-library ；平台能力 https://doc.jinko.ai/docs/category/platform ；AI 能力 https://doc.jinko.ai/docs/category/ai-agents ；发布说明 https://doc.jinko.ai/docs/category/release-notes ；产品页 https://www.jinko.ai ；数字孪生 https://doc.jinko.ai/docs/digital-twins/ 。
限制：优先使用有文献或文档支持的陈述；若能力合理但未明确记录，需标注为推断；来源冲突或不完整时应说明并给出最稳妥解释。具体收费、价格与平台细节暂未提供。