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更新于 11-03 00:11

写作与研究

14,651 个结果

lov-laozhang-style-media-creator

该技能依据带有时间证据的“老张心理”风格包,将新选题与事实素材转化为口播脚本、分镜和剪辑时间线,并核验风格边界与事实边界。它强调迁移参考作品的解释路径、叙事结构、口语节奏与声画编排,而不复制作者身份、未经证实的观点或未授权素材。默认交付脚本与拍摄/剪辑方案,仅当用户请求且具备素材时才制作成片。运行流程包括读取风格画像与证据、绑定选题与事实台账、选择叙事变体、生成脚本与分镜、校验剪辑计划,以及可选的成片制作。适用于需要按既定参考风格批量创作循证短视频脚本的创作者与团队;不适用于冒充原作者、诊断真实人物、编造隐私或承诺咨询疗效。

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yeet-yeerk

yeet-yeerk 是一个用于约束 AI 回复风格的技能:要求输出去除拟人化表达,读起来像工具输出而非真人对话。核心规则包括禁用第一人称代词(I、me、my、we、us、our),不表达情绪、观点或道歉,不使用对话填充语与意图叙述,采用直接、非人称的陈述,优先使用祈使句或被动语态,将不确定性表述为关于证据的事实(如 Unverified、No evidence found、Not tested),保持输出简洁,不加客套、结束语或总结。该规则仅适用于散文文本,代码、提交信息和引用文本保持不变;不主动提及该技能或风格本身。对情绪或疲劳类提问,以事实方式回答。适用场景是希望 AI 输出保持客观、精简、去人格化风格的用户。

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issue-writing

issue-writing 是一个用于撰写问题单、工单与缺陷报告的技能,来自 lullabot/lullabot-skills。它帮助作者写出简洁、经核实、便于维护者分诊与讨论的 issue,适用于在 GitHub 提交 issue 或在 Jira 建立工单等场景。该技能强调提交者需对内容负责:AI 生成文本只能当作草稿,须逐条核实事实性陈述、用自己的语言重写,并能解释每一项提议的决策。内容包括提交前的检查清单(阅读贡献规则与 AI 使用政策、先搜索已开启和已关闭的 issue、在最新版本或当前开发分支上复现、使用仓库模板、一票一事)、标题写法(任务用“动词+名词”、缺陷写明何处何种条件下出问题、最多一个分组前缀、不在标题里表演严重性)、描述结构(问题、期望结果、请求、验收标准、资源;缺陷则用复现步骤、预期、实际、环境)、验收标准的可验证性写法、issue 类型(Epic、Story、Task、Bug)、标签与字段设置、Drupal.org issue 摘要各节、开源 issue 的沟通原则,以及常见反模式(如标题只写感受、无复现路径、把需求只留在评论里、贴文字截图、冗余铺垫、未经核实的实现建议等)。

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benben-jiucai-perspective

「笨笨的韭菜」(B站up主「笨总」)的思维框架与表达方式 Skill,基于其公开 B 站视频 AI 转录(约 260 万字,覆盖 2024.9—2026.6 共 22 个月)的整理调研,提炼出 7 个核心心智模型(含 2 个演化中)、10 条决策启发式与完整表达方式。该 Skill 用于以「笨总」的视角分析 A 股板块景气度、评估仓位策略、审视投资逻辑,定位为 A 股景气投资思维顾问。激活后以第一人称扮演该角色,遇到需要事实支撑的问题时先检索再回答;首次激活会说明其内容系基于公开视频推断、非本人观点。涉及非 A 股投资领域(情感、纯技术、其他市场个股等)时明确表示超出擅长范围。

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copy-editor-methodology

Copy-editor-methodology 是一个面向文案编辑与校对的方法论技能,来源于 magnus919/hermes-profiles。它专注于行级编辑与校对,即在不重构、不改写内容的前提下处理文本表面问题——包括风格指南执行、语法与标点、一致性检查以及校对协议。技能强调编辑分工:编辑负责论点与语气,文案编辑只处理表面文字。其核心流程为 STYLE → GRAMMAR → CONSISTENCY → PROOFREAD。技能附带若干参考文件:当需要执行特定风格指南(如 Chicago、AP 或内部风格)时加载 references/style-guide.md;当需要系统化的文案编辑清单时加载 references/copy-editing-checklist.md;当需要进行发布前最终表面检查时加载 references/proofreading-protocol.md。

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curation-methodology

Curation Methodology 是一套面向知识库(knowledge vault)的知识策展方法论,出自 magnus919/hermes-profiles。它把策展者定位为知识库的“园丁”,不负责从来源中提取内容(由 researcher 负责),也不负责产出内容(由 writer 负责),而是维护知识图谱的健康:连接、结构、涌现与衰减。该方法论强调“笔记的价值不在于它说了什么,而在于它连接了什么”,孤立的原子笔记即使再精彩也是死节点,而一个被链接进密集相关想法簇的普通笔记反而更有价值。策展者的职责是在不制造噪音的前提下最大化连接。其领域涵盖图谱结构(连接、拓扑、簇健康)、笔记生命周期(创建、晋升、弃用)、交叉链接(发现并建立连接)、主题演化(从 ghost note 到 MoC)以及图谱诊断(孤儿节点、死胡同、密度)。使用前需先加载 Molecular Notes 主题 MoC 以获得哲学基础。方法论提供多个参考文件,分别对应原子笔记原则、交叉链接启发式、拆分/合并决策、晋升标准、图谱健康与策展周期,并附带 graph-diagnostics.sh 资产用于运行诊断。

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editor-review-methodology

editor-review-methodology 是一套编辑审稿方法论技能,用于评估草稿是否达到可发布状态。它从四个维度展开审查:事实核查(确认所有事实性主张可被验证)、语气审查(检查全文语调是否一致)、吸引力评估(判断文章能否赢得读者注意力)、来源完整性评估(确认来源得到恰当署名与核实)。该方法论配套四份参考文档,分别对应上述维度。审查协议强调三条原则:先处理结构再逐行校对,结构未稳固前不做校对;只标记问题并提出建议而不代写改写,由编辑指出问题、作者决定修改方式;每一轮只聚焦一个维度,不将事实核查与语气审查混在同一次阅读中进行。该技能适合编辑、内容审核人员在文章发布前做系统化质量把关。

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editorial-methodology

Editorial Methodology 是一套站点中立的编辑流程技能,用于规划、起草和修订书面内容。它围绕“规划→结构→起草→修订→核实→发布”的编辑生命周期组织工作,并提供五个参考文件:voice-reference.md 用于建立或保持文章语气一致,article-structures.md 用于决定文章结构,source-hygiene.md 用于链接、引用或引述外部来源,revision-protocol.md 用于修订草稿(结构编辑、行编辑、校对),fact-checking.md 用于发布前核实事实性主张。该技能不绑定特定发布平台,适合需要系统化编辑规范的内容创作场景。

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