humanize-doc
humanize-doc 是一个用于把 AI 味重、含糊或碎片化的文字改写成更自然、更易读文档的技能。它提供 correction、compose、hybrid 三种模式,在保留事实与不确定性的前提下降低抽象层级、补足读者上下文,适用于简历、文档、笔记等场景。
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更新于 11-02 00:09
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humanize-doc 是一个用于把 AI 味重、含糊或碎片化的文字改写成更自然、更易读文档的技能。它提供 correction、compose、hybrid 三种模式,在保留事实与不确定性的前提下降低抽象层级、补足读者上下文,适用于简历、文档、笔记等场景。
credo-research 是一个用于调研主题并把来源保存在本地研究库中的操作技能。它用普通文件加简短 Markdown 索引管理资料,不依赖数据库、嵌入索引、后台服务或专用引用管理工具,仅靠文件系统搜索即可使用。
用于在 Git 同步仓库、IDE 或任意文本编辑器中编写、编辑和格式化 GitBook 文档页面的技能,适用于以文件方式而非 GitBook UI 编辑内容的场景。
用于对比竞品在多个社交平台上的内容表现,识别反复出现的主题、形式、钩子、受众反应与分发模式,并寻找品牌差异化机会。
这是 research-competitors 研究手册中的一个步骤,专门规定在竞品调研过程中遇到边界情况时的处理规则,例如没有浏览器可用、工作进程停滞、存在早前报告以及延迟读取结果等。该技能本身不是独立工具,而是为竞品研究流程提供运行规则和应对指引。
一套用于内容发布前的四层质检门禁,借鉴测试金字塔思路,从硬性规则、可读性、内容深度到活人感逐层检查。适用于公众号长文、X/Twitter 长帖、技术文章与调研报告,在生成后、人工审阅前执行,只输出质检报告而不自动修改内容。
gracker-writer 是一个技术博客/公众号长文写作 skill v3,面向 Android 性能优化工程师场景,用于技术深度解析、工具实战复盘、FAQ、行业观察、方法论及读书社群类长文,触发词包括“写文章、写公众号、写博客”等,不适用于 X/Twitter 短帖和小红书。
中文技术写作全局文风规范,适用于公众号、博客、X、知识库与AIW等中文内容产出,被gracker-writer和content-quality-gate引用。核心文件为STYLE.md,写作或质检时读取并按其中禁止项与检查项执行。
面向工程师的技术文章写作 skill,适用于技术深度长文、工具实战复盘、FAQ/Q&A、方法论与公众号写作。强调准确、有用、易读,并给出文风禁区、结构模板、代码与数据展示规范、AI 协作边界及四层质检流程。不适用于 X/Twitter 短帖与小红书图文。
该技能对用户拥有或获授权处理的自然语言文本做最终清理:审计可疑不可见 Unicode 字符,并在保留事实的前提下重写面向读者的散文,同时保护代码、命令、URL、公式与引用等非散文片段。
基于 NotebookLM 的深度学习编排技能:识别学习意图,收集网页、视频、文档等材料,创建笔记本并生成报告、播客、幻灯片、思维导图、测验等多格式产物,可发送至飞书并保存到 Obsidian。
面向专利交底的政策简报技能:对照国知局近期审查口径,说明对交底写法与本稿的影响,并提示申请书式。默认只输出简报、不改动技能文件,须用户点名才进入改文件流程。
专利审查意见答复辅助工具,需显式触发。支持审查意见问答、意见陈述草稿生成,以及在案例库薄弱时引导案例入库与实务书蒸馏,帮助提升检索与答复质量。
中国专利通俗解读技能:可将公开号或 PDF 转成通俗笔记、图谱并入库 Obsidian,支持实用新型与外观类型处理,附带提取、分析与入库工具。
中国专利公布公告著录检索技能:按发明人、申请人、分类号、名称、摘要等字段查询,也可从单图或权利要求生成名称/摘要关键字后检索,并输出 Markdown 报告。
docs-ssot 是一个文档单一事实来源(SSOT)管理工具技能,用于把现有 Markdown 文档迁移为模块化结构,并通过模板生成输出文件、做校验与重复内容检测,适合维护 README、CLAUDE.md 等文档的仓库。
hithink-finance-research 是面向 Agent 的金融研究数据准备工作流,通过 hithink-finance CLI 基于已有本地数据做中立研究准备、面板导出、只读 SQL 与描述性统计,产出可复现实证数据集;不用于实时取数、荐股、择时、组合建议或投资结论。
Educational Course Kit 是一个用于生成完整微课程内容的技能,可产出课程大纲、幻灯片图像、旁白音频和宣传预览视频。它面向需要制作微课程的用户,通过询问课程主题、目标受众、学习目标、课程数量(建议3-7节)、每节时长(5-15分钟)、语气风格、目标平台等信息后,按工作流设计课程结构、生成幻灯片视觉、生成旁白、可选生成背景音乐、预览视频和测验题,最终返回包含逐课脚本、幻灯片、音频、预览视频和测验材料的完整课程包。
retro-learn 是一个把交付过程中的缺陷、未达预期与流程摩擦转化为技能、评测、工作流和文档改进的 Agent Skill,适用于复盘与标准沉淀。
knowhow-capture 是一个知识采集技能,用于从对话或外部资料中提取 knowhow 候选并只写入知识库的 inbox,供后续由 knowhow-distill 提炼成 wiki、skill 或 workflow。
knowhow-query 是知识引擎中的查询技能,用于从已积累的 knowhow 知识库中回答问题,而非查询网页或代码库。它可检索团队经验与决策、生成学习路径,并在查询失败或发现可复用内容时发出结构演化信号。
Inquest 是一个并行取证式调查技能:围绕意图、历史或来源提出问题,横扫各类证据源,返回带引用的答案与覆盖地图,明确标注推断、分歧与未知项。
用于元分析论文定稿的中文整理:以 Quarto 搭建 IMRaD 结构稿件,先在 07_manuscript/ 生成大纲与核对清单,再按大纲撰写各章节,并渲染为 HTML、PDF(Typst)与 Word,同时嵌入图与表。
PhysicsIntern 初始化技能,用于在当前文件夹中搭建 PhysicsIntern 研究工作区。它通过运行插件自带脚本完成目录脚手架与首次 git 提交,需要一次权限批准。