用途：针对明确的研究、文献检索或资料收集请求，调查问题并保存来源，在既有工作基础上继续推进；也可用于明确要求的近期调查。无需论文写作计划、日志或研究方向访谈。
判断是否启动：只有显式研究/文献检索请求，或任务本身存在清晰研究问题、研究证据能实质解决 AI 工程或安全问题时才启用；普通实现、排错、术语查询、产品搜索和闲聊不因此变成文献综述。用户明确的离线、只读、禁止下载或禁止研究限制优先。
主要能力：先解析研究库位置，读取 index.md，用 rg 按标题、标识符、主题和同义词检索，复用已有分析并检查日期与版本；必要时联网补查缺失证据、反证和更新。优先使用可用的 Hugging Face CLI 与已安装的 hf-cli 技能，并确认本地 hf papers --help 接口。每项工作一个文件夹，按 DOI、arXiv 基础 ID 或规范 URL 标识，保存论文 PDF、源码、补充材料、图表及相关代码的某一版本，区分原始字节与提取文本、笔记。下载后用真实文件类型和可读内容验证，记录 URL、版本或抓取日期、SHA-256，代码记录仓库与完整提交，并在 source.md 中如实记录已保存、不可得、失败或未尝试的材料。
使用方式：按上述流程执行；保存时更新已有行而非新增重复项，索引只保留标题链接、source.md 本地链接、少量主题词和一句相关性说明。
限制：不安装采集系统，不运行代码或拉取依赖；大文件、受限文件或大数据集应记为缺口而非静默遗漏。结论须区分来源主张、自身解释与未知，说明收集缺口和阅读范围，不把部分快照描述为完整存档。无法访问来源或写入文件系统时，给出可支持的答案并说明未能读取或保存的内容。