用途：把交付中发现的问题（缺陷、安全发现、用户纠正、失败或缓慢的检查、token 或上下文痛点、会话报告与反馈日志等）转化为可持续的标准改进。
主要能力：先收集证据，再分类问题来源，包括技能规则缺口、评测覆盖缺口、工作流缺口、文档缺口、工具缺口、专家缺口以及纯环境问题。随后决定动作：若已有技能应能预防，则更新 SKILL.md 与 evals/evals.json；若无技能覆盖，则提议新技能；若由工作流导致偏差，则更新 .agents/workflows；若由专家导致偏差，则增加预算、工具回退或输出格式规则；若工具可捕获，则新增或更新审计脚本。最后验证学习效果：运行变更后的技能校验、运行评测对齐，并记录剩余跟进项。
使用方式：当用户要求执行该工作流时，按上述步骤操作，并输出模板，包含 Retro 名称、证据、根因表（发现、分类、动作）、技能或评测更新以及后续跟进。
适用场景：交付复盘、问题归因、技能与评测体系迭代、工作流与文档改进。
限制：资料未提供具体命令、安装方式、平台支持、收费或价格等信息。