用途：建立有证据支撑的竞品社交内容视图，了解竞品发布什么、哪些内容获得异常关注，以及品牌可在何处差异化。
输入：品牌、3–8 个竞品、目标受众；平台与市场。仅在相关时覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn、Threads、Bluesky、Reddit 或 Pinterest。默认时间窗口 90 天，默认样本为每个竞品在每个平台最近 30 条帖子。
工作流：确认竞品官方账号，用 scrapecreators-api 收集近期帖子，必要时纳入公司页面、短视频、社区帖子、讨论平台和视觉搜索平台。在每个账号和平台内部归一化指标，不直接拿 TikTok 播放量与 LinkedIn 反应数比较。为每条帖子标注主题、形式、钩子、证明类型、CTA、产品/教育/娱乐意图和受众问题。用 outlier-post-finder 找出相对该账号自身基线异常强的帖子。对重要视频用 transcript-intelligence，受众反应重要时用 comment-mining；对优先竞品账号需要更深入定位与可复制机制分析时用 creator-profile-teardown。区分平台特有行为与跨平台策略，不把同一素材的重复发布当作趋势的独立确认。区分重复证据与推断：持续存在或互动高只提示模式，不揭示投放、收入或因果。
输出：竞品分平台覆盖表；内容组合与发布节奏对比；钩子、形式、证明与 CTA 模式；十个有来源的异常帖及可能原因；饱和主题、空白机会与五个品牌专属实验；来源附录与限制。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际可用性取决于相关工具与数据源。