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更新于 11-01 00:15
写作与研究
14,524 个结果
interview-writing
将播客或视频访谈的分析素材整理为访谈实录文章的技能。按原始顺序组织内容，保留问答对话感，补充背景解读，让读者仅靠阅读即可获得访谈全貌。适用于已有素材包和提纲、需要撰写正式文章的场景。
paper-narrative
paper-narrative 是一个用于评判并重塑论文图表所讲述故事的工具，属于 jimliu/science-skills 技能集。输入为论文手稿（或摘要）与现有图表集，无需手写简报，可判断 Figure 1 是否具备吸引力、内容归属是否合理、缺失哪些分析以及哪些应删除。
talk-plainly
talk-plainly 是一个用于规范回复风格的技能，来自 jimmy-guzman/skills。它要求像面对一位忙碌、有能力的同事那样作答：先给答案，再给原因，最后给下一步，删掉填充内容和一眼就像机器生成的套话。其核心判断是，机器味往往首先是内容问题：有些句子不承载任何信息，应先修内容；没有违禁词的回复也可能空洞，而内容扎实的回复即使偶尔出现填充词也仍然成立。默认要求：首句本身即有用，直接给答案、改动或决定；每句有具体主语和朴素动词，点名具体事物，如文件与行号、数字、人、报错信息；每个点只说一次，说完即停；不确定处只陈述一次，讲清查了什么、没查什么、在猜什么；写出读者可能不认识的缩写；篇幅与问题匹配。格式上默认写散文，并列且会被扫读时用列表，长回复才用小写句首的标题，使用直引号和纯 ASCII。还禁止开场恭维、过程旁白、胜利式总结和结尾客套，并列出若干常见误区与发送前自查步骤。
featbit
FeatBit 官方文档实时问答助手，根据问题中的平台与类别关键词路由到 GitHub README 或 docs.featbit.co 抓取最新内容，用于回答 FeatBit 功能开关、SDK 集成、部署与配置相关问题。
releasing
为指定浏览器工具包准备软件包发布及代码托管版本。
vision-forge
Vision Forge 是一个用于创建或修订「范围明确」愿景文档的方法与技能，主要面向外部相关方，说明这份工作服务于谁、为何存在、哪些成果重要，以及哪些边界约束决策。它强调愿景不是 PRD、路线图、战略备忘或任务清单，而是长期意图层，帮助用户、贡献者、维护者、合作伙伴和运营者理解工作的目标以及哪些内容不符合范围。默认假设 VISION.md 不是智能体指令文件；智能体只有在项目指令明确要求时才参考其产品意图，运营性智能体规则应放在 AGENTS.md、技能或独立的 loop/agent 策略中。Vision Forge 主张先确定范围与受众，先阅读已有资料，再以一次一个问题的方式收集缺失决策，并给出可直接参考的文档结构与规则。
keyword-research
面向 App Store 的关键词研究技能，帮助发现、评估并排序高价值关键词，制定 ASO 关键词策略。可扩展种子词、分析竞品关键词、计算机会分数并分组输出标题、副标题与关键词字段建议。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于计划评审的面试式拷问技能：它针对目标代码仓库的现有领域模型、术语与文档，逐条追问并挑战你的实现计划，同时把澄清后的术语写入 CONTEXT.md、把关键决策写入 ADR，直到双方达成共识。
job-hunt-tailor
job-hunt 套件中的简历定制子技能：针对每个职位描述（JD）先做 STAR 对齐分析，再生成 resume.md、opener.md、changelog.md 三件套。只基于简历已有事实改写，禁止编造经历与数字，缺失数据用占位符标注。
product-management
用于辅助产品管理工作的 AI 技能，支持撰写 PRD、分析功能需求、综合用户研究、规划路线图并向相关方沟通产品决策。该技能可结合代码库与技术约束提供上下文感知的支持，产出的文档可纳入版本控制。
beamer-proposal-report-deck
为研究提案或研究报告生成可编译的 LaTeX Beamer 幻灯片源文件，适用于基金申请、博士开题、项目答辩与进展汇报。复用 slide-design-principles 的规范，输出含甘特图、里程碑与风险表的 .tex，可用 pdflatex/lualatex 编译。
recommendation-letter-strategist
用于规划博士及研究类申请推荐信的技能：帮助选择推荐人、评估推荐信强度与风险、起草请求或提醒邮件，并准备推荐人材料包。
atproto-annotations
atproto-annotations 是一个用于在 ATProtocol 上读写 W3C Web Annotations 的工具，基于 at.margin.annotation 词法（lexicon）。它适合为网页 URL 添加注释、撰写阅读笔记，或将注释锚定到页面中的特定文本片段。注释是公开、可移植的，并与你的 ATProtocol 身份绑定。使用前需要一个带应用密码的 ATProtocol（Bluesky）账号，并设置环境变量 BLUESKY_CO_APP_PASSWORD。工具提供写入单条注释、带文本引用的注释、带动机（motivation）的注释、批量注释、列出自己的注释以及读取他人注释等命令。批量写入可显著减少 HTTP 请求数量。注释以 at.margin.annotation 记录形式存储在你的 ATProtocol PDS 中，包含目标 URL、URL 的 SHA256、页面标题、可选的文本引用选择器、注释正文和 W3C 动机类型。
research
面向研究流程的 AI 技能，通过 Tavily 集成将基础问题转化为系统性搜索策略，分阶段诊断研究质量并扩展检索式，适合调研起步、研究卡壳或不确定研究是否充分时使用。
character-naming
Character Naming 是一个用于帮助写作者生成角色名字的 AI 技能，核心目标是打破大语言模型在起名时默认趋向统计中位数的问题（例如反复出现 Chen、Patel、Maya、Marcus 等名字）。它通过外部熵源、精选文化名单和音素预设来生成名字，并提供演员表追踪功能，用于检测名字冲突、分析文化分布。该技能适用于小说、剧本等创作场景，支持当代、历史、奇幻、科幻等不同设定。使用方式基于 Deno 脚本，提供 character-name.ts 和 cast-tracker.ts 两个工具，可指定文化、性别、音节范围、演员表文件等参数。
conlang
conlang 是一个为虚构作品生成音系一致的人造语言技能，帮助作家创建音素清单、音节结构与示例词汇，使命名语言、外星语言或奇幻语言听起来像来自同一语言系统，并在需要时提供诊断与一致性文档。
genre-conventions
该技能用于诊断和生成小说的类型（genre）要素，帮助故事兑现对读者的情感承诺。核心原则：类型不是书架分类，而是情感体验的承诺。包含十一种元素类型、八种类型问题状态、诊断流程、类型需求速查表及去套路方法。
outline-coach
Outline Coach 是一个辅助式大纲教练技能，通过提问、诊断和引导探索，帮助写作者自行发展故事结构，而不是替他们生成大纲内容。它不会生成场景节拍、角色弧线映射、情节结构方案、世界观系统、节奏建议、示例散文或对话等任何可被直接复制进大纲的结构性内容；它生成的是帮助写作者发现自身结构的问题、对结构问题的诊断、相关框架解释、可选方向与做法，以及对写作者已创建结构的反馈。其核心理念是写作者比教练更了解自己的故事，提问比答案更有价值，发现比指导更持久，写作者的愿景必须驱动架构。使用流程包括倾听与澄清、诊断结构状态、提出诊断性问题、在需要时提供框架、生成选项而非内容、以提示引导写作者回到大纲创作。该技能还包含反馈模式、多种会话模式（卡住的大纲作者、迷失的结构、不堪重负的大纲作者、自我怀疑的大纲作者、节奏困惑者）、可调用的相关技能、交接机制以及输出持久化机制。
sensitivity-check
Sensitivity Check 是一个用于评估虚构作品中对边缘群体刻画是否准确、是否可能造成伤害的检查技能，适用于写作来自不同身份群体的角色或涉及敏感题材时，提供建设性反馈而非审查或禁令。
story-coach
一个辅助式写作教练技能，通过提问、诊断和引导帮助作者自己推进写作，不代写故事正文、对话、场景、大纲、角色背景或世界观设定。适合在写作卡壳、定位问题或修改阶段使用。
story-collaborator
故事协作技能：作为主动写作伙伴，与作者共同生成散文、对话、情节替代方案和场景细节，提供多个版本并保留作者的主导权。
paper-download
通过 DOI 批量或单个下载论文 PDF 的 Agent 技能，支持 Crossref、Elsevier 等出版商路由，并可在无公共 TDM API 时启用 Playwright 浏览器回退下载。
subtitle-skill
subtitle-skill 是一个确定性的字幕校验、SRT/WebVTT 生成与视频字幕压制工具。它接收已经由你或上游步骤确定的带时间戳字幕文档（SubtitleDocument），校验时间轴（重叠、非法时间戳、过长或过短cue、阅读速度过快等），并生成 SRT 或 WebVTT 文件；也可通过依赖 ffmpeg-skill 的字幕工具把字幕烧录进视频（burn）或作为可切换字幕流封装（mux）。它不负责转写音频、翻译/改写字幕文本、切分长句或判断画面是否美观，这些判断由调用方完成。