analyze-tech
一项技术全景调研技能：输入具体技术名称后，通过多阶段搜索与访问官方页面，输出包含起源、定位、时间线、核心概念、生态、语言支持、应用场景、工具、采用数据、学习路径、趋势等11个维度的结构化 Markdown 调研文档。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
写作与研究
14,494 个结果
hv-analysis
横纵分析法深度研究Skill，由数字生命卡兹克提出，融合历时-共时分析、纵向-横截面研究设计与竞争战略思想。用于系统研究产品、公司、概念、技术或人物，通过纵向时间线与横向竞品对比双轴分析，最终产出排版精美的PDF研究报告。
lw-cantonese
粤语填词的协音层技能，说明粤语九声（含第十声）如何把填词规则改成硬约束：旋律先定、先算类音阶骨架再选字、以真值表判断协音，并给出写作顺序、改法与交稿检查。
lw-korean
韩文歌词写作的语音约束层，处理谚文字块与音符对应、收音（받침）对长音与最高音的影响、连音导致的音节边界移动、音变与押韵落点。不涉及体裁与旋律创作。
lw-mandarin
普通话作词的语言层技能，讲解中文给作词带来的独有约束：十三辙、平仄、字数与顿、开口闭口音与易唱性，以及选辙、换辙、通韵、押韵禁忌等实务惯例，用于指导中文歌词写作与韵律检查。
endings
面向小说作者的结局诊断技能，用于识别仓促收尾、任意结论、无铺垫反转等结局问题，并给出从人物弧、铺垫与主题出发的修改方向。
research
一个用于诊断研究质量并指导系统化检索扩展的研究技能，把基础问题转化为更全面的搜索策略，并评估研究是否完成。适用于开始研究、研究卡壳或不确定是否该停止时。
scene-sequencing
帮助写作者用“场景—后续”（scene-sequel）节奏来组织场景并控制叙事节奏的技能。适合单场戏写得不错但整体推进乏力、节奏过快或过慢时使用，核心方法是让每个场景以目标—冲突—灾难推进，并以反应—困境—抉择的后续段落消化张力。
self-improving-skill
让写作风格类 skill 从「AI 初稿→人类终稿」的差异中自动提取规则并定期修剪的框架。通过 observe 记录首尾两版、improve 提取去重、prune 月度收敛，使规则数量稳定；兼容 Claude Code 与 OpenClaw。
copywriting
面向营销文案写作的 AI 技能：为首页、落地页、定价页、功能页、关于页等撰写、重写和优化具有转化力的文案，并提供标题、CTA、框架选择与编辑等参考指南。
french-writing
面向法语受众的营销文案写作技能，帮助撰写、编辑、翻译和优化法语营销内容，强调地道法语表达与转化心理触发，避免逐字直译英语。
docs-domain-modeling
面向项目术语治理的技能：通过维护 CONTEXT.md 词汇表与通用语言，统一用户、智能体与代码库对领域概念的说法，并在会话中即时挑战、锐化并记录术语，必要时提议 ADR。
domain-modeling
用于构建并打磨项目领域模型的技能：维护 CONTEXT.md 术语表与 ADR 决策记录。适合需要厘清领域术语、建立通用语言、让用户、智能体与代码库共享一致词汇的场景。
cold-read
cold-read 是一个技能（/cold-read），用于以全新上下文的读者视角审阅草稿类文本（issue、PR、bug 报告、commit 信息、评论），判断目标读者能否在前 N 行内做出下一步决定，并给出应删减的内容。
markdown-long-lines
markdown-long-lines 是一个用于规范 Markdown 文件排版规则的技能：让正文散文行在 80 列内换行，同时排除代码块、URL 和表格等不应折行的内容。
evidence-add
evidence-add 是一个用于保存简短可引用证据片段的工具，适用于研究任务、为最终答案保存论断或构建引用的场景。每条证据需提供来源、一行摘要和不超过1KB的原文片段，返回的ID可用于最终答案引用。
markdown-rendering
将 Markdown 文件渲染为自带样式的独立 HTML 并在浏览器中打开的技能，使用 pandoc 与自定义深色样式表，适合预览 Markdown 文档或生成带样式的 HTML。
research-dojo
research-dojo 是一个让智能体扮演“研究对手、批判性思考者与综合伙伴”的技能，用于评估、探索或批判观点、主张与论证。它强调以证据优先、明确标注不确定性，并通过七步流程构建主题地图、多视角分析、矛盾分析、证据审计、综合、压力测试与最终判断。
dify-docs-feature-research
用于在撰写或优化 Dify 文档前，对某个功能做代码与社区反馈调研的技能。它结合代码库分析与用户反馈，确保文档既符合技术实现又贴合真实需求，仅产出调研结论，不直接写文档。
use-paper-cli
use-paper-cli 是一个通过 paper Rust CLI 操作 Paper Desktop 的技能，适用于无法使用原生 MCP 访问的场景。它以 paper inspect、use、html、tree、batch 为默认工作流，通过实时工具目录与 schema 驱动调用，避免凭记忆猜测参数。
code-docs-quality
code-docs-quality 是一个文档质量分析技能，用于审计代码库中的 PRD、ADR、PRP、CLAUDE.md 及 .claude/rules/ 文档，检查其结构、frontmatter、时效性、命名规范与内容质量，并生成评分报告与改进建议。
vault-wikilinks
用于检测和修复 Obsidian 中失效的 [[Target]] 维基链接，处理笔记重命名、移动后的引用重写，以及 Zettelkasten 与 work 命名空间之间的路径歧义。
lazyweb-search-flows
Lazyweb Search Flows 是一个用于研究产品完整流程的技能，聚焦注册、结账、付费墙、引导等多步骤用户旅程。它依赖 Lazyweb MCP 提供搜索能力，并通过一系列专用调用完成流程检索与结果整理。
cinematic-film-still-by-1l42ctj
面向 AI 生图的电影剧照工作流技能：以已发布的 GoodCase 案例为证据锚点，先选定单个案例并核验成品媒体，再输出含保留/替换/避免的参考契约、创作简述、完整生成提示词、负面约束与校验清单。