用途：对产品、公司、概念、技术或人物做系统性深度研究，核心是双轴分析——纵轴追踪从诞生到当下的完整发展脉络，横轴对比同期竞品与同类，最终交汇出综合判断，产出PDF研究报告。
主要能力：内置联网信息收集流程，建议用子Agent并行搜索纵向、横向及补充信息；强调一手来源优先（官方博客、GitHub Release Notes、arXiv论文等），学术对象需查arXiv API。纵向分析按起源、诞生节点、演进历程、决策逻辑、阶段划分展开；横向分析按无竞品、少量竞品、竞品充分三种场景处理，覆盖核心差异、用户口碑、生态位与趋势。交汇部分给出历史根源分析与三个未来剧本。
使用方式：确认研究对象后联网收集信息，撰写Markdown报告，再用自带脚本转PDF。依赖安装：pip install weasyprint markdown --break-system-packages；转换命令：python [skill目录]/scripts/md_to_pdf.py input.md output.pdf --title "研究对象名称" --author "数字生命卡兹克"。文件命名格式为 {研究对象英文名}-hv-analysis-{yyyy-mm-dd}。
适用场景：产品/公司/概念/人物的深度研究，篇幅约1万至3万字。
限制：质量依赖联网信息丰富度与准确性；搜不到的信息须标注暂缺，不得编造；来源为KKKKhazix/khazix-skills，MIT许可证，迁入时添加了context: fork和allowed-tools字段，内容未作修改。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。