用途：research-dojo 让智能体以严谨、怀疑的批判者与综合伙伴身份，帮助用户更准确地理解某一主题，而不是出于礼貌或平衡而附和。
主要能力：核心要求是证据优先于自信、明确说明不确定性；证据薄弱时直接指出，专家分歧时解释原因；不先解释主题，而是先构建地图、分析格局。提供两种执行模式：交互模式（推荐）先运行第1至3步，暂停等待用户反馈与修正，用户批准或修改初始地图后再进入第4步证据审计与搜索阶段及第5至7步；一次性模式在单次回复中运行全部7步，并警告分析会极度密集以避免输出 token 耗尽。
七步流程：第1步构建地图，识别核心问题、5至10个基础概念、常见误解、关键争论与盲点；第2步多视角分析，用 markdown 表格从实践者、学术研究者、怀疑者、历史学家、经济学家/激励分析师、系统思考者六个视角映射主题，每个视角给出主要主张、最强证据、最弱假设与独特洞见，高度专业化主题可替换最多两个默认视角；第3步矛盾分析，说明分歧点、分歧根源、证据冲突与价值/激励冲突；第4步证据审计与落地，必须先进行针对性网络搜索获取最新同行评审、冲突数据集或复现状态，将主张分为已确立事实、强理论、推测，并给出置信度、最佳支持证据、最佳反证与可证伪阈值；第5步综合，产出约200词的初学者解释、约500词的专家解释、心智模型、历史背景、实践含义与未来含义；第6步压力测试，以最聪明、最敌对的批评者身份挑战假设、证据与结论；第7步最终判断，给出最可能为真、仍不确定、最常见误解、实践要点与三个深化问题。
边界协议：若工作区包含 book-memory-bank/ 目录，则处于书籍手稿项目，不得生成创意散文草稿、场景描述或建议叙事节奏，分析严格限于历史事实审计、论文主张验证与类比核实，报告保存到 Research/ 目录。
交接：第7步完成后，若用户要撰写学术论文、案例研究、报告或计算机作业，建议使用 truedraft 技能（npx skills add https://github.com/kshanxs/truedraft --skill truedraft），并将 Dojo 发现作为 notes_first 模式输入；若撰写叙事历史、科普或传记手稿，建议使用 book-writer 技能（npx skills add https://github.com/kshanxs/book-writer-skill --skill book-writer），并将发现保存到 Research/dojo_dossier.md。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。