conference-session-abstract-pack
该技能用于把主题、想法或演讲提纲整理成可提交的会议演讲方案包，包含标题、摘要、受众、要点和讲者简介等。仅使用用户提供的讲者信息，不编造资历或活动细节，适合准备 CFP 投稿时使用。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
写作与研究
14,414 个结果
content-quality-auditor
一个用于内容质量审计与改进规划的技能，按七维度评分、依据证据给出优先修复建议，适用于文档、页面、帖子、演示与模板等内容的评估。
linkedin-content-system
LinkedIn 内容创作技能，可依据用户提供的事实、笔记、草稿或文章，生成可信的 LinkedIn 帖子、推广帖、思想领导力帖、Newsletter 与文章引言、轮播文案及长文。核心要求是不编造证据、不虚构权威，保持真人语气并匹配指定格式。
own-voice-builder
Own Voice Builder 是一个分析用户已发送邮件、提炼个人写作风格并生成可复用个人语气技能的工具。它按阶段采样邮件、识别语言与语气模式，经用户校验后创建名为 <firstname>-voice 的技能，用于起草、回复邮件及聊天消息。
persona-reaction-panel
基于角色画像预演内部沟通、发布或赋能材料反应的技能：加载用户提供的画像文件，逐画像模拟阅读与反馈，汇总领域风险与具体修改建议，并给出 SHIP / REVISE / HOLD 结论；仅分析用户草稿，不代写内容。
pov-line-generator
pov-line-generator 是一个用于生成简洁、鲜明观点句（POV 观点句、定位句、标题角度、格言式表达等）的技能，帮助用户为文章、演讲、幻灯片或营销活动提炼立场清晰的表达。
wiki-researcher
wiki-researcher 是来自 microsoft/skills 的技能，用于在代码库内对特定主题进行多轮迭代式深度研究，强调追踪真实代码路径、以证据支撑结论，拒绝浅层分析。适用于理解复杂系统、架构分析或模式调查。
context-to-prd
把已与 AI 讨论清楚的需求上下文直接落成 PRD 的技能，不做需求采访。以 template.md 的 0–10 节为骨架，输出 docs/prd/<feature-name>/prd.md，并与 prd-write 产物同构。适用于问题、边界、方案已聊透只差成文的场景。
prd-write
用于编写或维护项目内 PRD 的技能：支持首版/重大方案的完整 PRD 与已有产品基线后的功能迭代 PRD，先复用 docs/product 下已确认的体验规则，只记录本次新增、偏离、候选模式和待决问题，输出保存到 docs/prd 下的功能目录。
product-prd-extract
把 Word（.docx）PRD 或粘贴的 PRD 文本转成结构化 Markdown，输出到 docs/prd/<feature-name>/prd.md，供下游 skill 直接消费。只做转换与结构化，不发明需求，原文未写的标 [UNKNOWN]。
ai-slop-reviewer
检测并修正在韩语/英语等AI生成文本中出现的机械模式（AI slop），把文本重写得更像真人写作，用于博客、新闻稿、文案、企划书、合同、提案、报告、邮件、落地页等文本产物的最后后处理步骤。不适用于代码、JSON/CSV数据、图表、数字报表或简单查询答复。
korean-translator
面向商务场景的韩英/英韩翻译技能，可按邮件、合同、提案、报告等文档类型自动调整语气、行业术语与敬语等级，并提供术语表等输出形式。
strategy-memo
strategy-memo 是一个用于撰写战略备忘录的 Claude 技能，强调战略即选择不做什么，要求明确下注、列出明确的非目标并绑定领先指标。适用场景：撰写战略备忘录、阐述战略、为某个战略方向提供依据时调用。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
web-fetch-to-markdown
该技能用于抓取单个 http(s) 网页并转换为干净的 Markdown，便于 LLM 读取。适合任务中出现 URL、需要获取文档或转换网页内容的场景。
overleaf-comment
overleaf-comment 是一个通过 JSON 计划批量发布 Overleaf 评论的技能，借助用户已登录的浏览器会话（chrome-cdp）逐条提交评论，适合论文评审、论文反馈等需要一次性添加多条评论的场景。
repo-llm-wiki
repo-llm-wiki 是一个以 Markdown 指令形式提供的技能，可在仓库内生成可提交的 Markdown 维基，供人和智能体阅读。通过 /repo-llm-wiki 调用，支持 init、refresh、lint、story 子命令。
article-bookends
面向社会学研究论文的写作技能，依据理论与发现部分，帮助撰写引言、讨论与结论等首尾框架文字，并按贡献类型与期刊惯例校准篇幅、开篇方式与呼应结构。
contribution-framer
contribution-framer 是面向社会学论文写作的技能，用于判定文章的贡献类型并生成跨章节的术语贯穿模板，使摘要、引言、理论、方法、发现与结论保持一致的定位，可衔接 argument-builder、article-bookends 与 abstract-builder。
methods-writer
methods-writer 是面向社会学论文的 Methods 章节写作技能，基于对 77 篇 Social Problems 与 Social Forces 文章的系统分析，帮助研究者起草、重构并校准方法部分，当前主要优化访谈类研究，提供 Efficient、Standard、Detailed 三种路径。
peer-reviewer
该技能通过从项目参考文献库构建审稿人角色来模拟同行评审：识别2-3个相关理论视角，检索全文，构建审稿人画像并生成聚焦评审意见，帮助作者在投稿前获得反馈。
research-coordinator
一个面向社会学研究的元编排技能，统辖从文献综述、数据分析到写作与修订的完整研究流程，支持定性、定量与混合方法，并用项目状态文件与 git 管理进度和版本。
autoresearch
autoresearch 是一个自主实验循环技能：围绕一个可测量指标，自动提出假设、修改限定范围内的代码、运行实验并测量结果，仅在指标改善且验证通过时保留改动，否则回退并重复。
deslop-en
Deslop 是一套英文写作改写规则，用于移除英文文章中的 AI 写作套话，适用于博客、技术文档、社交文案、发布说明和科学写作。触发词：deslop、de-AI。用户可在写作或编辑后按清单逐条排查，保留原意，只做减法。