用途：分析用户自己已发送的邮件，构建个人写作语气画像，并据此生成可复用的个人语气技能（默认名 <firstname>-voice），用于后续起草、回复、转发邮件及 Teams/聊天消息。
主要能力：按阶段执行。阶段0收集无法推断的信息：分析时间窗口（默认近12个月）、需排除的收件人/域名/主题、技能名称（默认 <firstname>-voice，确认名字）。阶段1采样并分析已发送邮件：用邮件工具（如 m365_list_emails，folder="sent"）拉取100–150封，按4–6个时间桶分层采样；获取主题、收件人、发送时间、正文预览及正文；按内外部、语言、一对一/群组、回复/新邮件分类；跳过排除项及自动生成邮件。分析语言路由、语气模式、结构指纹、词汇、标点格式习惯、行为模式、风格演变与禁忌词表，并在聊天中以 Markdown 内联呈现报告。阶段2先做校验：用提取画像起草2–3条不同模式测试消息请用户评分修正；再用 m_create_skill 创建技能，含 WHEN 触发描述、语言路由、模式与结构模板、硬规则、词汇、标点规则、反 AI 痕迹规则、对外隐私规则及“先展示草稿并等待确认再发送”的工作流，并附每模式3–4个合成示例。若无技能创建工具，则输出完整 SKILL.md 供手动上传。
使用方式：在支持相应邮件与技能工具的 harness 中运行，按提示回答设置问题，审阅风格报告并完成校验评分。
限制：本工具从不发送任何内容；不得逐字复制真实邮件内容、姓名或机密信息，示例须为合成；用户既有记忆/偏好为硬规则；样本过小或过于单一时应如实说明而非编造模式。具体可用工具与平台支持情况暂未提供。