用途：在投稿前模拟同行评审，帮助作者预判特定理论阵营的审稿关切、检查是否公平呈现他人研究、发现论证盲点，并练习回应批评。
主要能力：分析稿件识别2-3个相关审稿视角；从references.bib检索文献并读取library/markdown/中的全文；基于文献构建审稿人画像；每位审稿人聚焦1-2个领域（理论+发现或方法+发现）撰写评审；汇总反馈为可操作建议；可选支持修改。
使用方式：需先有references.bib和library/markdown/全文目录（通常由bibliography-builder技能生成）。流程分阶段：阶段0识别视角，阶段1检索文献，阶段2构建画像，阶段3生成评审，阶段4综合与回应策略，阶段5修改支持。阶段0-2仅在对话中呈现，阶段3-4生成reviews.md和synthesis-memo.md，阶段5就地修改稿件并用git跟踪，另可生成response-to-reviewers.md。检索可用grep或uv run plugins/sociology-skillset/scripts/rag.py search "theoretical perspective"。
适用场景：质性、量化与混合方法稿件；完整稿、部分稿或单节草稿均可。
限制：只能模拟library/markdown/中有全文的视角，文献库越丰富效果越好；审稿人角色按理论视角而非个人命名；这是模拟而非对具体审稿人的预测；2-3位审稿人为宜。