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用于技术文档、文章与论文的配图规划与绘制技能:把机制画成结构、每图只表达一个主张,统一视觉语法并输出在目标宽度与主题下可读的渲染结果。
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更新于 10-30 00:12
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用于技术文档、文章与论文的配图规划与绘制技能:把机制画成结构、每图只表达一个主张,统一视觉语法并输出在目标宽度与主题下可读的渲染结果。
用于撰写、修订或审阅面向读者的技术文档,涵盖报告、指南、提案、设计文档与文章,支持多语言与多媒介,并包含对 AI 生成痕迹的诊断。
credo-journal 是一个研究日志技能,用于追加记录想法、决策预测与事后复盘,并支持月度回顾。它以追加方式维护用户日志,长期追踪哪些判断成立,从而训练研究品味。依赖 Python 3.10 及以上的 journal.py 脚本。
credo-release 是一个用于 LaTeX 论文投稿、camera-ready 或 arXiv 发布前检查的技能。它运行自带的源码检查脚本,并协助审查渲染成品和当前会议/期刊要求,输出以证据为依据的发布审查结论及仍需作者决定的事项。
deep-research-skill 是一个多阶段研究智能体系统,用于围绕任意主题收集数据并生成带引用核验的综合研究报告。它通过分阶段流程、子智能体并行搜索与数据充分性检查来组织研究,适合需要系统性调研与可追溯来源的场景。
端到端外呼拓客技能:检测意向信号、调研公司、查找决策人联系方式、个性化消息并启动营销活动,适用于搭建线索生成引擎。
通过 APIFY API 获取 YouTube 字幕的工具,可从云服务器 IP(Hetzner、AWS 等)绕过 YouTube 机器人检测。免费额度每月 5 美元,约 714 个视频,无需信用卡;按视频计费约 0.007 美元。支持文本/JSON 输出、语言偏好、本地缓存与批量处理。
一个三阶段深度调研技能:Phase 0 扫描本地知识库激活已有资料,Phase 1 联网搜索并把发现落盘为本地文件,Phase 2 断网只读本地文件写报告,并套用四层写作质检,不通过则触发 rewrite。触发词为「深度调研 XXX」。
该技能用于在明确边界内调查关键的薄弱假设,保留来源与证据链,并把检索内容当作证据而非权威;强调不执行来源内嵌指令、遵守预算与权限、记录不确定性,最后给出建议性综合结果。
用于创建、编写、构建和优化 GSD 技能的指导型技能,适用于处理 SKILL.md 文件、编写新技能或改进现有技能。它讲解技能的文件结构、路由模式与渐进式披露原则,并引导至对应工作流。
一个用于 Codex 的智能体工作流技能:按周从 themodernsoftware.dev 抓取课程资源,导入 NotebookLM,生成双语教案、讲义与视频脚本等学习产出,并通过状态文件与证据门控保证流程可重复。
Mermaid 图表编写规则与校验技能,用于在文档中创建或编辑 Mermaid 图表时遵循统一语法规范,并通过配套脚本校验图表是否可正常解析。
grill-me 是一个技能条目,用于在用户希望对自己的计划或设计进行高强度追问式打磨时调用。资料显示,其触发场景是为计划或设计提供持续、不留情面的访谈式质询。该技能本身没有展开详细说明,也没有提供收费、平台或使用效果等信息。使用方式上,资料仅说明需要以“grilling”为参数调用 Skill 工具。
UX writing 技能:为按钮、错误提示、空状态、确认弹窗等界面元素撰写微文案,或去除已有文案中的 AI 生成痕迹。
用于撰写学术文档的迭代式写作技能:先建立事实库,再起草、自评、规划修改并重写,循环至无幻觉与关键问题。适用于研究论文、SoP 等。
EARS Notation 是一个面向需求工程的技能,用 EARS(Easy Approach to Requirements Syntax)语法编写无歧义、可测试的验收标准,强制使用 SHALL 等大写关键字和六种固定句式模式。
shadcn CLI 与 components.json 的使用技能:通过命令行将注册表组件源码复制进项目,涵盖 init、add、view、search、apply、preset、build、docs、info、migrate 等命令,以及别名、自定义注册表和同步工作流。
面向 shadcn/ui 组件的 cva 变体写法技能,讲解如何用 class-variance-authority 定义 variant/size、通过 cn() 合并类名、导出 VariantProps 类型,并处理 asChild 插槽模式。
ray-thread 是一个把真实实战经历(项目、事故、生意决策)装配成 build-in-public thread 骨架的技能:负责素材考古、结构选型、逐条排布与 hook 候选,只交付骨架和素材,观点血肉由作者本人填。触发方式:/ray-thread 「经历描述或素材路径」。
面向 B2B 案例写作的技能,采用 STAR 框架(情境-任务-行动-结果),涵盖结构模板、客户引语、指标呈现、数据可视化与分发格式,并可通过 inference.sh CLI 进行行业调研与生成图表。
LinkedIn 内容写作技能,提供钩子公式、排版规则、帖子类型、算法信号与字符限制等参考,并可通过 inference.sh CLI 运行搜索、发帖与配图等命令。
OKF 起步项目使用指南:介绍如何维护一个符合 Google 开放知识格式(OKF)v0.1 的知识库,含 Markdown 加 YAML frontmatter、标准链接图与两个保留文件。本技能为包级约定说明,原有 open-knowledge 技能仍管辖所有 Markdown 操作。
用于组学与生物信息学结果的出版级静态图表绘制技能,基于 matplotlib / seaborn,提供统一配色与样式,覆盖火山图、MA 图、热图、GSEA、PCA/UMAP、生存曲线等常见图型。
用于调用、模拟或构建 Kain Jares / GenAIAlien 人格的技能:一个痴迷生成式 AI 的外星建造者,反应快、关注真实工具、语气刻意保持人味。适用于写作、改写、角色扮演、概念构思、图像提示词、配文、引用帖、短剧本、角色对白与产品反应等。