用途：撰写 B2B 客户案例研究，用 STAR 框架（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果）组织内容，并配合调研与可视化。
主要能力：提供各段落长度建议（情境与任务各 100-150 词，行动 200-300 词，结果 100-200 词，全文 800-1200 词）；标题以量化结果开头；顶部放置快照框（公司、行业、规模、挑战、结果、产品）；量化痛点与前后对比指标；客户引语需具体并标注姓名、职位、公司；提供时间、金钱、效率、增长、满意度等指标类别；给出网页、PDF、幻灯片、单页、社交帖、视频等分发格式；附写作清单与常见错误对照。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh）并登录：infsh login。可用 infsh app run tavily/search-assistant、exa/search、exa/answer 做行业基准、竞品与统计调研；用 infsh app run infsh/python-executor 运行 matplotlib 代码生成前后对比图表。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@web-search 与 npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering 添加。
适用场景：B2B 营销、销售支持、客户成功团队制作案例内容。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；案例需客户最终批准，避免法律与关系风险。