用途：帮助撰写高互动的 LinkedIn 帖子，覆盖钩子写法、排版、帖子类型、算法信号与字符限制。
主要能力：给出钩子公式（反常识观点、个人故事、惊人数据、清单承诺等）与失败写法；排版规则（一句一行、段落间空行、短段落、少用加粗）；帖子类型按互动排序（个人故事+教训最高，链接帖与转发最低）；内容支柱（专业、故事、观点、幕后、精选洞察）；算法信号（停留时长、评论、收藏、展开点击为正向，外链与发后编辑为负向）；字符限制（正文 3000、展开前约 210、话题标签 3-5、评论 1250、文章标题 100、文章正文 125000）；发布时间建议与 CTA 公式；常见错误与修正。
使用方式：需 inference.sh CLI（infsh）。先登录：infsh login。可用 infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "..."}' 研究趋势；用 infsh app run x/post-create --input '{"text": "..."}' 交叉发布到 X；用 infsh app run infsh/html-to-image --input '{...}' 生成配图；用 infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{...}' 生成照片。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@social-media-carousel 等安装。
适用场景：个人品牌、行业观点、教程清单、招聘与职业内容。
限制：链接帖会被降权，建议放首条评论；发帖后一小时内不要编辑；每天不超过一帖；具体效果与平台规则可能变化，资料未提供更多保证。