用途：为组学/生物信息学分析结果生成出版风格的静态图表，使用 matplotlib 与 seaborn。适用于从结果表或内存 DataFrame 出图，以及为报告、论文投稿或演示准备风格一致的图。不适用于交互式仪表盘、网页图表或 3D 分子结构渲染。
主要能力：提供统一的 PUB_STYLE rcParams 样式块与固定调色板（UP、DOWN、NS 及分类色板），确保同一分析中所有图配色一致。区分发散色图（RdBu_r，center=0，vmin=-vmax，用于 z-score、log2FC、相关性等有符号量）与顺序色图（viridis，用于密度、-log10 p、计数等无符号量）。内置图型配方包括火山图、MA 图、聚类表达热图、相关性热图、GSEA 条形图与点图、箱线/小提琴/条形图、山脊图、PCA/UMAP/t-SNE、Kaplan–Meier、曼哈顿图、QQ 图与森林图。
使用方式：先识别数据来源（工作区相对路径的 CSV/TSV 或内存 DataFrame）与图型，必要时先查看表头确认列名；再编写一个 Python 脚本，粘贴样式块、加载数据、套用对应配方绘图，并保存到 figures/ 下的工作区相对路径；最后把保存路径反馈给用户。多面板组合图由同系列的 multipanel 技能负责，本技能只绘制单个面板。
限制：输出为静态 matplotlib 图，不支持交互式或网页图表；配方中的列名为默认值，需按实际表覆盖；部分功能依赖 adjustText、scipy、sklearn、seaborn 等库；具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。