documentation
一个技能/提示词指南，用于创建与更新README、API文档、内联注释、技术指南和架构决策记录（ADR），强调为读者写作、解释“为什么”并提供可运行示例。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
写作与研究
14,402 个结果
embodied-ai-researcher
面向具身智能与机器人学习的研究型技能，覆盖操作与运动策略、模仿学习（ACT、Diffusion Policy）、世界模型（RT-2、SayCan、PaLM-E、OpenVLA）、sim2real 迁移与灵巧操作，用于实验设计、架构选型、消融与评测协议撰写。
tiangong-kb-textbook-search
通过天工 AI CLI 检索天工知识库教材来源的技能，仅用于教材风格的解释与参考资料查询。它单源限定为 textbook，支持普通查询、原始 payload 过滤与 dry_run 预览，依赖 npx 调用的 @tiangong-ai/cli。
changelog-rules
changelog-rules 是一套共享的变更日志（changelog）约定与格式规则，供 /create-changelog 和 /update-changelog 命令引用，通常不直接调用。它规定变更日志保存在项目根目录的 CHANGELOG.md，格式基于 Keep a Changelog，并遵循语义化版本（Semantic Versioning）。规则明确了文件结构、哪些变更值得记录（面向用户的功能、行为变化、弃用/移除、缺陷修复、安全补丁；跳过纯内部改动如重构、格式化、测试、CI/CD、文档、无行为变化的依赖升级）、条目写法（祈使句现在时、无句号、每条一个独立变更、以用户为中心、描述相对上一发布版本的净变化），以及 PR 与 Issue 引用格式、变更类型顺序（Added、Changed、Deprecated、Removed、Fixed、Security）、章节格式（Unreleased 置顶、ISO 8601 日期、倒序、版本比较链接等）。
awesome-webpage-research
AwesomeWebpageMetaSkill 使用的单轮轻量主题研究技能，通过一次受限的网页搜索快速生成带简短引用的主题简报，为网页规划提供事实锚点。它不是通用深度研究工具，不适用于文献综述或多轮调查。
inline-documentation
一个用于编写代码时补齐 JSDoc、docstring 和行内注释的技能，假设文档将从代码生成，帮助未来维护者理解公共 API 与复杂逻辑。
appshots-translation
App Store 截图多语言翻译技能：支持 AI 或手动翻译、按语言区域自定义排版样式，并提供翻译后可视化校验流程，可导出各语言独立截图集。
documentation
用于自动生成与管理项目文档的技能指南，覆盖 README、API 文档、代码注释和行内文档的创建、更新与维护。
documentation
面向 WordPress 主题、插件与 Web 产品的技术文档写作技能，覆盖安装指南、配置说明、API 参考与教程，强调面向终端用户与开发者双读者、用例优先、真实截图与可维护性。
doc-dspec-autopilot
doc-dspec-autopilot 是 aidoc-flow-framework 中的自动化文档规格（DSPEC）生成技能，从 REQ 文档生成用户指南、API 文档、合规文档与培训材料的规格，位于第 9.51 层，上游为 REQ，下游为 TSPEC 与 TASKS。
doc-dspec-reviewer
doc-dspec-reviewer 是面向 DSPEC（文档规范说明）文档的内容审查与质量保证技能，在结构校验之外进行深度内容分析，检查内容覆盖、受众匹配、风格合规与可追溯性，并识别需人工复查的问题。
doc-procspec-fixer
doc-procspec-fixer 是一个自动化修复技能，读取最新评审报告并对 PROCSPEC（流程规范）文档应用修复，处理结构问题并支持迭代改进。
idea-generation
这是一个面向学术研究的构想产生技能，帮助研究者系统化地从发散、文献搜索验证到收敛，产出高质量研究 idea。适用于硕博士生寻找论文题目、研究者开拓新方向、跨领域合作激荡构想或团队定期脑力激荡。流程包含三阶段：先在不设限的情况下用 10 种发想框架产生 10-20 个候选 idea；再通过关键词设计、多平台搜索与滚雪球法验证新颖性并建立文献表；最后经淘汰、合并、精炼与评分矩阵筛选出 1 个最佳 idea，并撰写 1-page 研究提案。触发词包括 brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什么、找 gap 等。
cnki-advanced-search
CNKI 高级检索技能，用于在中国知网（CNKI）上执行带字段过滤的精确检索。支持按主题、篇名、关键词、篇关摘、摘要等字段检索，并可组合作者、文献来源、时间范围以及来源类别（SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD）等条件。该技能通过浏览器操作打开 CNKI 旧版高级检索界面，使用 JavaScript 填写表单并提交，返回结果总数、页码和当前 URL。适用于需要按来源级别或时间范围精确定位文献的场景。
academic-writing-latex
面向论文与学位论文的 LaTeX 学术写作助手，提供模板选择、文档结构、常用环境、参考文献管理与编译流程指导，覆盖 IEEE、ACM、Springer、Elsevier 等出版商模板及多所高校学位论文模板。
deep-literature-search
面向学术数据库的多源穷尽式文献检索技能，提供从研究问题定义、检索式构建、多库执行到去重、筛选与 PRISMA 文档化的结构化框架，适用于系统综述、元分析、基金申请与学位论文文献综述。
qualitative-research-guide
用于设计与开展严谨质性研究的技能，涵盖扎根理论、现象学、案例研究等主要传统，数据收集、编码分析、抽样策略、可信度标准与报告规范，并提供访谈提纲与主题分析流程模板。
notebooklm-brief-verifier
用于核对已下载的 NotebookLM 简报与 research-hub 上传源文件包是否一致，报告遗漏来源、无依据论断、来源间矛盾与过度概括，帮助在分享或引用前判断简报可信度。
paper-summarize
research-hub 的论文摘要补全技能：在自动管线只写入元数据与摘要后，为每篇论文生成 Key Findings、Methodology、Relevance 三节，并同步写入 Obsidian markdown 与 Zotero 子笔记，保证两处一致。
research-project-orienter
用于在研究项目中快速定位上下文的只读技能：读取项目根目录 .research/ 清单文件，生成一份对话内的项目导览备忘，涵盖研究问题、数据集、实验状态、入口点、决策与待解问题。
notebooklm-federated-specs
用于管理合并进 NotebookLM 笔记本的联邦规格文件，让 AI 代理按需查询规格而不占用持久上下文，并可为人类生成音频/视频学习材料、设计深潜分析与风险评估，以及按需创建研究笔记本。
consistency-checker
consistency-checker 是一个面向故事写作的一致性监控技能，在写作过程中于后台自动运行，无需用户主动调用。它会交叉参考角色档案、世界构建文档、时间线数据以及之前章节的内容，检查角色行为、世界规则和时间线是否存在矛盾，并在问题演变为严重错误前主动提醒。检测到问题时，会以警报形式给出行问题类型、位置、参考出处、当前文本与已建立特征的对比，以及可能的解决方案。它支持按严重程度分级响应，并可与 /write、/analyze 等写作命令集成，还提供针对简单问题的自动修复建议和一致性报告追踪。用户可配置严格、灵活或最小等不同严格程度的模式，并可通过注释处理有意的矛盾与误报。
deep-research-firecrawl
基于 Firecrawl MCP 的深度研究技能，通过搜索、抓取、映射、爬取与智能体工具产出带引用的研究报告，支持 quick、standard、deep、ultradeep 四种深度模式。
haizei-okr-writing
OKR 目标与举措撰写及润色技能，可将零散工作想法整理为可直接填入 OKR 系统的 SMART 目标与 PDCA 举措，使用第一人称表达，适用于 AI 研发、产品、平台集成和代码质量等场景。