用途：该技能用于规划、执行并记录跨多个学术数据库的穷尽式文献检索，目标是尽量不遗漏某主题的相关文献，适用于系统综述、元分析、基金申请和学位论文文献综述等对全面性有方法学要求的场景。
主要能力：提供结构化检索框架，涵盖研究问题定义、检索式构建、数据库选择、去重、筛选流程以及符合 PRISMA 的检索过程记录。框架不绑定特定数据库，可跨学科使用，覆盖生物医学（PubMed、Cochrane）、社会科学（PsycINFO、ERIC）、工程（IEEE Xplore、Compendex）及多学科库（Web of Science、Scopus、OpenAlex）。
使用方式：先用 PICO/PEO/SPIDER 框架定义研究问题，拆出 2-4 个核心概念并列出同义词与受控词；用布尔逻辑组合概念，概念组内用 OR、组间用 AND，可用 * 截词、"" 精确短语，NOT 慎用并记录；再按各库语法改写检索式，例如 PubMed 用 [MeSH] 标签，Scopus 用 TITLE-ABS-KEY()，Web of Science 用 TS= 与 TI=，IEEE Xplore 用 Command Search 字段码，OpenAlex 用概念 ID 与 API 过滤参数。每个库需记录日期、完整检索式与结果数，导出 RIS、BibTeX 或 CSV，并保存检索界面截图。补充来源包括预印本（arXiv、bioRxiv、medRxiv、SSRN）、学位论文、会议论文、引文追踪、专家咨询与临床试验注册库。
去重与筛选：多库结果通常有 20-40% 重叠，可导入 Zotero、EndNote 或 Rayyan，先按 DOI 再按标题加作者自动去重，并人工复核约 5-10% 的漏检重复。筛选分标题摘要与全文两阶段，可用 Rayyan、Covidence 或 ASReview 管理大批量记录。最后按 PRISMA 2020 流程图记录各阶段数量，并将完整检索策略作为补充材料保存。
限制：资料未提供该技能的具体安装方式、运行命令、收费模式或平台支持信息，暂未提供。