arxivterminal
arXivTerminal 是一个命令行工具，用于在本地获取、搜索和管理 arXiv 论文，数据保存在本地数据库中。搜索仅针对已抓取的论文，因此需先用 fetch 填充数据库。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,381 个结果
technical-content-optimizer
该技能用于润色中文技术博客，去除冗余表达，提升专业性与逻辑性，消除“AI味”，并确保代码规范。它先评估内容是否具备足够信息，必要时通过访谈补全背景，再依次进行逻辑与代码审查、去冗余精炼、模糊表达处理、语气专业化、中文技术写作规范检查、结构优化、加粗规范以及 SEO 与元数据优化，最终输出审查报告和优化后的完整 Markdown 文档。
humanize
humanize 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的写作编辑技能，依据维基百科“Signs of AI writing”整理，帮助把 AI 生成的文字改写得更自然、更像真人写作，同时保留原意与原有语气。
canai-eeat
CanAI E-E-A-T Review 是一个面向 WordPress 内容的质量审核技能，用于评估文章、页面和本地草稿是否真正以人为本，以及是否具备 E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）证据、创作者与流程透明度。它以证据为导向进行编辑式审查，目标是让页面对目标读者更有用、更准确、更透明，而不是为了搜索引擎打分的优化。审核会从读者价值与原创性、Who/How/Why、体验、专业度、权威性、可信度等维度逐项给出「已证明/部分证明/未证明/无法评估」的标签，并输出结构化报告，包含证据摘要、发现（保留、优先修复、下一步改进）、验证队列和行动清单。它强调不承诺排名、流量、收录或搜索更新豁免，不臆造署名、履历、测试、引用或方法，YMYL 主题会标记需权威来源与合格人工复核。默认只做审核，只有在用户要求修复或发布时才写入。
vp-clear-writing
vp-clear-writing 是一个写作与修订技能，用于生成或改写清晰、具体的文字，适用于面向用户的回复、文档、代码注释、评审评论和 pull request 描述等场景。它强调以目标读者能理解和使用的标准来组织文字，选择保留必要含义的最短表述，而非一味追求字数最少。该技能要求先明确读者需求、目的与格式，把结论、发现、决定或所需行动放在前面，并补充理解所需的前提。它要求替换本地别名、未解释的数字和临时标签，保留影响读者判断的细节，如设备与模拟器、模型、操作系统、环境、已测试行为和限制。在改写前先按产物用途选择内容，省略草稿历史、撤回的建议和已解决的误解，除非读者需要或用于解释因果、选项、权衡、证据、风险或行动。它还要求区分症状与已证明的原因、提议的补救与已实施的变更、预期价值与观察结果，不编造事实、理由或结果。语言方面，要求使用目标语言的自然语法和标点，采用领域内惯用术语，每个概念保持一个术语，保留标识符和官方名称，不强行翻译 pull request、PR、commit 等惯用英文词。形式上按用途选择段落、项目符号、编号步骤或表格，避免固定句长和强制章节。最后要求以脱离对话和本地环境的视角检查文本，确认指代清晰、前提充分、内容选择与措辞均符合请求。该技能与 vp-tldr 相关，后者负责摘要内容的选择与范围。
write-memo
write-memo 是一个用于撰写专业投资备忘录的技能，产出自包含的 HTML 文件，面向做多或做空股票的投资想法。其结构模仿对冲基金分析师向投资组合经理（PM）汇报投资逻辑的方式，强调观点鲜明、可证伪，并以差异化观点（variant view）开篇，同时认真论证空头情形（steelman the bear case）。该技能会输出备忘录文件本身作为交付物，聊天回复仅包含简报式摘要和文件路径。工作流程包括：框定交易、收集数据、构建悲观/基准/乐观情景、可选的 DCF 锚定、撰写备忘录内容、自我批评、渲染 HTML 到 .dexter/memos/ 目录，最后汇报头部摘要与文件路径。
tweet-series-extractor
这是一个用于从 X/Twitter 提取系列推文的技能，可抓取指定推文及其同系列内容的完整文本、链接和互动指标（回复、转发、点赞、收藏、浏览量）。适用于需要收集某位作者定期发布的系列推文、并整理为结构化 JSON 的场景（如内容归档、数据分析）。使用前需加载 Chrome 相关工具，通过导航、读取页面文本、执行 JavaScript 等方式逐步提取。
doc-iplan-autopilot
doc-iplan-autopilot 是 aidoc-flow-framework 中第 8 层的 IPLAN 自动生成流水线，可从 SPEC/TDD、提示词或已有 IPLAN 出发，编排生成、审计与修复循环，产出通过 CODE-Ready 评分的 IPLAN 并更新索引。
github-profile-readme
根据 GitHub 用户名生成精致的个人主页 README（即 <owner>/<owner> 仓库中的展示文件）。它会先调研账号的简介、置顶与热门仓库、语言构成、网站等信息，再按人物或品牌两种风格撰写，并给出发布方法。
cnki-search
cnki-search 是一个用于在中国知网（CNKI）按关键词检索学术论文的技能。它通过浏览器工具打开知网检索页面，自动填入关键词并提交，然后一次性提取当前页的结果数量与结构化列表，包括标题、链接、作者、期刊、日期、数据库类型、被引次数、下载次数以及是否为网络首发。适用于用户需要查找某一主题学术论文的场景，并支持将结果批量导出到 Zotero。
action-research-guide
行动研究指南技能，用于设计并开展行动研究（AR）、参与式行动研究（PAR）与社区参与式研究（CBPR），覆盖循环式研究流程、利益相关方参与、行动周期内的数据收集，以及在严谨性与实际影响之间取得平衡。
markdown-segment-translator
这是一个用于长文档 Markdown 分段翻译的技能，由 Agent 自身完成翻译。它通过三步流程工作：先用 Bash 脚本将大文档分段，再由 Agent 逐段读取并翻译，最后用脚本合并所有译文，从而规避 token 限制，保证长文档完整翻译并保持 Markdown 格式。
daily-report
daily-report 是一个用于生成结构化 AI 行业早晚报的技能，支持自动发布到飞书知识库。它面向 AI 行业新闻编辑场景，可按早报/晚报模板汇总过去 12-24 小时的 AI 新闻，包含要闻速览、深度解读、数据与趋势、产品动态、融资与交易、明日关注等板块，并可选生成封面图、自动发布到飞书 Wiki。该技能已迁移至 wulaosiji/founder-skills 下的 market-intel-brief，当前版本仅为向后兼容保留。
use-prompt-dsl
use-prompt-dsl 是 xgent-ai/skills 中的一项技能，用于编写、改写、解释或执行 Prompt DSL（v1 版的 Pseudo Prompting Language，伪提示词语言）。它借助 ::OBJECTIVE{...}、::CHECK{...}、::LOOP{...} 等声明式块，把目标、约束、检查与迭代组织成模型可执行的伪代码提示词。技能包含 compose（把自然语言转成 DSL 或修改已有 DSL）、execute（按 DSL 完成实际任务）和 explain（解释与语法检查）三种操作；它不会在普通开发任务中自动触发，只有用户明确要求时才使用。
refine-literature-question
将宽泛的文献综述主题、研究方向、论文想法或模糊的学术兴趣，精炼成一句可用的研究问题。在检索、阅读或撰写综述之前，用于确立问题时锚点，使部分文献明确相关、部分可安全跳过。
grill-me
grill-me 是 opencode-office-plugin 提供的一项技能，用于对计划或设计进行持续追问式访谈，帮助打磨方案。资料未说明其具体功能细节、安装方式、平台支持与收费情况。
tweet-style
用于分析 X（Twitter）公开账号写作风格、语气与语调的技能，可提取风格模式、热门话题、格式偏好及互动表现。
x-articles
用于读取 X（Twitter）长文格式 X Articles 的技能，可获取文章正文、作者、发布时间与元数据，支持单篇读取和批量抽取。
github-trending
获取 GitHub 热门项目列表与仓库 README 的技能，支持按今日、本周、本月及指定编程语言筛选，适合查询 GitHub 上当前流行的开源项目。
blog
这是一个面向 effect.video（及使用同模板站点）的文章类页面生产与上线流程 Skill，覆盖模型页 /models/<slug>、blog、模型对比与产品对比等页面类型。它并非通用写作工具，而是固化一套已定分工与顺序的 SOP：X 平台调研交 Grok，其他一手资料采集交 Claude，成文交 Gemini 3.8 Flash，成文后 review 交 Claude Sonnet，架构决策交 Claude Opus，封面图由 Codex image_gen 生成。核心是一条“不自编”铁律：文中每个事实、数字、引文与评价都必须能指回 sources/<slug>.json 中一条真实可访问的来源，站内计价与参数由代码生成而非手写，拿不到来源的内容宁可不写并记入缺口。流程依次为摸底、画布设计、组件实现、资料采集与验证、成文、review、封面图、迁移接入、只读复核、部署回读与评判打分。
run-corpus-research
run-corpus-research 是一个面向多实体深度调研的技能，用于对 5 个以上实体进行多文件证据语料编排，产出可导航的文件夹树（每实体证据包、跨实体对比汇总、来源台账、画像页与总摘要），而非单份报告。编排者只负责架构、派发、把关与综合，实际检索由子代理通过 run-research 技能完成。
Email Composer
Email Composer 是一个用于起草各类专业邮件的技能，覆盖商务、技术和客户沟通场景。用户提供目的、收件人关系、要点和语气，它给出含主题、称呼、正文、行动号召与署名的完整邮件草稿。
ux-writer-pro
ux-writer-pro 是一个专注于用户体验文案（UX Writing）的技能，定位为「以人为中心的微文案与叙事设计大师」，强调界面文案的清晰度、主动语态以及与品牌调性一致的语气。它通过一套「清晰度协议」来优化文案，包括受众语气校准、极致精简（将句子砍半再砍半）、去除行话、主动语态审查、同理心检查（错误提示不指责用户），以及在空状态和加载提示中加入令人愉悦的个性化表达。该技能还规定了可扫描性、可操作的 CTA 按钮文案、渐进式披露等标准，并给出错误、空状态、成功、引导等场景的文案改写示例，同时列出应避免的反模式，如重复信息、滥用「我们」、使用行话、被动语态和占位文本。
researching-a-topic
一个用于深度主题研究的技能，强调偏见意识与引用准确性。要求先校验请求是否包含研究主题，再按范围界定、来源采集、信息整理、核查与输出五阶段执行，最终生成带思考、研究、验证、洞察与总结分段的 Markdown 文件。