用途
这个 Skill 记录用户在 2026-10-11 定下的文章类页面做法，只服务 effect.video 一类站点，规定“谁做什么、按什么顺序、哪些不许做”，不重复其他 Skill 的内容，细节指向对应 Skill。它适用于模型页 /models/<slug>、blog、模型对比、产品对比这几类页面。
核心理念
文章的价值在可信：写的是别人已经说清楚的东西，本流程负责挑选、衔接、梳理。自己编造的数字、效果、评价一旦出错，就是 EEAT 的硬伤。因此流程把“找资料”和“写”拆开：资料先落成带出处的文件，写作模型只能使用该文件内容，再由另一个模型对着文件逐条核对。
一条铁律
不自编。文章里每一个事实、数字、引文、评价都要能指回一条真实可访问的来源（sources/<slug>.json 里的一项）。属于我们自己的只有两类内容：衔接与梳理的话，以及站内计价/参数（由代码生成，不手写）。拿不到来源的内容宁可不写，写进报告“缺口”。
分工
| 环节 | 执行者 |
|---|---|
| X 平台调研（找帖子、热点、社区评价、对比资料） | Grok（fleet-go new … --to grok），帖子需带原始链接、作者、日期、是否含视频 |
| YouTube 参考视频、Reddit、官方 blog/文档/定价 | Claude（fleet-go new … --to claude --tier sonnet，需浏览器时 opencli），官方与一手资料优先 |
| 画布设计（UI library 与“文章页标准”页） | Claude 画布 agent，executor-sonnet；读写画布需本应用 Artifact 工具 |
| 组件/schema/深链接/数据源等架构决策 | Claude Opus |
| 套用模板、页面迁移、机械编辑 | Claude Sonnet |
| 成文 | Gemini 3.8 Flash（fleet-go new … --to gemini），把全部资料写进去，只做衔接与梳理，正面表述 |
| 成文后 review | Claude Sonnet，对着 sources 核对事实、引用、语气、夸大 |
| 代码/SEO 复核 | Claude Opus（只读）；Sol 只读也可；maker 与 checker 不同人 |
| 封面图（每篇文章一张海报式封面） | Codex image_gen（/imagegen，fleet-go new … --to gpt --make image） |
| 部署与线上回读 | 按 agent-fleet 的部署模板，生产只读回读；生产不做真实付费验证 |
派单一律用 agent-fleet 的 fleet-go new（run_in_background，不加 &），写作 brief 模板见 references/writer-brief.md。
配图（封面图）与正文同等重要，是写文章的一部分：每篇文章都要有一张海报式封面，走 /imagegen，见 references/cover.md。封面风格要求好莱坞大片感：夸张、强冲击力、视觉焦点鲜明；不出现文字/logo/商标/真实人物。
流程
一次做完，不往后排期。每一步都有产物文件，写进 ~/.agent-reports/<日期>/ 并更新项目接力记录（rankup 的接力协议）。
- 摸底：当前路由/组件/schema/深链接/计价数据源（只读，Sol 或 Claude）。
- 画布：在同一张设计画布新建/更新“文章页标准”页，UI library 先定组件，再画 model 页、blog、模型对比、产品对比四种模板（/design，一页一页发布）。
- 组件实现：公共组件 + 内容 schema（向后兼容）+ /generator 按模型参数深链接 + X 嵌入 + shadcn 图表 + 参数表与积分图表数据由站内计价自动生成（frontmatter 只声明 model/xKind，不写数字）。URL、canonical 不变，JSON-LD 只增不改。草稿与 manifest 的 gaps 不进构建产物。详见 references/components.md。
- 资料采集：每篇文章一份 sources/<slug>.json，格式与来源规则见 references/sources.md。X 交 Grok，其余交 Claude。采集后逐条验证链接可打开、日期与作者对得上。
- 成文：Gemini 3.8 Flash 按 references/writer-brief.md 写；输入是 sources 文件、站内参数表数据、文章骨架。
- Review：Claude Sonnet 按 references/writer-brief.md 的清单核对，改动写回；通过后才进仓库。 6.5 封面图：每篇文章一张，按 references/cover.md 用 /imagegen 生成，落盘并转 webp，写进 frontmatter（cover、og 图同源）。
- 迁移与接入：写入 content/articles/**，页面三处引导 card（首屏、文中、文末），YouTube iframe 必备，X 评论墙，Reddit 仅链接，Prompt 集合卡（有则内置），参数表/对比表。
- 复核：Opus 只读复核代码与 SEO，Sonnet 复核内容；修必修项。
- 部署与回读：生产部署后只读回读（页面、嵌入可播放、JSON-LD、canonical、截图并排）；IndexNow。
- 评判：见 references/review-eval.md（哥飞 AI 评分、AITDK 监测、ChatGPT 匿名问答），分数不达标回到第 5 步。
页面必备件（模型页）
首屏（封面、标题、摘要、事实条、引导 card）→ 文章介绍 → YouTube 参考视频（宽屏 iframe，可全屏播放）→ 参数/价格表（入参出参、时长、每条与每秒积分）→ Prompt 集合卡（该模型有集合时）→ 社区评价墙（X share card，含可播放视频）+ Reddit 超链接 → 积分图表 → 文中引导 card → FAQ → 资料来源（官方文档/定价页在前，独立评测在后）→ 文末引导 card → 相关内链。引导 card 点击跳 /generator 并带模型参数。对比类文章把“参数表”换成“我们 vs 他们”的价格与功能表，竞品数据只引用有出处的采集。顺序与组件以 references/components.md 为准。
联动 Skill
- agent-fleet：派单与插话。
- rankup：接力记录、SEO/GEO 判据、评判阶段的脚本与清单。
- write：中文稿的去 AI 味体检（站内英文稿不用）。
- gefei 系列：评分与关键词。
- opencli：登录态浏览器取数。
- design/画布：组件设计。
- imagegen：配图。
评判标准与脚本都在 rankup，不在本 Skill 复制。
交付物
报告需包含：每篇文章的 sources 条数与类型、缺口、Gemini 初稿与 Sonnet review 的改动摘要、评判分数、线上回读证据。没验证的写“未验证”。