repurpose-medium
该技能依据内容原子生成 Medium 长篇文章，并提供标签、出版物建议与跨平台转载说明，强调叙事结构与 SEO，目标篇幅1500-3000词，默认由上级智能体提供输入。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,365 个结果
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
autoresearch
由 Andrej Karpathy 提出的自主机器学习实验框架技能，AI 智能体自主修改 train.py、运行固定 5 分钟 GPU 实验、以 val_bpb 单指标评估，并通过 git ratcheting 仅保留有改进的提交。
information-search-knowledge-management
该技能用于处理新产品或新技术信息时，自动执行多渠道搜索、信息验证与知识库保存。适用于讨论三个月内发布的新产品/新技术、需要最新信息验证，或用户要求搜索最新信息的场景。
git-commit
帮助用户按照 Conventional Commits 规范编写专业 Git 提交信息的技能，支持 /commit、/validate、/changelog、/version、/fix 等斜杠命令，可分析暂存区改动给出提交建议，并校验提交格式。
agentic-search
agentic-search 是面向来源可追溯网络研究的 Grok 优先深度研究技能，提供检索、抓取、站点枚举、摘录与重排等脚本，适合需要当前网络信息与引用的任务。
baoyu-youtube-transcript
通过 YouTube 链接或视频 ID 下载字幕/转录文本与封面图的工具，支持多语言、翻译、章节与说话人识别，无需 API Key，直接调用 InnerTube API，失败时回退 yt-dlp。
parallel-research
Parallel Research 是一个把研究问题拆成多个独立证据角度、由并行的研究子代理分别检索并交叉验证的技能，适用于用户明确要求并行或委托研究，或单一搜索难以覆盖盲点的场景。
prepare-providers-documentation
用于 Airflow 供应商发布的技能：以 AI 分类替代 `breeze release-management prepare-provider-documentation` 中逐条手动分类的步骤，自动检查每个 PR、处理潜在破坏性变更并将多 provider 的 PR 限定到当前 provider 的相关改动，仅在真正不确定时询问发布经理。
wikipedia-research
通过 Wikipedia 查询网络协议、标准历史与技术背景的 MCP 技能，支持 OSPF、BGP、MPLS、802.1X、VXLAN 等主题的搜索、摘要、全文、参考文献与分类检索。
report-writing
面向 HackerOne、Bugcrowd、Intigriti、Immunefi 等漏洞赏金平台的报告写作技能，提供各平台报告模板、影响优先的写作规范、CVSS 3.1/4.0 评分速查、严重性判定与降级应对话术，以及提交前检查清单。
literature-research
该技能用于系统检索与分析学术文献，并把研究结论转化为适合公众号等大众阅读的内容，涵盖定义检索策略、执行学术搜索、提取要点与生成文章等流程，适用于查找最新论文、把握研究趋势和搜集文章论据。
markdown-formatter
Markdown Formatter 是一个用于把非结构化内容整理为规范 Markdown 的技能，可生成标题、列表、代码块和表格等格式，适用于编写文档、格式化文本或输出 Markdown 的场景。
kg
kg 是 bstack 知识图谱的加载与路由技能，从 research/entities/ 中按主题检索相关实体并作为单一上下文块返回，供智能体阅读推理。采用两级评分：一级仅查目录（约5ms），二级在命中不足或置信度偏低时自动回退到正文 grep。
content
Content 是 builderio/agent-native 提供的技能，用于在仓库中编写、编辑、审阅和发布 Markdown/MDX 文档，如文档站、博客、资源库、营销页和内部笔记，并支持本地 MDX 组件与本地文件工作区。
visualize-repo
visualize-repo 是一个仓库原生的可视化文档工具，由本地 Plan MDX 文件驱动。它可为组件、API、数据模型等生成可评论的持久可视化文档，适合在交给编码智能体前先评审变更。
stop-slop
Stop Slop 是一个用于去除文本中可预测 AI 写作痕迹的技能，适用于起草、编辑或审阅文字时消除套路化表达。
writing-beats
Writing-beats 是一个面向写作的实用型流程技能，主要用于把已经收集好的素材整理成一段“节拍式”的写作旅程。它不负责探索材料，而是假定素材已经固定，要求你从中选定一条路径，逐个节拍地推进文章。核心机制是“概念落地”：每个概念必须要么作为前提在开头就已知，要么由前面的某个节拍引入并建立，后续节拍才能使用它。写作时每步只写一个节拍，先给出 2-3 个候选起点，再根据用户选择写入文件，然后重新读取文件并继续提供下一个候选节拍，直到文章自然结束。该技能适合需要结构化控制写作节奏、管理读者认知负荷的场景，例如教程、解释性文章或叙事性长文。材料可以改写、拆分、重组或引用，但文章以旅程完成为终点，不要求用完所有素材。当前资料未提供具体的平台依赖、安装方式、价格或效果数据。
writing-fragments
一个用于写作早期“探索”阶段的技能工具：通过持续访谈用户，挖掘零散、无结构的原始片段，并持续追加到单个 Markdown 文件中，刻意不承诺大纲或文章结构。片段可以是句子、主张、小故事、半成品想法、引语、观察清单或“引导词”等异构内容，作者可读但不要求对陌生读者自明。若未提供路径会先询问一次保存位置，首次写入仅放工作标题 H1，之后仅追加并以水平分隔线隔开，不覆盖用户改动。
writing-shape
writing-shape 是一个写作辅助技能，用于将已准备好的原始素材（如零散片段、无结构散文或转录稿）逐段塑造成一篇独立文章。它先通读素材并确认读者的前置知识，再通过对话式流程与用户共同选定开头、确定论点，然后逐段推进，每段写作前明确读者接下来需要听到什么，并讨论段落形式（散文、列表、表格、引注、引用、代码块）的取舍。该技能强调概念铺垫：每个概念必须在前置知识或前文出现后才能被后续段落依赖。它会即时将商定的段落写入文章文件，不批量输出，不编辑原始素材文件。资料未提供具体安装方式、运行命令或平台要求。
hail-mary-rocky
一个 Claude 技能，用《挽救计划》中 Rocky 的压缩语气输出：先给结论、多用短句片段、去掉废话，但保留技术实质。适合想减少输出 token、同时保持诊断准确与工程思维的场景。
postmortem-writing
用于事故、故障、降级、数据问题或未遂事件之后撰写无指责事后复盘（postmortem / RCA）的技能。它基于证据重建事件经过、分析系统性成因、分类严重度并产出带负责人和验证方式的行项报告，仅生成报告，不修改代码、配置或线上系统。
bulletproof-functions
一套与语言无关的函数边界编写准则，强调函数应诚实表达依赖与副作用，便于本地推理和测试。适用于规划、编写、审查或评审函数与抽象时参考。
legal-industry-report
用于生成面向公开展示与广泛分发的正式行业法律报告，可按月度或季度完成行业全景、政策监管、代表企业、法律风险、服务机会及可追溯信源研究，适用于“行业报告”“月报/季报”“对外展示的行业研究”，不用于日常客户触达、单一企业尽调、具体客户法律意见或自动发布。