agentic-search 是一个面向“有来源支撑”的网络深度研究技能，以 Grok 为主力，可按需补充 Tavily、Firecrawl 等来源。资料未提供开发者、版本、收费与平台信息。
用途：适合需要当前网络研究、带引用答案、补充抓取或站点枚举的任务。
主要能力（由六个脚本提供）：agentic_search.py 研究主题并给出带引用的 AI 推理答案；agentic_fetch.py 把整页转为 Markdown，不做摘要；agentic_map.py 枚举站点下的 URL（仅用 Tavily）；agentic_extract.py 从 URL 提取逐字标题与 2–4 条引语；agentic_rank.py 按细化查询对会话来源重排；agentic_get_sources.py 获取或列出缓存会话。
使用方式：脚本使用 PEP 723 内联依赖，需通过 uv run 调用，每次调用最多等待 3 分钟。示例：uv run scripts/agentic_search.py --query "..." [--extra-sources N] [--auto-fetch-top N] [--platform "..."]；uv run scripts/agentic_fetch.py --url "..." [--engine auto|tavily|firecrawl|grok]；uv run scripts/agentic_map.py --url "..." [--instructions "..."] [--limit N]；uv run scripts/agentic_extract.py --url "..." [--session-id S]；uv run scripts/agentic_rank.py --query "..." --session-id S；uv run scripts/agentic_get_sources.py --list | --session-id S。
会话工作流：agentic_search 生成并持久化 session_id，作为组合步骤的纽带，可用于重排（会原地修改会话）、追加逐字引语、查看完整会话。会话在多次调用间保留，但 OS 重启后可能被清除。
操作规范：组合非平凡查询前先加载对应参考文档，不要一次加载全部四份，包括 search-discipline.md（两遍方法论、引用契约、时间上下文启发式）、fetch-fidelity.md（引擎取舍、保真保证、何时不抓取）、extract-and-rank.md（extract 与 fetch 区别、何时重排、会话组合模式）、provider-quirks.md（环境变量、提供方 schema、重试策略、调试）。
限制与失败模式：缺少 GROK_API_KEY / GROK_API_URL 时所有用 Grok 的脚本报配置错误；agentic_fetch --engine auto 完全失败时改用 --engine grok 或退回内置 WebFetch；agentic_map 无 TAVILY_API_KEY 会直接退出；agentic_rank 会话过期需重跑 agentic_search；sources_count: 0 但内容非空说明 Grok 使用了训练数据，可查 providers_used（grok-web-search 为真实引用，grok 为启发式回退）。更多细节需参考对应文档。