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更新于 10-28 00:17
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这是一个用于撰写各类内部沟通文稿的 Claude 技能资源集，按照公司偏好的格式输出。适用于 3P 更新（进展、计划、问题）、公司简报、FAQ 回答、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等场景。该技能通过识别沟通类型，加载对应的指南文件（如 3p-updates.md、company-newsletter.md、faq-answers.md、general-comms.md），并遵循其中关于格式、语气和内容收集的具体说明来生成文稿；若沟通类型不匹配任何现有指南，则向用户请求澄清或补充所需格式的更多背景信息。
将工程师随手记录的草稿工单、Jira 议题或 GitHub 议题，重塑为真正的用户故事，产出符合 INVEST 原则的验收标准，并在故事过大时进行拆分。它强调把“脑内倾倒”式的笔记转化为设计师、产品经理或新工程师无需额外背景也能读懂的工作描述：说明改了什么、为什么重要。
这是一个面向 AI 智能体（如 Codex、Hermes、OpenClaw、Claude Code、Cowork 等）的写作与研究类技能，用于规划、审查、实施、审计和改进以编辑内容为核心的电子邮件工作。其核心思路是「像编辑一样思考，并搭配可衡量的分发系统」：每一期都需要有明确的承诺、固定结构、读者价值和反馈闭环。主要关注编辑日历、单期结构、赞助位盘点、读者增长与留存循环。常见请求信号包括单期规划、赞助位盘点、读者调研汇总、通讯审计、编辑日历和订阅增长评估。
用于将文档页面标记为已审阅的技能：在 Markdown 前置元数据的 reviewed_by 列表中追加 {日期, 姓名} 条目，审阅人可随时间累积，供 VitePress ReviewBadge 等展示审阅状态。
skill-optimization 是一个用于评估与优化技能（skill）文件质量的方法论型技能，隶属于 shinpr/ai-coding-project-boilerplate 仓库。它基于提示工程研究，通过 8 个内容模式（Content Optimization Patterns）和 9 条编辑原则（Skill Editing Principles）对技能内容进行审查和改进。其核心哲学是以证据为基础、提供具体可操作的检测标准与转换方法，并聚焦结构与表达优化而非改动领域知识。内容由三个优先级层次构成：P1 关键级（必须修复，含负面指令转正向、模糊指令转具体标准、补充输出格式）、P2 高影响级（应当修复，含非结构化内容整理、显式前提条件、复杂步骤拆解）、P3 增强级（可以修复，含示例多样性、不确定性升级机制）。9 条编辑原则为可度量的通过/失败测试，涵盖上下文效率、去重、分组、可度量性、正向表述、记号一致、显式前提、优先级排序与范围边界。适用场景包括创建新技能、精炼技能内容、审计已有技能。
Bulletmind 是一个将输入内容转换为干净、结构化、层级化项目符号的技能，适用于摘要、笔记和结构化思考。启用后输出仅保留层级项目符号，不出现段落或散文。
Legal Advisor 是一款面向技术法务与合规文档的技能，用于起草隐私政策、服务条款、免责声明和法律通知等文本。它覆盖 GDPR、CCPA/CPRA、LGPD、PIPEDA、英国数据保护法、COPPA、CAN-SPAM、ePrivacy 指令等法规，可生成合规文本、Cookie 政策与数据处理协议（DPA），并按不同司法辖区和商业模式提供变体。输出包括结构化完整法律文档、公司信息占位段落、技术实现说明、各法规合规清单和法规更新追踪。该技能强调在保持法律精确性的同时使用清晰易懂的语言，列出所有强制披露与条款，并标记需要专门法律审查的部分；始终附带免责声明：本模板仅供信息参考，具体法律建议请咨询合格律师。
Sonilo 的字幕校订（proofread）技能：将视频转录并按目标语言翻译成可编辑的 .srt 文件，每种目标语言一份，另含检测到的源语言转录，不生成配音或新视频，常用于自动配音前先人工校对文案。
to-article 是 boring-video-studio 中的技能，用于把已批准的内容主题、研究资料与证据整理成平台无关的完整文章 content/ARTICLE.md，作为博客与视频方案的通用内容母版。
Content Draft Generator 是一个内容草稿生成技能，通过分析参考内容来创作新的内容草稿。当用户希望模仿特定范例创作文章、推文或帖子时使用。它编排一条端到端流水线：抓取并拆解参考内容、综合出内容结构指南、生成所需上下文问题、构建元提示词，并执行该提示词产出草稿变体。整个流程分为七个步骤，从收集最多 5 个参考 URL 开始，依次生成内容拆解、内容解剖指南、上下文需求、元提示词，最后通过两阶段执行（上下文访谈与内容写作）产出每种内容类型的 3 个变体，并保存为带时间戳的 Markdown 文件。
Domain Research 是一个独立的领域或行业研究工作流技能，用于在用户提出领域研究、行业分析、行业概览、监管环境梳理等需求时，借助当前网络数据与可验证来源，生成带引用的结构化研究报告。该技能要求具备网络搜索能力，若无法使用网络搜索则需停止并告知用户。使用流程包括：先询问研究领域、目标与范围，设定 research_type 为 "domain"，记录 research_topic 与 research_goals，再依据 references/research.template.md 中的模板创建输出文件，并按 references/domain-steps/step-01-init.md 起的步骤顺序执行。输出为分节清晰、带引用的叙述性报告，语言与专业深度按用户要求设定，未提供时需主动询问。
critique 是一个以怀疑、VC 风格评估项目想法的技能，用于挑战想法的假设。当用户请求批评、验证或评估“这是不是一个好主意”时使用。它读取项目简报等上下文，调用 idea-critic 智能体，从问题有效性、市场机会、方案契合度、差异化、商业模式、执行风险、技术可行性等方面进行分析，并生成带结论和置信度的批评文档。支持针对当前项目或指定项目运行，也可聚焦市场、技术或商业模型。使用前要求 project-brief.md 必须存在。
docs 是一个文档健康检查与维护技能，用于对所有想法（ideas）项目进行定期维护、发现文档缺口并保持文档准确。它提供健康报告、链接与文件校验、过期文档查找以及 CLAUDE.md 同步等功能，支持按项目聚焦。
readmes 是一个用于元仓库（meta-repo）的文档维护技能，主要功能是检查并更新所有 README.md 文件，确保其准确性和一致性。它会扫描 ideas/ 目录下的项目 README，核对状态是否与 CLAUDE.md 中的当前项目一致、日期是否为最新、链接是否有效、必需章节是否完整、格式是否符合标准，并自动修复过时状态、更新日期、修复失效链接、补充缺失章节和统一格式。该技能不处理 spaces/ 目录（代码仓库自行维护），也不涉及构建产物和 node_modules。适合在项目重大更新后、评审或演示前、每月文档维护以及 CLAUDE.md 状态变更后使用。执行过程为读取后写入，保留自定义内容，非破坏性且可重复运行。
review-session 是一个用于检索练习（retrieval practice）的技能，通过主动回忆来测试用户对某个主题的掌握程度。它适用于用户想要检验知识、练习回忆、自我测验或检查记忆保留情况的场景。该技能会读取学习计划和该主题的历史会话，收集过往的概念、纠正和误解，创建类型为 review 的会话文件并更新索引。复习过程中，它从宽泛问题开始，逐步深入到具体概念，要求用户在揭晓答案前先给出信心评分（1-5），并刻意延迟纠正以制造合意困难。问题类型涵盖概念、误解陷阱、关联和阐述。评分按全对 1 分、部分 0.5 分、错误 0 分计算，最终得出保留分数、更新熟练度并显示校准报告。
start-session 是一个用于启动新学习会话的技能，属于 taylorhuston/local-life-manager 技能集。当用户想要学习新知识、开始学习某个主题、希望被教授某个主题，或开启一段教学对话时使用。该技能会读取学习计划与索引文件，检查是否有到期复习的主题，生成会话 ID，重建上下文并创建会话文件，随后通过检索式热身帮助用户回忆已学内容，再进入正式教学。会话过程中按条目类型记录学习情况，结束时配合 end-session 技能收尾。
Synthesize 是一个用于跨多个来源整合信息、生成结构化文档的技能。它通过队列文件管理待处理来源，支持本地笔记、网页链接和搜索查询三种来源类型，并利用协调者加子代理的架构并行提取内容，从而在单批次中处理更多数据。该技能会增量构建综合文档，自动记录来源、处理日志，并识别矛盾与可扩展的子主题。
Stop Slop 是一个用于消除 AI 写作痕迹的写作辅助技能，适用于 casual、professional、academic、technical、narrative 五种文体。它通过 200 多条模式规则，识别并清除填充短语、AI 高频词汇、公式化结构、同义词循环、三段式滥用和空泛结论等问题，帮助产出清晰、具体、像人写的文字。使用流程分三步：先根据上下文推断文体（用户指定则优先），再按文体调整规则进行改写，最后从直接性、节奏、信任感、真实性、密度、具体性六个维度打分，低于 42/60 则需修改。技能附带 phrases.md、structures.md、positive.md、registers.md、examples.md 等参考文件，分别列出应删改的词句、应避免的结构、好写作的标准、各文体的容忍度以及前后对比示例。采用 MIT 许可证。
该技能提供编写清晰、全面且易于维护的文档的最佳实践，覆盖代码、API 与系统文档。内容围绕“优秀文档”的核心理念展开：清晰、完整、及时、简洁、易扫读、实用。技能系统梳理了多种文档类型，包括 README 文件、代码注释、API 文档、架构文档、安装指南和架构决策记录（ADR），并给出对应的写作要点与示例。同时总结了三种常用文档模式：教程式指南、参考文档和故障排查指南，以及一系列最佳实践，如让文档贴近代码、使用 Markdown 格式、包含可运行的代码示例、链接相关文档、保持内容更新。技能还介绍了 JSDoc、README 徽章、Mermaid 图表等文档工具，提供新功能文档检查清单，并列出常见错误与规避方法，最后提出“文档即代码”的理念，将示例与测试结合。
一个面向 arXiv 论文的“源码优先”读取技能：不 OCR PDF，而是抓取作者 LaTeX 源码，逐条抽取带标签的展示公式并保留其定理/命题语境，便于忠实阅读与复用公式。
用于审阅内容页面可读性的技能，适用于博客文章、落地页、操作指南等面向目标受众的长文内容。通过评估 Flesch-Kincaid 阅读等级、句长、段落长度、被动语态与行话，帮助简化文案以改善用户体验与 SEO。
该技能是一款面向非英语母语工程师的英语写作与口语辅导工具，主要用于纠正语法错误、解释每处修改的原因，并提炼出一个值得练习的句型或用法模式。当用户以英语作为非母语进行写作，或希望获得更地道的表达时，可调用该技能。其核心定位是：语法准确只是底线，接近母语者的自然表达才是目标，让读者或听众关注内容本身而非措辞。技能会针对输入文本输出三个部分：完整修正版、逐条变更说明（先写模式名称再写修改内容）、以及本周建议练习的一个重点模式（含名称、规则和两组正误示例）。技能还总结了国际职场中“正确但不自然”与“自然地道”之间的差异，涵盖用词选择、邮件与即时通讯的开场、请求、礼貌反驳和结尾表达，会议与口语中的简短直接句式，以及用于表达观点、推理、澄清、确认和对齐的自信标记。同时列出了中文母语者常见语法问题，如缺少冠词、冠词误用、冗余介词、动名词与动词原形混用、被动语态、主谓一致、重复主语、时态、大小写、介词搭配和不可数名词等。使用限制包括：不为了显得高级而替换用户词汇，不强改有意的非正式语气，同一模式一次会话只讲一次，不在纠正前添加客套恭维，含义不清时先说明理解并提一个问题确认。
该技能是一个专注于 Every 内部编辑风格指南的文案校对工具。当书面内容需要按照 Every 的编辑规范进行风格合规检查（如标题、标点等）时使用。它会对文本逐条核对风格规则，指出问题并给出修改建议，同时尽量保留作者原有的语气与含义。其检查范围涵盖标题大小写、公司称谓单复数、删除多余修饰词、超链接字数、副词精简、主动语态、数字拼写规则、斜体强调、图片署名格式、职位大小写、冒号后大写规则、牛津逗号、省略号与破折号格式、复合形容词连字符、书名与影视游戏标题斜体、首次提及用全名、百分比写法、千位逗号、括号与引号标点位置、单引号嵌套、引用前逗号、时间指代用词、数量用词、避免斜杠、避免无明确指代的句首 This、避免以 We have/We get 开头、避免陈词滥调、速度表达、金额写法、人物身份标注、按钮文字大小写等。
该技能用于爬取代码仓库并生成 ONBOARDING.md 文档，帮助新贡献者理解代码库。它从代码本身重建心智模型，适用于代码编写速度快于文档更新的快速迭代项目。技能每次都会从头重新生成文档，若 ONBOARDING.md 已存在则会被覆盖。文档包含六个部分，涵盖项目用途、使用方式、组织结构、关键概念等，强调为人类阅读而写、展示而非仅陈述、不编造设计理由、不包含任何密钥。