Stop Slop 是一个专注于消除可预测 AI 写作模式的写作技能，目标是产出清晰、具体、像人写的文字，并适配多种文体。
用途
Stop Slop 用于在写作和改稿时识别并清除常见的 AI 生成痕迹，让文字更自然、更具体、更有个人声音。它不限定单一文体，而是覆盖 casual、professional、academic、technical、narrative 五种 register（文体/语域），并针对不同文体调整规则容忍度。
主要能力
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文体检测：在应用规则前先从上下文推断文体。资料给出的判断信号包括：引用、方法论、“we hypothesize”对应 academic；API 文档、README、changelog、错误信息对应 technical；小说、散文、回忆录、创意非虚构对应 narrative；博客、社交媒体、邮件对应 casual；报告、提案、商务沟通对应 professional。如果用户明确指定文体，则使用用户指定的文体。
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清除 slop：按文体调整后应用以下规则——删除填充短语和 AI 词汇，包括清嗓子式开头、聊天机器人痕迹、意义夸大，以及在大模型输出中出现频率比人类文本高 100 到 1000 倍的词；打破公式化结构，避免二元对比、戏剧化碎片、格式 slop、同义词循环、三段式滥用和泛泛结论；使用简单结构，优先用 “is” 而非 “serves as”，用 “has” 而非 “boasts”，用 “use” 而非 “leverage”，使用主动语态和肯定形式；保持具体，用日期、名称、数字、来源替换模糊说法，例如把 “significant improvement” 改为 “latency dropped from 340ms to 90ms”；变化节奏，混合句长，两项列表优于三项，段落结尾方式各不相同；信任读者，直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导，如果隐喻需要解释就重写隐喻；有声音，对事实作出反应而不只是报告，承认复杂性，让个性流露。
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评分：从六个维度按 1 到 10 打分，并针对文体调整——Directness（是陈述还是宣告）、Rhythm（是变化还是节拍器般机械）、Trust（是否尊重读者智力）、Authenticity（听起来像人还是像生成）、Density（是否有可删内容）、Specificity（主张是否有证据支撑）。低于 42/60 需要修改。文体调整包括：academic 不因精确的模糊限定或较长的限定句扣分；technical 参考文档中一致的结构不算节奏缺陷；narrative 间接表达和戏剧化节奏变化是有效手法。
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快速检查：交付文字前检查——连续三句长度相同？打破一句；段落以短促单句结尾？换一种；揭示前有破折号？删掉；在解释隐喻？相信它能被理解；“serves as”“stands as”“represents”？改用 “is”；句尾 -ing 从句不增加信息？删除；三项列表？试试两项或一项；相邻句子用不同词指同一事物？选一个词并重复使用。
使用方式
资料未提供具体的安装命令或调用方式，仅说明该技能包含若干参考文件：phrases.md（应删改或替换的词句）、structures.md（应避免的结构模式）、positive.md（好写作的标准）、registers.md（各文体的规则与容忍度）、examples.md（各文体的前后对比示例）。使用流程为：检测文体、按文体调整后清除 slop、按六维度评分，低于 42/60 则修改。
适用场景
适用于需要去除 AI 写作痕迹的改稿与写作任务，覆盖学术写作、技术文档、叙事创作、日常博客与社交媒体、商务报告与提案等场景。
限制
资料未提供该技能的具体安装方式、运行环境、支持平台、收费模式或价格信息。评分阈值 42/60 为资料给出的标准，实际效果可能因文体和文本而异。