用途
Content Draft Generator 是一个内容草稿生成技能，用于根据参考内容分析来生成新的内容草稿。当用户想要创作模仿特定范例的文章、推文或帖子时使用。它编排一条端到端流水线：分析参考内容、综合洞察、收集上下文、生成元提示词，并执行该提示词以产出草稿内容变体。
主要能力
该技能围绕一条七步工作流组织：
- 收集参考 URL（最多 5 个）
- 内容拆解：抓取并分析每个 URL，保存到 content-breakdown/breakdown-{timestamp}.md
- 内容解剖生成：将模式综合为综合指南，保存到 content-anatomy/anatomy-{timestamp}.md
- 内容上下文生成：生成需要用户提供的上下文问题，保存到 content-context/context-{timestamp}.md
- 元提示词生成：创建内容生成提示词，保存到 content-meta-prompt/meta-prompt-{timestamp}.md
- 执行元提示词：阶段一为上下文收集访谈（最多 10 个问题），阶段二为每种内容类型生成 3 个变体
- 保存内容草稿：保存到 content-draft/draft-{timestamp}.md
内容解剖指南包含：核心结构蓝图、心理策略手册、钩子库、填空模板。
上下文问题覆盖：主题与题材、目标受众、目标与成果、语气与定位。
元提示词为两阶段提示：阶段一为上下文收集（就用户想写的想法进行访谈，使用上下文问题，最多 10 个问题）；阶段二为内容写作（每种内容类型写 3 个变体，遵循解剖指南的结构模式）。
使用方式
技能包含以下文件位置：
- 内容拆解：content-breakdown/
- 内容解剖指南：content-anatomy/
- 上下文需求：content-context/
- 元提示词：content-meta-prompt/
- 内容草稿：content-draft/
参考文档：
- references/content-deconstructor.md - 如何分析参考内容
- references/content-anatomy-generator.md - 如何将模式综合为指南
- references/content-context-generator.md - 如何生成上下文问题
- references/meta-prompt-generator.md - 如何创建最终提示词
使用流程：首先向用户询问最多 5 个参考内容 URL，逐个或作为列表接受，并在继续前验证 URL；若用户未提供 URL，要求至少提供 1 个。随后依次执行拆解、解剖生成、上下文生成、元提示词生成，最后执行元提示词并保存草稿。
文件命名约定：所有生成文件使用时间戳 {type}-{YYYY-MM-DD-HHmmss}.md，例如 breakdown-2026-01-20-143052.md、anatomy-2026-01-20-143125.md、context-2026-01-20-143200.md、meta-prompt-2026-01-20-143245.md、draft-2026-01-20-143330.md。
Twitter/X URL 处理：检测 URL 是否包含 twitter.com 或 x.com；将输入 https://x.com/username/status/123456 转换为 API URL https://api.fxtwitter.com/username/status/123456。
适用场景
适用于需要模仿特定范例创作内容的场景，包括文章、推文、帖子等内容类型。用户提供参考内容 URL 后，技能会分析其结构、心理技巧与钩子，并据此生成新的草稿变体。
限制
- 参考 URL 最多 5 个，至少需要 1 个。
- 阶段一上下文收集最多询问 10 个问题，并需等待用户输入。
- 阶段二每种内容类型生成恰好 3 个变体。
- 若 URL 抓取失败，会记录失败的 URL，继续使用成功抓取的内容，并向用户报告失败情况。
- 若所有 URL 抓取均失败，会要求用户提供替代 URL 或直接粘贴内容。
- 单次运行中所有文件使用相同时间戳以便追溯；保留所有生成文件，绝不覆盖之前的运行结果。
关于收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。