gitlab-docs
用于起草、改写或审查产品与工程文档的技能，采用对 GitLab 文档风格的独立诠释，强调简洁、直接、可作可信事实来源，并保留命令、代码、产品名、界面标签、版本与默认值等技术事实。
Skill 广场
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更新于 10-28 00:17
写作与研究
14,321 个结果
kubernetes-docs
用于撰写、改写或审查 Kubernetes 与云原生文档的技能，采用独立表达的 Kubernetes 文档风格，强调版本感知、操作准确与可执行性。
nhs-health-content
用于撰写、改写或审核面向患者与公众的 NHS 健康与服务内容的技能，强调以患者需求组织信息、保留临床限定与安全提示、区分紧急与常规建议，并要求发布前经临床审核。
red-hat-docs
用于起草、改写或审计模块化企业技术文档的技能，基于对 Red Hat 补充风格指南的独立解读，强调前置条件、系统状态、操作与验证的明确表达，并保持产品名称、版本、命令、路径等事实精确。
x-algorithm
基于 X（Twitter）开源算法与爆款内容分析整理的运营技能，讲解推荐机制、互动权重、发帖时机与文章写作规范，帮助提升曝光与互动、避免限流。
writing-clearly-and-concisely
将 Strunk《The Elements of Style》的写作规则应用于任何供人阅读的文本，如文档、提交信息、错误提示、说明、报告或界面文案，帮助表达更清晰、更精炼。
writing-documentation
该技能依据 Strunk & White《Elements of Style》原则编写和改写技术文档，适用于 README、API 文档、指南、教程等，帮助去除冗余、改用主动语态、提升清晰度。不适用于代码注释、营销文案、个人博客。
deslop-en
一个用于去除英文学术与技术写作中“AI味”的写作编辑技能，覆盖博客、技术文档、社交文案、发布说明与科学写作，识别并清除套话、副词、被动语态、二元对比等常见AI写作模式，触发词包括 deslop、de-AI。
brainstorming-cn
brainstorming-cn 是一个用于头脑风暴与需求探索的技能，仅在用户显式发起需求探索流程时启动，不会自动触发。它通过自然的协作对话，把粗略想法逐步转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD），聚焦回答构建什么（WHAT）和为什么构建（WHY），把如何构建（HOW）留给后续阶段。流程包括：探索项目上下文、在涉及视觉问题时提供视觉伴侣、每次提出一个澄清问题、提出 2-3 种需求方案并附权衡与推荐、分节展示需求并获得批准、编写并提交 PRD、对 PRD 做自检、请用户审查，最后过渡到设计或实现规划技能。它强调每个项目都要走该流程，即使看似简单的项目也应产出简短 PRD 并获得批准；坚持 YAGNI、只讨论 WHAT、增量验证、明确不在范围内的事项。
nlp-advanced
面向文本结构化信息抽取的 NLP 技能，覆盖命名实体识别、关系抽取、共指消解与知识图谱构建等任务；通过引用参考文件约束实现方式、诊断风险并校验输入。
humanize-ai
用于编辑和审校文本、去除AI生成写作痕迹的技能，基于维基百科“Signs of AI writing”整理，通过改写问题段落让文字更自然、更像人写，并保留原意与语气。
wait-what
wait-what 是来自 opengovsg/formsg-ai 的一个技能，用于在对方表示没听懂上一条消息时，要求重新讲解：补充少量上下文、使用 ASD-STE100 简化技术英语，并采用 CONTEXT.md 中的通用语言。
bx-sites-content-quality
bx-sites-content-quality 是 bx-sites（ortus-boxlang/bx-sites）项目中的面向作者的内容质量检查技能，在完整构建之前或替代完整构建运行，针对原始 docs/ 目录下的 Markdown 源文件执行检查。所有命令以 bxSites <verb> [options] 或 boxlang bxSites <verb> [options] 形式运行，并接受 --projectRoot=<path> 参数。主要命令包括：lint，检查标题层级跳级（正文从 ## 直接跳到 #### 而缺少 ###）以及博客文章 frontmatter 日期缺失或无效，任一项发现问题即退出码 1，否则 0；blog:drafts，列出所有 frontmatter 中设置 draft: true 的博客文章，始终退出码 0；blog:find，按作者、分类、标签、日期范围筛选博客文章，无需完整构建；search:query，对已构建的 site/search-index.json 执行关键词查询，按标题、标签、标题层级、正文的字段权重排序，与客户端搜索组件一致。该技能用于发布前内容检查，帮助在不打开浏览器、不执行完整构建的情况下发现结构、日期、草稿和搜索相关的问题。
research
该技能用于在回答或动手构建之前先做调研：先查项目自身的记录文档，再查外部既有方案。适用于用户说“research”“look it up”等需要查证而非凭记忆作答的场景。它强调按问题形态选择调研方式，区分“只调研并报告”与“调研并修复”两种模式，并提供 quick、medium、very thorough 三档深度。调研时先穷尽项目内的工单、规格、规划文档、Figma 设计稿与仓库历史，再检索 GitHub、arXiv、厂商文档等外部资料，并对证据分级、要求非显而易见结论附 URL。
learning-content-strategy
用于制定学习内容策略的技能，可规划课程范围与顺序、交付方式及内容架构。资料提供 CLI 用法：/learning.content-strategy --subject 'Mathematics' --duration '36-weeks' --modality 'blended'。
ux-writing
UX Writing 是一套面向界面文案的写作技能，用于撰写微文案、错误提示、按钮标签、空状态、引导流程和工具提示等。它提供文案审计结构、语气与语调规则、各类微文案模式及常见错误清单，帮助写出清晰、一致、以用户为中心的界面文字。
writing-ui-components
PostHog 前端 UI 代码的结构与抽象规则技能，适用于 frontend/src/ 与 products/*/frontend/ 下的 React 组件和前端文件。规定组件存放位置、何时抽取共享组件、重命名需扫除的范围，以及数据解析前应渲染的内容。
writing-guidelines
writing-guidelines 是一个用于审查文档与散文是否符合 Writing Guidelines 的智能体技能，适用于“review my docs”“check writing style”“audit prose”等请求，按 file:line 格式输出发现的问题。
teach-pro-max
teach-pro-max 是一个面向自主掌握能力的教学技能，通过自适应、证据导向的辅导和沉浸式可视化讲解概念与技能，支持快速解释、专项课程和系统课程三种模式。
structure-prose
structure-prose 是一个用于把融合了多条独立规则或事实的散文段落，改写为列表或表格的技能。改写时保持每条主张的原有措辞不变，仅调整结构，并在置信度达到 0.80 及以上时应用，否则保留原段落。
academic-writing-style
面向学术论文写作的专用技能，为写作教练与校对智能体提供章节结构、学术用语、APA 7 引用格式与格式校对清单，用于规范论文风格与引用一致性。
user-research
面向访谈、可用性测试、人物角色与旅程地图的用户研究与洞察综合技能，可将证据整理为按优先级排序的产品/设计建议。
de-ai-ify
de-ai-ify 是一项用于去除文本中 AI 生成痕迹、恢复自然人类语气的技能。它基于 1000+ 份 AI 与人类写作对比样本，识别并处理 47 种模式，并提供人性度评分。
newsletter-creation-curation
这是一个用于 B2B 新闻通讯（Newsletter）创建与内容策划的 AI 技能。它不提供通用内容模板，而是根据业务背景生成适配的通讯内容。技能通过收集公司背景、通讯目标、行业垂直领域、公司阶段、使用者角色和地域等维度信息，先从上下文出发进行策略分析，再依次完成选题蓝图、完整期号草稿、优化检查、自我批判与迭代。支持三种模式：quick 仅输出期号大纲与三个头条角度，适用于策划与编辑方向；standard 输出完整期号并写完所有版块，适用于本周发布；deep 额外提供四周内容日历与受众细分建议，适用于从零搭建或系统化运营。内容结构包含三个标题选项、钩子、核心洞察、可执行行动手册和单一可量化 CTA，并附分发计划、KPI 目标、审批要求与自我批判说明。