summarize
summarize 是一个用于对内容进行摘要、压缩或提炼概要的技能，可按关键要点、细节和待办事项的结构输出简洁总结，帮助用户快速抓住信息重点。
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,133 个结果
features-documentation
一个用于强制同步用户可见功能文档的技能：当代码中的用户可感知功能发生变化时，检查功能文档是否漂移，若不一致则暂停当前工作并触发文档审计。
research-after-failure
该技能用于在连续两次尝试解决问题失败后停止盲目试错，转而查阅文档、代码库与在线资源，再以新知识继续尝试；包含失败记录、研究协议、时间盒与升级人工的流程。
translate
该技能是一个面向 MDX 文档的专业翻译命令，用于将英文 MDX 内容翻译或同步为中文。它要求保留所有 Markdown 格式、代码块和组件标签，不翻译代码块内部代码及组件名称，并将英文 .mdx 文件对应为 .cn.mdx 中文文件。其核心特点是仅翻译或同步差异部分：通过比较英文源文件与已有中文翻译，只更新发生变化的内容，不重新翻译整个文件，也不删除任何内容。使用方式上，可通过 ./tooling/scripts/list-translate-files.sh [days] 脚本，根据“今天日期减去文档最后修改日期”得到的天数，列出需要更新的文件；翻译完成后需将文档最后修改日期自动更新为当天日期。该技能适用于维护中英双语 MDX 文档、需要增量同步翻译的场景，尤其适合包含 JSX 组件的技术文档。限制方面，资料未提供具体收费、平台支持范围、翻译质量保证或除 MDX 外的文件类型支持等信息。
gitbook
GitBook 是一款云端文档与书籍发布平台，支持空间、集合、内容变体、Git 同步、团队协作与 API 集成。本条目介绍如何通过 REST API 和 Python 客户端管理组织、空间、页面、集合、变体，以及 Git 仓库结构配置。
research-hub
research-hub 是一个面向研究工作流的工具，可将 Zotero、Obsidian 和 NotebookLM 连接为一个可由 AI 操作的研究工作区。它主要用于文献发现、把来源材料导入 Zotero/Obsidian/NotebookLM、查看仪表盘以及维护研究库（vault）。该技能适合在用户需要检索并整理论文、构建知识库、导入 PDF 文件夹、上传到 NotebookLM、生成研究简报、检查聚类或维护研究库时使用。它明确不适用于审计或清理已有的 Zotero 库，那类任务由 zotero-library-curator（只读审计）与 zotero-skills（增删改查）负责。运行前需检查运行时：research-hub describe --json 和 research-hub doctor；若缺少可执行文件，可继续使用宿主原生搜索、阅读、引文追溯和证据推理，但不会执行 Hub 的存储、vault/库操作和 NotebookLM 自动化。
drugbank-search
通过自然语言查询 DrugBank 药物数据库的技能，由 Valyu 语义搜索 API 提供支持，可检索药物作用机制、相互作用、靶点和安全性数据，需 Node.js 18+ 与 Valyu API 密钥。
scientific-writing
面向科研论文写作的核心技能，结合文献检索生成规范稿件，覆盖IMRAD结构、引用格式、图表与报告指南，并强制使用示意图技能生成图形摘要与配图。
tooluniverse-target-research
该技能用于从 9 条并行研究路径收集生物靶点情报，覆盖蛋白信息、结构、相互作用、通路、表达、变异、药物与文献等。支持以基因符号、UniProt、Ensembl ID 或基因名输入，缺失信息会明确标注。
baoyu-format-markdown
baoyu-format-markdown 是一个 Markdown 格式化技能，用于把纯文本或已有的 Markdown 文件整理成结构清晰、便于阅读的 Markdown。它会补充或优化 frontmatter、标题、摘要、标题层级、加粗、列表和代码块等元素，核心原则是只调整格式并修正明显错别字，不增加、删除或改写原文内容。工作流程分两阶段：先分析内容（提炼要点、评估结构、识别读者关心的信息与格式问题），再进行格式化，最后运行排版脚本处理中日韩与英文混排间距、强调符号标点以及引号替换。支持通过 EXTEND.md 配置自动选择标题与摘要、默认格式选项和排版偏好。
deep-research
基于 OpenAI Deep Research API（o4-mini-deep-research 模型）的联网深度研究技能，可对任意主题进行综合调研。它会通过交互式澄清问题增强简短提示词，保存研究参数以便复现，并输出带来源的 Markdown 报告。
fact-checker
一个用于系统性事实核查与识别错误信息的技能，基于证据分析评估具体声明，按用途、证据、来源质量和可信度给出判定与说明，适用于核查统计、传闻与来源可信度。
ai-content-research-writer
资料整理助手，面向内容创作者、市场营销与运营，用于回答“这份材料重点是什么”，基于目标、受众与参考素材生成内容诊断、优化建议和执行清单。
ai-copywriting
文案诊断助手，用于回答“这段文案能打动人吗”这类问题，面向内容创作者、市场营销、运营与内容媒体，基于目标、受众和素材生成说服力诊断、可复制改稿与风险词提示。
ai-web-research
网页研究助手，用于回答“网上资料可信吗”、研究分析、来源核验与证据摘要，适合市场营销、运营、软件、教育培训等场景，基于输入材料生成研究摘要、对比洞察和决策建议。
patient-education-readability-review
患者宣教可读性审查技能，用于拆解患者宣教材料重点，输出摘要、诊断结论、行动建议与可复用交付物，适合运营、市场营销、医疗健康与教育培训场景。
alphagbm-research-reader
AlphaGBM 研究阅读器技能，用于查找已发布的研究报告与机构观点，返回来源、日期和相关资产。通过 Python 脚本调用公开目录，支持按研究、机构观点或新闻筛选，并可读取指定文章。仅读取已发布公开数据，不触发付费分析。
diataxis-docs-framework
面向开发者与合作伙伴技术文档的编写与治理框架技能，整合 Diataxis（四象限内容架构）、Google OpenDocs、Good Docs Project、Google 风格指南、Stripe DX 模式与 Canonical 实践，覆盖内容架构、写作风格、信息架构、开发者体验、文档审计、治理与生命周期、伙伴生态七类规则。
slop-detector
slop-detector 是一个用于识别文本中 AI 生成写作模式（slop）的技能，适用于审校草稿、检查 AI 输出或发布前验证内容真实性。它会运行 30 秒测试、扫描分级模式、评估结构特征，给出 slop 评分与修改建议，并可直接编辑修复。
web3-triage-report
面向 Web3 漏洞赏金提交的鉴别与报告写作技能，提供 Immunefi 报告格式、7 问鉴别门、严重性矩阵及 20 个真实付费案例解析，用于提交前验证漏洞、撰写报告。
typst-paper
面向已有 Typst 论文项目（中英文）的学术写作助手技能，可编译与诊断 Typst 项目，并审查格式、参考文献、语法、句长、论证逻辑、表达质量与 AI 写作痕迹，支持 BibTeX 与 Hayagriva 文献文件。
phone-specs-scraper
从 GSM Arena、PhoneDB 等手机数据库网站抓取智能手机规格，用于机型对比与设备研究。提供抓取单机规格、跨站搜索、两机对比及抓取现成对比页等技能，无需外部 API，使用 curl、Playwright 或 BeautifulSoup 等工具。
octocode-researcher
octocode-researcher 是 Octocode 的代码研究技能，用于在本地代码库与外部仓库、包中查找、追踪和理解代码。它通过 Octocode MCP 工具按“发现→规划→执行→验证→输出”流程工作，强调证据优先、精确引用，并支持 LSP 语义分析与 GitHub 搜索。
anti-defensive-writing
面向科研论文写作的编辑技能，用于从正文、补充材料、图注、表格注释及数据代码说明中移除审计式、防御式、自我批评式、开发者向和承诺式表述，同时保留读者理解、信任和复现研究所需的信息。