用途：这是一个面向科研论文写作的编辑规则集，服务于论文及补充材料（Supplementary Information）的改写。其核心立场是：研究论文依据证据立论，而不是对项目本身做审计记录、与想象中的审稿人争辩、自我批评、记录代码仓库或作出承诺。
主要能力：技能归纳出六种需要清除的“声音”，每种给出识别线索和对应修法。1）审计声音：把工作流程与核查过程写进论文而非写发现，如过程状态、验证措辞、来源限定词、内部阶段与门控名称、把检查器语言当作研究发现；修法是只在读者需要的章节把设计事实陈述一次，把复现细节移入方法或补充材料，删除治理性语言。2）防御声音：写给并不在场的审稿人，如否定未被提出的主张、反射式对比、反复的安抚、对读者的指示、反事实段落、把主张与全部例外打包的复合句；修法是改为正向陈述对象与结果。3）自我批评声音：论文评判或致歉，如承认缺失、自我评分、罗列未使用的内容、把退让当作理由、在结果或图注中放置局限、表格中的“资格/状态”评定列；修法是中性报告事实或按需删除，把受辩护的选择改写为设计决策，真正的局限集中到讨论末尾一段。4）评论声音：评判领域、读者或修辞，如对他人的框架评论、修辞性夸张、讲义式设问、标题化标签、只宣告重要性的总结收尾、前瞻指引与元评论；修法是替换为其所代表的事实陈述并核查其字面真实。5）开发者声音：仓库内容泄漏进论文，如文件夹路径与仓库布局、文件名与格式作为对象、构建与格式说明、流水线内部（manifest、launcher、loader、运行配置、artifact、cache）、与论文术语不一致的内部命名；修法是改用读者术语命名科学对象或删除，保留面向读者的标识符如登录号、公开 URL、软件名与版本、随机种子、补充数据文件名。6）承诺声音：承诺尚不存在的内容，如将会发布、将被提供、发表后、可通过通讯作者安排获取、未来工作将处理；修法是只陈述当前存在的仓库、登录号或获取途径，并删除承诺。
另设“哪些内容保留”的判定：定义或复现工作的句子、满足报告要求的句子、设定报告值或报告决策的句子、给出估计器假设的句子、报告零结果或负结果的句子、声明预设规则的句子、一次性地框定解释的句子均应保留或改写而非删除。同时有两条约束：正向改写必须字面为真；语气永远不能凌驾于证据之上，不得为直白而牺牲数字、区间、n、对照或零结果。
使用方式：技能建议按用途将内容归位到摘要、引言、结果、图注、表格注释与列、主图、讨论、方法等部分，并附有各部分的保留与移除对照表。它还强调“目标发表场所决定什么是承重的”：不同期刊与会议（如 ICLR、NeurIPS、ICML）的编辑与审稿人核查的内容不同，同一句话在一处是噪音、在另一处可能是必需。对 ML 会议给出四条规则：保留一句无泄漏陈述；标签不能修复选择问题；使用领域措辞而非试验词汇；用运行次数与离散度报告稳健性。另有两条期刊规则在 ML 会议处反转：发布声明在会议处不属于承诺；局限需要独立成节。
适用场景：科研论文及补充材料的编辑与润色阶段，尤其适合由编辑过程中新增的审计与防御文本清理。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例或价格信息。技能明确指出，分类某句之前应先命名目标发表场所及其编辑与审稿人核查内容；若存在未报告的预设比较等证据缺口，应标记给作者而不是删除标准来掩盖。资料未说明该技能支持的平台或运行环境。