用途：该技能用于对任意主题进行联网综合研究，调用 OpenAI Deep Research API（o4-mini-deep-research 模型），适合需要分析、调查、趋势对比或资料汇总的场景。
主要能力：自动评估提示词是否过于简短或笼统（少于 15 词或以 what is、how to 开头等），必要时提出 2-3 个澄清问题，并按技术类或通用类研究使用不同问题模板；将原始提示词与回答合并为结构化研究参数；把增强后的提示词保存为带时间戳的文件以便复现；执行深度研究并输出报告与编号来源 URL。
使用方式：运行 python3 scripts/run_deep_research.py "Your research prompt here"。可选参数包括 --no-enhance 跳过增强问题、--model 指定模型、--timeout 设置超时（默认 1800 秒）、--output-dir 指定提示词保存位置。核心脚本 assets/deep_research.py 支持 --output-file 自定义输出路径、--no-save 关闭自动保存。需设置 OPENAI_API_KEY 环境变量或 .env 文件，并保持联网。
适用场景：开源方案调研、行业趋势分析、技术选型对比、最佳实践查找等。
限制：研究通常耗时 10-20 分钟，脚本同步阻塞运行，期间不轮询状态；超时默认 30 分钟，可调大或简化提示词；若找不到 deep_research.py 或缺少 API 密钥会报错。具体收费与价格资料未提供。