SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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dialogue-gym 是一个专注于对话写作训练的中文写作技能，采用“教练+练习”模式而非文本编辑。它先给出针对某项对话技巧的简短讲解，再设置一个有明确目标和限制的练习，由作者本人完成写作，然后按固定标准对习作进行分级点评（Strong/OK/Weak），并据此安排下一轮练习。它只教技巧、出题和评分，从不代写或改写作者的对白。评估从场景层面入手：先看人物欲望是否碰撞、场景是否发生转折，再看潜台词、台词作为行动、声音区分度与精简度。针对不同水平提供从单项到整场戏的分级练习阶梯。
这是一个写作技巧训练技能，专注于心理距离（psychic distance）的控制。它基于Gardner的五级距离阶梯，通过简短讲解、针对性练习、写作尝试和评分反馈的循环，帮助写作者学会有意识地调节叙述与角色内心之间的距离。它不修改你的文稿，只提供训练框架、练习题目和基于文本的客观评分。适合希望提升视角控制能力的写作者。
这是一个面向写作者的场景结构训练技能，核心是“练习场式”教练而非编辑器：先给出针对某个场景结构要素的简短讲解，再布置一个有字数上限、有明确成功标准的练习，由作者动笔写，教练以冷读者视角按可观察标准打分并给出下一步建议。训练内容基于目标—冲突—灾难（场景）与反应—两难—决定（续景）模型，从单项训练逐级进阶到完整场景与因果衔接。该技能明确不代写或改写作者正文，只教结构、出题和评分。
这是一个基于 Milford/Clarion 工作坊方法的写作批评技能，对短篇小说、章节或独立场景进行模拟工作坊式评点。它组建一个约三到四人的评审席，各自从结构、人物、文笔、读者体验等不同维度独立阅读并轮流发言，作者全程保持沉默，只做聆听。该技能只做诊断与方向指引，绝不代写或改写原文，不提供替换句子或重写段落。最终输出一份批评实录和综合意见，包含核心问题与留给作者的开放式问题。可单独运行，也可通过 MCP 连接器运行，届时能读取真实稿件与角色、世界背景进行评点，整个过程只读，不回写任何内容。
该技能是 /shape 之后、/write-a-prd 之前的强制研究环节，用于在设计承诺前核验当前文档、依赖版本、仓库模式与关键未知项，并按需自动校准研究深度（2分钟版本检查到30分钟深挖）。
essay-outline 是专业文章写作流程中的第二步技能，用于在正式起草前搭建文章的结构骨架，包括叙事弧线、章节划分与贯穿线索。它需要先有 essay-brief.md，产出 essay-outline.md，供后续 /essay-draft 使用。
基于 Crawlora 的 Ticketmaster 与 TicketWeb 接口，构建带日期的活动日历、活动候选清单和场馆对比，用于公开活动研究。
通过 Crawlora API 检索 GDELT 全球新闻与美国电视报道的技能，支持全文搜索、句子级上下文、报道量与语气时间线、情感直方图，以及电视转录、字幕、屏幕文字和视觉标签查询，返回规范化 JSON，无需自行抓取。
通过 Crawlora API 检索 Google Patents 与 USPTO 专利公开检索的专利和专利申请，支持全文检索、著录信息、权利要求、引用、专利族与分类查询，返回规范化 JSON，无需抓取专利局页面。
通过 Crawlora API 检索 Rover 公开的宠物看护与训犬师资料，返回规范化 JSON，用于发现宠物看护、遛狗和训犬服务提供者并查看其公开档案。
一个面向人类可读文本的写作技能，基于 Strunk《The Elements of Style》，用于文档、提交信息、错误提示、UI 文案、报告等，强调清晰、简洁与结论先行。
一个面向 GitHub 开源项目的 README.md 写作技能，提供完整的结构模板与修订提示词，帮助把 README 写成兼具销售说明、上手引导和参考手册的文档，强调先讲价值、用示例证明、诚实说明局限。
用于 .NET 文档仓库的技能：删除某篇 Markdown 文章并创建重定向条目，将旧链接指向另一篇文章，适用于合并、重命名、移动或移除过时内容并保留 URL 可用性。
Article Extractor 是一个用于从网页文章中提取正文内容的技能。它可以从博客文章、文章和教程的 URL 中抓取主体内容，去除导航、广告、订阅表单等干扰元素，并将清洁的、可读的文本保存为文件。该技能会在用户提供文章链接并希望获取文本、下载文章、提取内容或将博客文章保存为文本时被激活。它按优先级依次尝试三种提取方式：reader（基于 Mozilla Readability）、trafilatura（基于 Python）以及 curl 加简易解析的后备方案。提取后的文件以文章标题命名，技能会向用户确认保存位置并展示内容预览。
该技能用于生成面向制药企业与临床研究场景的专业临床决策支持（CDS）文档，包括患者队列分析与治疗推荐报告。患者队列分析支持基于生物标志物的分层（分子亚型、基因表达、IHC）、结局指标统计（OS、PFS、ORR、DOR、DCR）、亚组间统计比较（风险比、p值、95%置信区间）、Kaplan-Meier生存曲线与log-rank检验、疗效表与瀑布图等。治疗推荐报告支持基于证据的治疗指南、GRADE推荐强度分级（1A、1B、2A、2B、2C）、证据质量评估、TikZ治疗算法流程图、基于生物标志物的治疗线序贯等。文档以LaTeX/PDF输出，采用0.5英寸紧凑边距，首页为整页执行摘要，通常5-15页，适用于药物开发、监管提交、临床指南制定与医学事务。注意：个体患者床旁治疗计划应使用treatment-plans技能。
用于心脏病学领域思想领导力内容的发布前质量审查技能：在草稿完成后评估科学严谨性、语气真实性、定位一致性、受众适配、可信度风险与互动潜力，并给出发布前必须修复项。
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
面向内容选题的多模型共识评分技能，用 Claude、GPT-4o、Gemini 等并行打分再聚合，给出共识分与建议。
Paper2All 是一个学术论文转化流水线技能，可将 LaTeX 或 PDF 格式的学术论文转换为三种推广与展示格式：Paper2Web（交互式学术主页）、Paper2Video（带旁白、幻灯片和可选数字人出镜的演示视频）、Paper2Poster（可打印的会议海报）。该技能通过 LLM 驱动的内容提取、设计生成和迭代优化，产出适用于会议、期刊、预印本平台和学术推广的高质量材料。支持单篇处理与批量处理，可自定义海报尺寸、视频时长、机构品牌与多语言内容，并内置质量评估。
latex-posters 是用于制作学术会议与研究海报的 LaTeX 技能，支持 beamerposter、tikzposter、baposter 等包，提供版式、字体、配色与视觉层级指导，并强调用 AI 生成海报视觉元素、控制内容溢出与字号可读性。
用于开展系统性文献综述的技能：可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，按主题综合发现、核验引用准确性，并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
一个用于科学文档写作的 Markdown 与 Mermaid 图表技能，主张以文本化 Mermaid 图作为默认且权威的图表格式，强调可版本控制、可被 AI 解析、无需构建步骤即可在 GitHub、GitLab、Notion、VS Code 等平台渲染。
UX Research 是一个面向证据驱动产品决策的用户研究策略技能，来源于 gustavosilveira23/claude-design-skills 技能集合，页面地址为 https://www.skills.sh/gustavosilveira23/claude-design-skills/ux-research。它强调先明确要做的产品决策、再选择研究方法，并把研究证据组织成“事实 → 洞察 → 建议”的可追溯链条，同时主动识别为已定方案找依据的“验证表演”。该技能可独立用于研究规划、访谈问卷等研究工具设计、原始数据综合和设计规格转化，也可串联成完整流程。它结合研究规划、原子研究和持续发现三种框架，并明确提示 AI 辅助综合可能遗漏细节，关键判断仍需人工复核原始数据。
humanize-ai-writing 是一个写作技能，用于在起草或编辑长文时去除 AI 生成文本的常见痕迹，让文字读起来更像真人所写。它依据维基百科“Signs of AI writing”整理的规则，检测并改写 AI 腔调。