用途：按严谨学术方法开展系统性、全面的文献综述，覆盖检索、筛选、数据提取、主题综合、引用核验与文档生成全流程。
主要能力：以 parallel-web 技能（parallel-cli search）作为主要网络检索工具进行广泛学术发现，辅以 gget、bioservices、datacommons-client 等专业数据库访问技能；提供引用核验、结果聚合与文档生成工具。支持 PubMed/PMC、bioRxiv/medRxiv、arXiv、Semantic Scholar 及 ChEMBL、UniProt、KEGG、COSMIC、AlphaFold 等专业库。
使用方式：工作流分七阶段——规划与界定（PICO 框架、检索策略、纳入排除标准）、系统检索、筛选与选择（去重、标题/摘要/全文筛选、PRISMA 流程图）、数据提取与质量评估、综合与分析、引用核验、文档生成。常用命令包括：parallel-cli search "your research topic" -q "keyword1" -q "keyword2" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 --include-domains "..." -o sources/litreview_<topic>-academic.json；parallel-cli extract "https://arxiv.org/abs/XXXX.XXXXX" --json；gget search pubmed "CRISPR gene editing" -l 100；gget search biorxiv "CRISPR sickle cell" -l 50；python search_databases.py combined_results.json --deduplicate --format markdown --output aggregated_results.md；python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md；python scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md --citation-style apa --output my_review.pdf；python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png。
适用场景：研究或发表的系统性综述、跨来源知识综合、meta 分析与范围综述、论文或学位论文的文献综述章节、研究现状调研、研究空白识别，以及需要核验引用与专业排版的写作。
限制：资料要求每篇综述必须包含至少 1-2 张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 图表；预印本未经同行评审需谨慎核验；Semantic Scholar API 可能需要密钥；PDF 生成依赖 pandoc/xelatex。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。