writing-north-star-metrics
一个用于定义或刷新产品北极星指标与驱动树的技能，输出可共享的 North Star Metric Pack，含叙述、指标规格、输入指标与护栏。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
写作与研究
14,078 个结果
medical-paper-humanizer
用于医学论文的写作风格人性化技能，可识别并改写 AI 生成文本中的公式化表达、机械过渡词与句式单一等问题，同时保留科学准确性与学术语体。基于维基百科 AI 写作识别模式，适配医学与生物医学文献惯例。
universe-research
面向计算机科学、医学与工科文献研究的技能：先判定学科并读对应参考，再由 Autoverse 执行检索与题录核验，最后产出中文综述（.md）与证据表（.csv）。适合需要比较文献结论、给出证据依据的综述任务；已有具体论文或作者需沿引文扩展时不适用。
setup-devadvokit
DevAdvokit 的一次性初始化技能，通过引导式问答生成 DevRel 上下文文件 ~/.devadvokit.md，供其他 DevAdvokit 技能自动读取。需先运行本技能。
paper-comic
将学术论文转换为连贯的教育漫画，用视觉叙事讲解核心思想与创新点；支持 classic、tech、warm、chalk 四种画风，输出分镜大纲、角色设定、页面提示词及漫画图片，并附最终解读文档。
microservice-researcher
用于微服务架构决策的研究与分析技能，指导领域分解、限界上下文、服务边界候选与权衡、同步与异步集成、数据归属与一致性模型、API 契约演进、单体迁移与团队对齐，产出 ADR、选项矩阵和研究备忘录，不含生产代码实现。
ml-research-engineer-safeguards
用于 ML 与研究工作流的安全防护技能，覆盖伤害检测研究问题定义、安全数据集设计与审计、分类器与小型 LLM 评委的微调、基准与评测套件构建、消融实验、指标分析与上线晋级建议。不含部署、红队演练或治理政策拟定。
pre-actuarial-foundations
面向精算入门阶段的技能，讲解概率统计、利息与年金、保险风险概念，并介绍 SOA、CAS、IAI 等资格路径与备考方法，仅作教学支持，不涉及高级精算建模或执业签署。
research-engineer-scientist-tokens
面向 LLM token 的研究工程与科研技能，指导围绕上下文使用、分词、压缩与推理效率提出假设、设计严谨基准实验，并输出可复现的研究备忘录与结论。
research
单智能体研究方法论技能，由 researcher 智能体加载使用，而非直接调用。核心是 search-fetch 循环、多语言查询模板、GitHub 分层检索与检索工具升级策略，最终产出带来源引用的研究报告。
technical-writer
用于撰写与整理技术文档的技能，覆盖 README、API 文档、发布说明、教程等。遵循结构化内容模型与风格指南，强调按读者层次写作、提供可运行示例，不编造源资料之外的信息。
documentation-specialist
Documentation Specialist 是一个用于创建、提取、转换和绘制软件文档的技能。它支持从模板生成 SRS、PRD、SDD、架构文档、OpenAPI、用户手册、教程和 Runbook，也能从 Spring Boot 或 FastAPI 代码反向生成文档，并支持审计现有文档、格式转换（MD 到 DOCX 到 PDF）以及使用 Mermaid 和 PlantUML 绘制图表。该技能要求为每份文档选择一种写作风格包（默认 STE100，或 Google 风格），并遵循严格的写作禁令。
research-output-registry
用于把论文、学会发表、专利、数据、软件、公关、获奖、人才培养与科普等研究成果整理成项目成果台账的技能，帮助减少漏报、致谢遗漏与知识产权/公关确认遗漏，并支持进度报告、最终报告、评估、公关与下次申请。
research-pr-support
研究広報を支援するスキル。研究成果のプレスリリース、研究紹介文、Web掲載文、取材対応メモ、英文概要、SNS短文の初稿を作成し、知財・契約・倫理・共同機関・embargoの公開前確認フローを整理する。URA、広報担当、PI、研究支援担当者向け。
research-strategy-brief
面向URA、研究战略负责人和院系执行层的技能，整合政策动向、研究力分析、公开招募信息与校内资源，输出可落地的研究战略简报、机会地图、候选团队与下一步行动表。
linear-a-decipherment
该技能是一个用于分析线形文字A（Linear A）铭文的计算工具，基于Cyrus H. Gordon的闪米特语假说，将Gordon的五步释读方法形式化为可执行的脚本流程。它依托lashon-ha-kretan数据集（约1701条铭文、60条Gordon释读、2871个原始闪米特语词根），提供单条铭文分析、同源词搜索、未知词发现、献酒公式比较、语料统计、训练数据生成、反向词根搜索以及语料提取与重建等功能。所有释读结果均为假设性，线形文字A目前仍未被官方破译，Gordon的假说只是多种竞争框架之一。每个分析输出都必须附带学术免责声明，并按CONFIRMED、PROBABLE、CANDIDATE、SPECULATIVE四级置信度分类标注。该技能适合从事线形文字A、迈诺斯文明、闪米特语历史语言学或计算语言学破译研究的学者与开发者使用。
tl-docs-audit
tl-docs-audit 是一个用于审计现有文档的技能，可检查文档的缺失、过时和同步问题，并生成可操作的同步报告。它适用于审查文档覆盖范围、查找过时文档、将文档与代码同步等场景。该技能通过功能清单、文档优先检查、代码优先检查、同步报告和可选修复等阶段，帮助团队发现文档缺口、过时内容、结构问题、孤立页面和不完整内容，并建立代码到文档的映射关系。
tl-docs-create
tl-docs-create 是一个用于从零开始为代码库创建文档的技能。它覆盖 SSOT（单一事实来源）驱动的文档生成、写作规范，以及 README、AGENTS.md、CHANGELOG 等文档的模板。适用于新建项目需要文档、为无文档的代码库补充文档、创建 docs 文件夹结构等场景。该技能通过结构化提问了解用户意图，评估代码库类型与受众，选择所需文档类型，应用统一写作标准，并最终验证文档质量。若需审计已有文档，则应改用 tl-docs-audit。
market-researcher
Market Researcher 是一个桌面市场研究技能，用于回答“是否该做 X”“Y 市场有多大”等问题，产出每条事实都可追溯到来源的研究报告，支持快速扫描与深度研究两种模式。
paper-analyzer
学术论文结构化阅读与拆解工具，按研究背景、研究问题、研究结论、文献综合、文献批评、研究方法、理论视角与理论框架、一致性发现、不一致性发现、研究贡献、研究不足、未来研究展望共12个阅读要素分析论文，并将结果保存为Excel文件。
phd-literature-review
博士论文文献综述工程化写作辅助系统（PhD-LitReview-Auto-Flow），依据用户提供的研究选题、研究问题与核心概念，通过多阶段工作流辅助检索真实文献、核实文献真实性、确定综述结构与分类标准，并按博士论文标准分模块撰写约2万字文献综述。
youmind-x-article
youmind-x-article 是 YouMind OpenLab 提供的技能，用 AI 撰写并发布 X（Twitter）推文：从 YouMind 知识库与网络趋势做选题研究、按 280 字符优化写作、把长内容拆成带编号的推文串，并通过 YouMind 中已连接的 X 账号一键发布。
limitations-scope-writer
这是一个用于机器学习/人工智能研究论文写作的场景技能，主要帮助作者起草局限性、研究范围、失败案例、伦理与结论性说明等内容。它的核心目标是把“局限性”当作主张边界的控制手段：具体说明受到影响的设置、假设、数据、指标、算力、用户或部署环境，解释这些限制如何改变对结果的解读，并保留论文仍然成立的贡献。技能提供了目录结构（SKILL.md、参考文档与模板），并定义了一套工作流程：先构建范围快照（Scope Snapshot），再对局限进行分类（数据/基准范围、模型或方法假设、指标或评估范围、算力/规模约束、泛化边界、失败模式、人类/领域/部署约束、理论假设、可复现性约束等），随后生成范围计划（limitations-scope-plan.md），逐条起草或修订局限段落，并把范围语言传播到标题、摘要、贡献点、引言、结果解读、图表说明和结论中。它还强调与证据板、写作契约、实验故事计划等已有材料保持一致性，在局限会动摇主要主张时应先路由到相应流程处理，而不是直接落笔。该技能明确不用于敌对式审稿，也给出了与 paper-reviewer-simulator、experiment-story-writer、paper-writing-memory-manager、paper-draft-consistency-editor 等技能的边界。关于收费、价格、平台支持或具体效果，资料中暂未提供。
method-section-explainer
这是一个用于规划与撰写机器学习/人工智能论文方法章节的写作技能，重点处理符号流、模块排序、算法框、总览图、设计理由与附录边界。它帮助作者按读者理解顺序讲清方法的新意、工作方式与设计动机，而不是发明新算法。