linear-a-decipherment

用途

本技能用于对线形文字A（Linear A）铭文进行基于闪米特语假说的计算分析，将Cyrus H. Gordon的五步释读方法形式化为可执行的脚本流程。它建立在lashon-ha-kretan数据集之上，包含约1701条GORILA铭文、60条Gordon释读、3条YasharMana释读、7条学术释读以及2871个原始闪米特语词根。

主要能力

单条铭文分析：对指定铭文运行Gordon五步流程，包括转写提取、分词、辅音骨架提取、同源词搜索（Gordon → YasharMana → 原始闪米特语缓存）和覆盖率汇总。
同源词搜索：为任意线形文字A转写查找闪米特语同源词，支持骨架提取、JSON输出、跳过缓存进行实时搜索。
未知词发现：识别高频但无已知释读的词汇，作为新同源词提案的候选目标。
有前景铭文查找：按已识别词比例排序，找出最适合研究的铭文。
献酒公式比较：分组包含献酒公式（JA-SA-SA-RA-ME模式）的铭文，可选骨架对齐。
语料统计：符号频率、词频与hapax legomena计数、符号共现、位置分布（首/中/尾）、遗址分布（HT、ZA、PK等）。
训练数据生成：为机器学习微调准备JSONL格式数据，v1生成63对聊天格式数据。
反向词根搜索：给定闪米特语辅音词根，查找语料中骨架匹配的所有线形文字A词汇。
语料提取与重建：从JS源文件提取结构化数据，支持按遗址过滤、包含Gordon词典、构建同源词缓存。

使用方式

所有脚本通过 uv run 执行，使用PEP 723内联元数据，仅依赖标准库。基础目录为 ~/.claude/skills/linear-a-decipherment。

常用命令示例：

# 分析单条铭文
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/analyze.py single HT88

# 同源词搜索
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/cognate_search.py "KI-RE-TA"

# 查找未知词
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/analyze.py batch --mode unknowns

# 语料统计
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/sign_analysis.py frequency

# 反向词根搜索
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/cognate_search.py --reverse kns

# 提取语料
uv run ~/.claude/skills/linear-a-decipherment/scripts/corpus_extract.py --all

若 data/ 文件缺失，需先运行提取命令。

适用场景

线形文字A铭文的计算语言学研究
基于Gordon闪米特语假说的同源词验证与提案
迈诺斯文明相关文本的统计与模式分析
为机器学习破译模型准备训练数据
与rlama、ancient-near-east-research、exa-search、llama-cpp等技能集成使用

限制

所有释读均为假设性，线形文字A目前仍未被官方破译。
Gordon的闪米特语假说只是多种竞争框架之一。
每个分析输出都必须附带学术免责声明。
每个提议的释读必须按CONFIRMED、PROBABLE、CANDIDATE、SPECULATIVE四级置信度分类标注。
依赖外部数据源lashon-ha-kretan，路径为 ~/Desktop/Programming/lashon-ha-kretan/。
数据文件需通过 corpus_extract.py --all 生成，缓存构建约需10秒。
具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。

技能介绍

用途

主要能力

使用方式

适用场景

限制