用途：这是供 researcher 智能体加载的研究方法论技能，不是直接调用的工具。执行方由 lead-researcher 分配主题、语言与迭代轮数，须按分配的语言检索，不默认英语。
主要能力：分六阶段。一、界定范围：确定关键概念、时效要求、评估标准与研究深度边界。二、在指定语言中检索：每语言 8-15 条定向查询，先 best practices 类，再细化子问题；跨语言三源一致视为稳健；不在查询中包含年份；可用 site: 定向论坛；来源按层级优先（精英论坛、GitHub、官方文档、高价值分析，博客次之，内容农场降权）。三、GitHub 检索：先确认 gh CLI（which gh），按 L1 宽泛、L2 复合、L3 相邻、L4 语言过滤分层执行，必须并行批量；每个研究者至少找到 5 个相关仓库或说明不足。四、深度获取：先用 ToolSearch 发现可用检索类 MCP 工具，按搜索、抓取、爬取、浏览、地理定位、反爬、文档等能力分类，逐级升级；Reddit 检索失败须显式记录。五、综合交叉验证：核对多源多语言、发布日期、共识与争议。六、报告：写入 ./report/YYMMDD-<topic>.md，每条断言必须内联引用链接，结尾列 Sources。
限制：搜索工具调用上限 60 次，gh CLI 上限 30 次；每轮迭代最多 3 次 WebSearch 加 3 次 WebFetch；迭代至少 3 轮、最多 10 轮，无新信号即停；实质性断言必须抓取原页面，不能只依赖摘要。其他调用细节、模板与格式见其 references 目录文档，资料未提供具体内容。