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面向创业者的投资人调研技能,可搜索风投、天使投资人及其投资阶段、行业、组合公司与联系方式,通过 Gooseworks API 代理调用 fiber、exa、sixtyfour 等接口完成检索与外联邮箱查找。
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更新于 10-24 00:15
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面向创业者的投资人调研技能,可搜索风投、天使投资人及其投资阶段、行业、组合公司与联系方式,通过 Gooseworks API 代理调用 fiber、exa、sixtyfour 等接口完成检索与外联邮箱查找。
Valyu 技能:提供网页搜索、AI 问答、内容提取与异步深度研究能力,通过 Gooseworks 代理调用 Valyu API,支持搜索、答案生成、URL 内容抽取及深度研究任务的创建、批量管理与状态跟踪。
Honey(chat 版)是一套面向纯 Claude 的简洁文风指令,不含智能体框架功能。可粘贴到 claude.ai 项目的自定义指令、Style 或 API system 提示中,让回复默认精简,同时保留正确性与安全提示。
content-planner 是一个“博客优先”的内容规划与写作技能:先规划并写完所有博客文章,再按 1:1 映射从每篇博客派生一条社交帖子。支持主题、笔记/大纲、URL、文件等多种输入,输出含计划、研究资料与成稿。
面向句子层面的五类行文编辑技能,用于识别并修复冗余、名词化(僵尸名词)、遮蔽施动者的被动语态、句长与句式节奏单调、以及开头铺垫性赘语。适合在结构改写之后使用,先清除句子层面的机械问题。数据暂未提供价格、平台与安装方式。
用于提升“合格但平淡”散文质量的写作技能,针对抽象表达、弱动词和感官缺失三类问题,在不覆盖作者原有声音的前提下深化文本。
用于在 Ruby 功能、缺陷或架构讨论中术语模糊时建立共享业务词汇的技能。它识别规范术语、处理同义词与多义词,输出可用术语表,并据此衔接领域边界审查或领域建模。
面向落地页、定价页、生命周期邮件与应用商店文案的商业文案写作规则,强调以读者为主语、先讲收益、真实痛点与可信信号。
一个面向决策场景的调查研究方法论技能:当用户准备依据二手报告、传闻或内部讨论做重大决策时,提醒先做一手调查。核心是亲自到场、当面听取、自己做记录、兼听正反意见,再对材料加工判断。
一个用于模仿网站写作风格的工具:通过真实浏览器抓取目标网站,生成可复用的风格指南,再依据该指南将文档改写为同一语气,适用于批量统一文风的场景。
面向 Nature、Nature Communications 及同等级综合期刊的证据驱动论文写作技能,用于从已核验结果、图表、实验记录或中英文草稿构建标题、摘要、引言、结果、方法、讨论、结论与首次投稿材料,也可重组论证、建立 claim–evidence 映射,不生成不存在的结果或引用。
面向 CoreWars 战士开发的技能,提供一套系统化方法,帮助战士在对抗特定对手时达到目标胜率。强调先分析对手源码、再选策略、逐步实现、自动化测试与参数调优,而非盲目试错。
fetch-arxiv-recent 是一个用于抓取 arXiv 论文的技能:按指定日期窗口、可选 arXiv 分类和关键词集合检索新提交论文,返回与其他文献抓取器一致的规范化记录。
docs-researcher 是一个面向开发者的文档研究技能,用于在实现功能前从官方来源抓取并总结 API 文档,覆盖 Rails、Tailwind、外部库以及 gem 源码探索,帮助确保实现方式准确、符合当前版本。
design-doc 是一个用于撰写设计文档或设计规格的技能,尤其适合在头脑风暴或功能设计讨论之后使用。它要求将文档以 Markdown 格式写入项目根目录的 docs/ 文件夹,并自行取一个简洁相关的文件名。
用于为 Pull Request 或文档制作终端动画演示(GIF/SVG)的技能,基于 asciinema 录制并转换为 GIF,覆盖脚本、录制、转换、校验与嵌入流程。
一个用于去除文本中 AI 写作痕迹并改写为更自然人类语气的 Claude 技能,分阶段审计、改写并报告具体改动。
git-commit 是一个用于生成 Conventional Commits 风格提交信息的技能,可适配仓库既有风格。它适用于创建提交、撰写提交信息等场景,触发方式包括 /git-commit、commit this、commit my 等。
该技能用于按GDPR第6(1)(a)-(f)条为每项处理活动确定正确的合法性基础,提供同意与合同履行等的决策树逻辑、文档要求及常见错误提示。
用于管理数据保留例外流程的技能:涵盖申请审批、时长上限、定期复核周期、文档要求与审计留痕,帮助组织在GDPR存储限制原则下合规地延长特定数据的保留期限。
用于评估 GDPR 第30(5)条对少于250名员工组织的 RoPA 豁免:说明三项例外条件(处理可能带来风险、处理非偶发、涉及第9(1)条特殊类别数据或第10条刑事数据),并给出判定流程与合规建议。
Domain Modeling 是一个帮助团队构建和打磨项目领域模型的 AI 技能。它适用于讨论代码库术语、编写或编辑 GLOSSARY.md 以及记录或编辑 ADR(架构决策记录)等场景。该技能强调主动的领域建模纪律:挑战术语、构想边界场景,并在术语或决策确定的那一刻将其写入文档。它不仅仅是阅读 GLOSSARY.md 获取词汇,而是在改变模型本身。技能会检查用户使用的术语是否与现有词汇表冲突、将模糊语言精炼为精确的规范术语、通过具体场景压力测试领域关系、并与代码交叉验证以发现矛盾。术语确定后立即更新 GLOSSARY.md,ADR 则仅在满足难以逆转、缺乏上下文会令人惊讶、且是真实权衡结果这三个条件时才提议创建。
需求缺口分析技能,用于发现需求中的歧义、遗漏、冲突、不可验证项和跨角色依赖缺口。可先做输入审计,区分事实、假设与待确认问题,按风险与证据强度排序,输出可直接执行或评审的结论,并支持 Markdown、表格、CSV、JSON 或工单格式。
一个用于创建“体裁分析型写作技能”的元技能:分析同一类型文章章节语料,发现写作风格聚类,并生成带阶段流程、聚类画像与技巧指南的完整写作技能。