用途：这是一个元技能，本身不直接写作，而是帮助研究者基于系统化体裁分析，为某一类文章章节（如引言、结论、方法、讨论）生成可指导未来写作的完整技能。
主要能力：分析同一章节类型的文章语料，统计词数、段落、结构等特征；对开篇方式、修辞动作、引用模式、语言特征进行系统编码；发现3至6个写作风格聚类，计算基准值、识别标志性动作与范例；最终生成包含 SKILL.md、阶段文件、聚类画像、技巧指南和 plugin.json 的技能目录。
使用方式：需要准备30篇以上同一章节类型的语料（文本、PDF或Markdown），并选定一个已有技能作为结构模板（如 lit-writeup、interview-bookends）。流程分六个阶段：范围定义与模型选择、语料沉浸、系统体裁编码、模式解读与聚类发现、技能生成、验证与测试；每阶段设有人工确认暂停点。可用 Task 工具按阶段调用子代理，阶段3和4建议用 Opus，其余用 Sonnet。
适用场景：为特定期刊或目标会议创建章节写作指南；希望基于实证语料而非直觉给出写作建议；需要识别同一章节的不同写作风格并生成聚类化指导。
限制：语料需足够大且具异质性，否则难以形成稳定聚类；聚类边界与命名依赖用户判断；生成技能遵循既有模板结构，不产生全新架构；资料未提供具体收费、平台或效果数据。