fiction-book-orchestrator
面向小说、漫画、网漫与儿童故事书创作的协调与工作流管理技能，引导作者从创意构思、世界观与人物设计、情节架构、场景写作到连续性审查与出版排版导出，并在各阶段设置人工确认节点。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
写作与研究
14,010 个结果
ln-811-algorithm-optimizer
一个用于自动优化目标函数性能的 Claude Code 技能：通过基准测试、研究、假设、保留/丢弃的自动研究循环，在测试覆盖前提下安全地提升函数执行速度。
lit-search
lit-search 是 luwill/research-skills 中的文献检索技能，通过本目录内 lit CLI 流水线对研究主题做时间窗受限的高召回检索，输出分层 DOI 清单与配套参考文献、BibTeX。适合系统综述、开题报告文献部分等需说明召回边界的场景，不用于快速浏览几篇代表作。
technical-blog-writing
面向开发者读者的技术博客写作技能，提供结构范式、代码示例规范与开发者受众惯例，覆盖教程、深度解析、事故复盘、基准对比、架构设计等多种文章类型，说明代码格式、讲解深度、图表使用、发布渠道与常见错误。
ultradoc
ultradoc 是一个面向开源项目的问答与参考文档生成技能，基于检索到的源码证据给出带引用的答案或参考手册。它内置零依赖 Node 引擎 scripts/ultradoc.mjs，支持快速问答、标准语义验证与整项目文档工作流。
chapter-structure-refactor
智能章节结构重构技能，针对学术论文整个章节的写作思路、逻辑架构、内容组织进行深度分析与系统性重构。通过分析章节意图、解构句子含义、重新梳理写作逻辑，对章节进行学术级整体改写。适用于章节逻辑主线不清晰、组织混乱、表达不规范、素材利用不充分等场景；常见于方法章、模型章、实验/案例章等需要整体重塑的篇幅。
systematic-review-lite
轻量系统综述与文献筛选工作流技能，聚焦研究问题界定、纳入/排除标准、分阶段筛选记录、PRISMA 流程意图与检查项摘要。与 literature 技能互补：literature 负责多库导出、题录合并去重、综述段落与 BibTeX 引用，本技能负责可重复报告的筛选过程。适用于「系统综述」「PRISMA」「纳入排除」「筛选流程图」等场景。提供 PRISMA 2020 检查项摘要与筛选日志模板，可配合 svg-flowchart 绘制流程图。仅为方法学骨架与记录模板，不替代正式 PRISMA 全文指南、领域专家、图书管理员或伦理审查。
vendure-admin-ui-writing
用于创建 Vendure Admin UI 扩展的技能，指导使用 React 组件、路由注册、导航菜单与 GraphQL 集成，涵盖 useQuery、useMutation、useInjector、usePageMetadata 等官方钩子与约定。
children-profiling-limits
该技能依据 GDPR 第22条与序言71、UK AADC 标准12及 COPPA 等，为儿童数据处理设置画像限制框架，涵盖禁止行为广告、社媒评分、情绪画像等内容，并给出推荐算法保护措施与设计模式要求。
group-structure-ropa
用于管理复杂多实体企业集团的 RoPA（GDPR 第30条处理活动记录），涵盖实体级与集团级记录、集团内数据传输文档、共享处理活动及统一治理。
queue
用于管理文章任务队列的 Claude Code 插件，基于 SQLite 数据库存储文章数据，支持添加、筛选、更新状态，并跟踪多语言输出文件。
skill-prose-trim
用于审查并清理 Skill、Prompt、注释或文档中的过程性文案残留，把“本次修改”“审查者认为”“之前版本”等无法在当前仓库语境解析的表述改写为当前状态，或直接删除。
mermaid-visualizer
将文本内容转换为适用于演示和文档的专业 Mermaid 图表，自动规避列表语法冲突、子图命名、空格等常见语法陷阱，确保在 Obsidian、GitHub 等兼容平台正确渲染。
roast-writing
一个专注于喜剧式吐槽、机智讽刺与自嘲幽默的写作技能，强调“向上吐槽而非向下”、时机把控、目标选择与回击创作，并覆盖品牌吐槽等场景。
research
这是一个派后台子代理执行一手资料调研的技能：围绕问题查阅官方文档、源代码、规格与第一方 API，将带来源的结论写入仓库中的 Markdown 文件，适合调研主题、收集文档或 API 事实。
spec-with-prototype
该技能用于借助已验收的 UI 原型作为视觉证据，创建或更新 Phat 功能规格说明，使实现能够复现原型所代表的约定行为。它强调需求、领域规则和 ADR 仍是权威依据，原型只作辅助证据，不能把原型中的提案当作已确认需求，也不应把每个视觉细节都写进规格。工作流程包括：先读取权威上下文（如 AGENTS.md、需求文档、上下文、已约定的 UI 设计需求、ADR、现有规格及原型文件），记录所用原型的精确版本标识，查找并优先更新已有的所属规格，再对原型中的决策分类、调和行为、编写或更新规格，并将 UI 状态映射到验收标准。仅在原型版本已识别、重要行为已分类、冲突已解决、必要 UI 状态已描述、每条验收标准可验证且原型提案未被当作需求等条件满足时，才将规格标记为 ready；否则保持 draft。最终报告规格路径、状态、所用原型版本、新增或澄清的行为、有意排除的纯视觉细节、未解决问题以及验收标准数量，并指引后续技能（如 $edit-prototype、$grill-workflow、$write-spec 或 $to-tasks）。该技能不实现生产代码、不创建任务，也不把原型的存在视为用户批准。
mdzilla
mdzilla 是一个面向终端与 AI 智能体的 Markdown 文档浏览工具，可从本地目录、GitHub、npm、HTTP 及 llms.txt 获取并渲染文档，支持浏览、搜索与导出。
paperbanana-slide-deck
PaperBanana Slide Deck 是一套端到端幻灯片生成与改造流程，支持图像模式与可编辑模式两种方案，覆盖内容分析、风格选择、大纲、提示词、图像生成到 PPTX 合并的完整管线，适合用图像生成自动产出全套幻灯片或在 PowerPoint 中保持可编辑。
tech-research
技术调研技能，通过并行子代理整合多个情报源（Grok 抓取 X/Twitter 开发者讨论、DeepWiki 分析 GitHub 仓库、WebSearch 检索网页）并汇总为单一可执行报告。支持轻量级 Task 子代理与重量级 Agent Teammates 两种模式。
identify-search-maintenance
一项用于诊断自然搜索文章是否需要维护的技能：通过对比不同周期的 Search Console 与 GA4 数据，区分排名下降与需求变化，输出按优先级排序的排查清单和诊断结论，而非直接改写文章。
writing-agents-md
writing-agents-md 是一个用于创建、重写、精简或审查 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的技能。它把常驻指令按最小正确作用域和机制进行路由，避免把仓库说明书写成冗长手册。核心思路是先消除重复与冲突，再把每条保留下来的规则放到最小适用范围内；仅对高代价错误、长期策略或经目标宿主评估证实的能力缺口添加强约束。工作流包括界定任务、发现生效指令链、确立权威、逐条路由、只改写授权目标、验证完成。路由动作分为保留、收窄、延后、强制、删除、核实六类。适用于维护智能体指令文件、清理过时或冲突规则、审查指令链等场景。
novel-research
用于中文小说项目开篇阶段的调研技能：通过6个阶段把模糊故事构想转化为可长期使用的Markdown知识库，涵盖设定澄清、世界观与背景调研、风格约束、角色与情节脚手架，并在文件补齐前阻塞起草阶段。
deep-research
通过 Gemini 执行深度研究的技能，是 /gemini research 的别名。它会打开新标签页、选择 Deep Research 模式并发送提示词启动研究。适用于用户说“deep research”“research this”“gemini research”时。
article-batch-illustration
该技能用于分析 Markdown 文章结构，为每个段落批量生成 AI 配图，并通过 Gemini API（或 LabNana API）创建专业逻辑图与概念图。当用户提出批量配图、给文章配图、生成文章插图等需求时触发。它支持简约手绘风和建筑蓝图编辑风两种风格，可将图片自动保存到 Obsidian 图片目录并插入文档。工作流程分两阶段：先读取文章、按 H2/H3 拆分段落、提取核心观点、生成全局风格指令与逐段提示词，经用户确认后调用脚本批量生成图片，再以 Obsidian wikilink 格式插入对应段落标题下方。适用于为中文技术文章、概念解释类内容快速批量配图。