用途：针对指定文件中的目标函数进行性能优化。通过自动研究循环，先建立基准，再研究最佳实践，生成 3-7 个优化假设并逐一验证，只保留带来明显提升的改动。
主要能力：预检（文件存在、函数可识别、测试基础设施与覆盖、git 干净状态，缺失则阻断）；自动检测或生成基准，运行 5 次取中位数；通过 MCP 工具链（Context7/Ref/WebSearch）检索优化技术；按预期收益生成假设并排序；逐条应用、跑测试、基准对比，提升达到阈值则保留并提交，否则回滚；写实验日志并输出报告。
必要用法：输入 target_file 与 target_function，或来自 ln-650 的审计发现。工作流程为 Pre-flight → Baseline → Research → Hypothesize → Optimize Loop → Report。优化仅限函数体，不改签名；不装新依赖；丢弃时用 git checkout -- {target_file} 回滚；所有工作在工作树中进行，不修改主工作树；默认保留阈值为 10% 提升，总时间预算 30 分钟，基准运行 5 次。结果记录到 .optimization/ln-811-log.tsv。
适用场景：已有测试覆盖的函数性能优化，尤其是可建立基准并验证正确性的场景。
限制：无测试覆盖、git 不干净、测试基础设施缺失时直接阻断；若全部假设被丢弃则报告未找到改进；基准噪声过高时可增加次数；该技能为 L3 Worker，父级为 ln-810 性能优化协调器。