SuperAPI AI 工具集

identify-search-maintenance

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 09:50

技能介绍

用途:找出值得做搜索维护的自然搜索页面,用证据区分“排名驱动”的流量下滑与“需求变化”导致的下滑。交付物是按优先级排序的排查清单与诊断,不包含改写或发布文章。

主要能力:

  • 使用近三个月对比前三个月,再做同比对比;以完整可比的 Search Console 日期截止,等天数、可比星期分布,缺失基线记为 N/A 而非 0。
  • 固定搜索类型、国家、设备、资源范围、规范 URL 与品牌词排除等过滤条件,并记录 GA4 时区、自然搜索渠道定义与落地页 URL 归一化。
  • 页面需同时检查页面级与查询级 Search Console 数据;GA4 仅作为流量佐证。
  • 将显著下滑页面分为排名驱动候选、需求/过时下滑、CTR/SERP 变化、技术/索引问题、内容自相竞争、证据不足六类,且互斥。
  • 每个入选 URL 验证至少三个曾有价值且已下滑的查询,并采集目标 URL、全站查询、独立需求代理三种视图;检查 URL Inspection、规范、HTTP 可用性与渲染可访问性。
  • 在 Google 中用指定语言与设备检查排名、竞品与 SERP 特性,并对比搜索意图、时效性、答案质量、证据、结构化与信任信号,只指出待查缺口,不做编辑。

使用方式:先收集两段可比的 Search Console 分页性能导出,保留点击、展示、CTR 与平均位置并记录过滤条件与导出日期;再归一化数据并运行自带筛选脚本:python "<skill-directory>/scripts/select_rank_led_candidates.py" normalized-pages.csv --format markdown。脚本仅作初筛,不代替最终决策。随后分类成因并逐个诊断,最后将结果写入或追加到 report.md,包含范围、阈值、优先表格(默认 10 个)、逐页诊断、被排除的近失项及后续队列。并行代理时每代理不超过两页,要求返回周期指标、查询、竞品、SERP 特性、内容缺口与来源 URL。

适用场景:需要基于搜索数据定位排名下滑且独立需求稳定的内容维护候选,并需要可审计诊断依据时。

限制:不修改 CMS 内容、元数据、内链或发布设置;用户如需改动,须先完成本调查并另行获取文章更新范围。不得仅凭点击判断排名,不得把 URL 过滤或全站展示量当作独立需求指标。低流量或无基线时不要强行入选。资料未提供脚本内部阈值细节、具体市场数据来源与运行环境要求。