lit-search 是一个带时间窗的高召回文献检索技能，驱动本 skill 目录 src/litsearch/ 中的 lit CLI 流水线，所有命令需在该 skill 目录下用 uv run 执行，例如 cd "$SKILL_DIR" && uv run lit --help；CLI 与产物默认路径可通过 LITSEARCH_HOME 覆盖。产物应写入用户项目，采集时用 --runs-root 指定绝对路径，协议 YAML 放在用户项目 topics/ 下，避免把大体积结果堆进 skill 目录。
核心用途：为系统综述、开题报告文献部分、挑战赛调研等需要说清召回边界的任务执行穷尽式检索。输入是一句话研究主题和可选时间范围（默认近 5 年），输出 dois.md、references.md、references.bib、PRISMA.md、coverage_report.md 等全量交付文件，分层只决定顺序，不决定去留。
主要能力与流程：先用 references/topic-template.yaml 写协议，拆 3–5 个概念块并标 required，提名 5–10 篇经验证的金标准 DOI（经 doi.org 验证），干跑校准命中量级；随后依次执行 harvest 采集、screen 筛选、snowball 引文闭包、validate 验证、report 报告、rank 分层与 deliver 交付，含 progresseedings、adjudicate、diff、facets 等子命令，支持 quick / standard / systematic 三档深度。筛选必须在滚雪球之前并与滚雪球交替进行，放量前需先用 --limit 4 和 --limit 100 冒烟与校准。
适用场景与限制：仅用于需可复现检索证据的场合，快速看几篇代表作宜直接用 WebSearch。注意筛选后端有 API、宿主与判定 API 三条路径；缺 OPENALEX_API 会中断部分证据，缺 CONTACT_EMAIL 时 lit fulltext 拒绝运行。捕获-再捕获需要 PubMed 与 OpenAlex 双源，Semantic Scholar 当前尚未实现。人工队列 human_queue.csv 与 boundary_cases.csv 需用户填写后经 lit adjudicate 导回，队列占比超过 15% 应改判定标准。分层与交付只标注排序，不过滤；CCF 等排行榜数据须由用户提供，不得打包分发。推送 Zotero 属对外写操作，需先确认 collection 名称。其他具体收费、平台细节资料未提供。