keep-it-human
Keep It Human 是一个改写文本的 AI 技能，用于去除 AI 生成写作的典型痕迹，让文字读起来像细心的人写的，同时保留原意、事实与意图。核心是删减而非伪装。
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更新于 10-23 00:13
写作与研究
14,006 个结果
comic-webtoon-scriptwriter
该技能用于撰写漫画、日式漫画以及竖屏滚动条式网络漫画（webtoon）的分镜脚本。它可以把剧情拆解为具有戏剧节奏的视觉分镜序列，并为每个分镜指定镜头角度、构图。脚本中会包含对话框台词、旁白字幕与拟声词（SFX），同时为插画师生成可直接用于 Midjourney、DALL-E 等 AI 绘图工具的英文提示词（visual prompt）。该技能还提供自动化执行方式，在 Antigravity/Codex 环境中调用内部 generate_image 工具，或在 CLI/MCP/Fal.ai 环境下通过 Python 脚本生成分镜插图。输出物包括使用模板生成的 comic_script.md 及提取出的图像提示词 JSON 文件。
playstore-submission-content
该技能用于为 Android 应用生成可直接粘贴到 Google Play 商店的文本内容。它会分析项目上下文，按 Play Store 的字符与格式规则产出所有可本地化字段，包括应用标题、简短说明、完整说明和“新功能”，并以按语言组织的 Markdown 输出。可识别 Android 原生、Flutter、React Native、Kotlin Multiplatform、Fastlane 等项目的本地化信号，支持 Play Store 的 51 种语言，并可选生成主次分类、内容分级建议和最多 5 个标签。完整说明允许使用 Emoji 和无 HTML 的纯文本，标题与简短说明则禁止 Emoji、符号、重复标点、全大写和换行。
language
该技能用于研究客户真实用语，并把客户语言应用到产品界面文案、功能命名、文档、通知与营销落地页等场景，以提升共鸣。提供销售 Safari 找社区、提取痛点与渴望用语、行话、推荐句式、世界观定位及“OH YEAH!”测试模板。
newsletter
用于撰写每周或每月邮件通讯的写作技能，提供可复用的内容结构、标题公式与内容格式，帮助写作者按策展人、教育者、思想领袖或混合型四种原型组织通讯，并附标题选项、预览文本、A/B测试建议与发布前质量清单。
simple-spec-builder
simple-spec-builder 是一个敏捷需求整理工具，用于把模糊功能想法转为正式用户故事，并支持故事拆分、验收标准编写、用户故事地图与 MVP 切片。
web-research
Web Research 是一个面向智能体的调研技能，通过有来源支撑的发现、检索与仓库、文档或媒体检查，研究当前网络及外部技术信息。资料强调尊重用户约束、优先一手来源、区分观察与推断并标注不确定性。
ark-documentation
用于按 Diataxis 框架组织 Ark 文档的写作技能：帮助决定新内容归属、评审文档 PR 及重构现有文档，覆盖教程、操作指南、核心概念与参考四类内容。
clickhelp
ClickHelp 是一款基于浏览器的在线文档工具，用于创建在线帮助手册、用户指南和知识库，面向技术文档撰写者、文档团队与客户支持人员。资料中的 clickhelp 技能通过 Membrane CLI 管理项目、主题、目录等数据并自动化工作流。
academic-writing
学术写作一体化技能，包含两种模式。格式化/润色模式：对段落进行学术润色、术语统一、公式规范化与逻辑优化，输出可直接插入论文的连续文本段落，保存到草稿目录（默认 my-thesis/，命名如 第X章_主题_年月日.md）。人味化模式：对中英文文本进行人味化改写，减弱模板化表述与 AI 痕迹，可选运行检测脚本（ai_detector.py、text_analyzer.py）。对论文正文进行润色或改写时，默认应用 humanizer-zh 风格规则。适用于学位论文的通行性分析、路径规划、运输调度、实验验证等章节的写作辅助。
literature
文献全链路技能，覆盖文献检索、阅读与综述、LaTeX 引用插入和 BibTeX 生成四种模式。支持多源题录合并与去重作为前置步骤，可串联使用。检索模式提供关键词扩展和 Zotero 本地 API 脚本检索；阅读模式对单篇或多篇 PDF 提取元数据、主旨、方法与结论并做横向比较；插入引用模式生成含 \cite{} 的 LaTeX 段落并润色；生成 BibTeX 模式将参考文献列表转为完整 .bib 条目，含 note 字段与摘要。适用于学术论文写作中的文献管理与引用工作流。
thesis-reviewer
thesis-reviewer 是一个面向学位论文的系统性评审与语义审查技能，以研究生导师或盲审专家视角对论文进行质量检查。它提供三种审查模式：宏观评审（Part A）从选题综述、理论方法、工作量成果、逻辑结构、写作规范五个维度评估论文；语义精审（Part B）通过章内、跨章、术语三轮流程，识别语义重复、语义冗余、表述冲突、术语不一致、衔接断裂、格式瑕疵等问题；AI 风格审查（Part C）依据 humanizer-zh 规则识别机械过渡、句长均匀、抽象套话、AI 惯用词、惯用句式、词汇单一、结构雷同等文体特征。该技能支持全面评审、宏观评审、语义精审、AI 风格审查、单章审查等多种触发场景，产出问题清单表和全面评审报告，帮助作者定位问题并按优先级修改。
dt-curriculum
dt-curriculum 是微软 hve-core 中的设计思维学习课程技能入口，覆盖问题空间、解决方案空间与实施空间的九个递进模块，并配有贯穿全部模块的制造业参考场景，供学习导师智能体加载使用。
openmobius-skill
OpenMobius-skill 是一个多学派交易知识技能，提供交易概念问答、图表/OHLCV 分析、图上标注与实时行情工作流，覆盖 ICT/SMC、缠论（ChanLun）、威科夫（Wyckoff）、价格行为（Price Action）、订单流（Order Flow）、VSA 与艾略特波浪（Elliott Wave）。其知识库由 300+ 交易视频与课程提炼而成，包含 726 张概念卡与 1282 张案例卡，来自 12 个来源合集。技能强调不凭记忆回答市场问题：任何涉及资产+时间周期的请求都需要在当前轮次调用 Mobius Quant API 拉取最新数据，并在回复中带上对应的新鲜度脚注或用户粘贴数据的来源脚注；API 返回 is_stale 时需明确提示市场可能休市或数据延迟。未显式指定流派时，默认走严格 ICT/SMC 路线，并在缺少原生分析器时关闭失败，不做静默回退。Phase 1 中 compare 仅支持问答，行情分析、图表与标注的比较在联网或生成产物前即失败。缠论目前仅支持知识问答，没有原生市场结构分析器。
messari-deep-research
基于 Messari AI 的异步深度研究报告工作流，可针对任意加密主题、资产或板块启动长文研究任务，轮询直至完成后返回综合报告。按次付费，约 0.50–2.00 USDC（Base 链），耗时 5–15 分钟。
boring-essay
boring-essay 是一个为 World Code 用户撰写文章与微型文章的写作技能，用用户的个人语气和世界观产出洞察密集、结构多变的散文。它依赖世界代码文件确定语气、主题与世界观衔接，避免套话与AI腔，并在写作后自动保存。
gdpr-dpa-cooperation
依据 Article 31 指导与 GDPR 监管机构合作的技能，涵盖信息请求、数据保护审计、现场检查、投诉调查及跨境合作的响应流程与注意事项，并说明配合义务与保留权利。
gdpr-eu-representative
针对非欧盟控制者或处理者的 GDPR 第27条欧盟代表任命指南，涵盖判断标准、职责与文档化，并给出评估、设计、实施、维护四阶段落地流程。
article-writer
Article Writer 是一个用于撰写技术文章的 Claude Code 插件技能，支持网络调研、可运行配套项目以及按作者语气生成多语言译文。
author-profile
author-profile 是 mwguerra/claude-code-plugins 中的技能，用于通过问卷或转录文本分析创建作者档案，以在文章写作中保持一致的作者语气。档案存于 .article_writer/article_writer.db 的 authors 表。
openai-reusable-prompts
用于编写与改进 OpenAI 可复用提示词的技能，聚焦提示结构、措辞、示例与格式规范，提升输出一致性与可控性。适用于需要清晰指令层级、跨团队统一提示格式、可版本化复用的场景。
revision-coordinator
Revision Coordinator 是一个稿件修订编排技能，用于把审稿意见、同事建议或自评反馈拆解为可执行条目，映射到论文各章节，并调用 lit-writeup、methods-writer、interview-bookends、case-justification 等专门写作技能进行修订。
opencite
OpenCite 是一个学术文献检索与引用管理命令行工具，可聚合 Semantic Scholar、OpenAlex、PubMed、arXiv、bioRxiv/medRxiv 的结果并去重，支持 PDF 下载、PDF 转 Markdown 与批量处理。
adler-perspective
阿德勒视角是一个以阿尔弗雷德·阿德勒个体心理学为核心的对话型 AI 技能。它不以扮演阿德勒本人为目标，而是将个体心理学的思想内化，以该视角回应用户的困惑、恐惧和人生挑战。该技能的风格强调鼓励性、面向未来、关注行为目的而非过去原因，被描述为“温暖但直率的朋友”，相信每个人都有改变的能力。其核心理论框架包括自卑感与超越、目的论、课题分离、社会兴趣、生活风格、早期记忆、鼓励以及横向关系等概念。当用户明确要求使用该视角、提到 adler-perspective，或希望应用其核心方法分析问题时才会触发；不会因一般性问题自动触发。该技能提供按需资源，需要核对史料、思想来源或扩展背景时可读取 research.md，需要查看完整交互示例时可读取 demo-conversation.md。