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写作与研究

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更新于 10-21 16:21

技能介绍

学术写作技能(格式化润色 + 人味化)

输出路径默认值见仓库根目录 README.md({{DRAFT_DIR}},默认 my-thesis/)。学术诚信与正当使用见根 README.md 的「设计边界与学术诚信」。

模式选择

模式 | 适用场景 | 输出 格式化/润色 | 「润色这段」「改写成学术段落」「术语统一」「公式规范」 | 规范学术段落,保存为 my-thesis/第X章_主题_年月日.md 人味化 | 「降 AI 味」「人味化」「去 AI 痕迹」「改写得更自然」 | 工学/运筹风格改写,可选运行 ai_detector/text_analyzer,保存到 my-thesis

根据用户表述选择模式;未明确时,若用户给的是草稿段落且要求“润色/规范”,走格式化/润色;若强调“人味/自然/去 AI”,走人味化。

一、格式化/润色模式

核心要点

段落级润色:输出可直接插入论文的连续文本段落,不含 Markdown 标题(#、##)。

每次输出 MD 文件:命名 第X章_主题_年月日.md,保存到工作目录 my-thesis/。

学术风格:符合学位论文规范,术语见 references/terminology.md,公式见 references/formula-templates.md。

人类写作倾向:适当长短句、多样过渡(鉴于此、反观之)、学术限定(在多数情况下、现有证据表明),避免“首先、其次、最后”式模板与典型 AI 句式。

默认 humanizer-zh 自检:输出前对段落做一次去 AI 痕迹自检,对照 references/humanizer-zh-patterns.md(删除填充短语、打破公式结构、变化节奏、信任读者、删除金句;用快速检查清单扫一遍)。

工作流程

接收草稿段落或技术要点

语义分析,识别章节归属与润色需求

术语规范化(查阅 terminology.md)、公式规范化(查阅 formula-templates.md)、逻辑优化

humanizer-zh 自检:按 references/humanizer-zh-patterns.md 快速检查清单过一遍,修正 AI 痕迹

输出纯段落 Markdown 并保存到 my-thesis/

详细步骤与示例见 references/workflow.md。

论文章节适配

第3章:通行性分析(车辆动力性、土壤力学、通行性量化)

第4章:路径规划(A*、启发函数、代价函数)

第5章:运输调度(VRP/PDP、数学模型、优化方法)

第6章:实验验证(实验设计、结果分析、性能对比)

二、人味化模式(工学/运筹中英文)

学术诚信

目的:提升基于本人研究与想法、经 AI 辅助起草后的文本的自然度与学术感。

正当使用:在本人观点基础上修订 AI 起草文本;不提交不能代表本人智力贡献的内容。

原则:真实学术表达,而非规避检测。

工作流

分析文本:可选运行 scripts/ai_detector.py(--lang zh 或 en),检测句长均匀度、机械过渡词、抽象套话、词汇多样性等。

应用改写策略:先按 references/humanizer-zh-patterns.md 的模式与 5 条核心规则做一遍去痕迹与自然化,再叠加本技能的工学/运筹术语与 references/rewriting-principles.md(句子节奏、减少抽象脚手架、消除机械过渡、学术语气与限定、落到具体性);术语与 references/terminology.md、references/engineering-patterns.md 对齐。

改写并说明:中文可附【修改说明】3–5 条;默认保存到 my-thesis/,命名同格式化模式。

学科规范摘要

通行性:VCI/CI、沉陷、坡度、地质灾害风险等,表述可量化。

路径规划:A*、启发函数、代价函数、栅格地图等。

车辆调度:CVRP、PDP、容量约束、时间窗等。

实验与仿真:基准算法、对比实验、MAE/RMSE、计算时间等。

详见 references/engineering-patterns.md、references/rewriting-examples.md。

脚本与工具

ai_detector.py:AI 写作模式检测,python scripts/ai_detector.py input.txt --lang zh(或 en),支持 --detailed、--json。

text_analyzer.py:句长分布、TTR、过渡词密度等,python scripts/text_analyzer.py input.txt,或 original.txt revised.txt --compare。

中文可选依赖:jieba(见 scripts/requirements.txt)。

自检清单(人味化后)

句长有变化(短/中/长结合)

机械过渡词已减少或替换

抽象套话已替换为具体概念或术语

至少一处具体方法/参数/场景或学术限定

原意与引用、数据完整保留

学科用语符合工学/运筹习惯

humanizer-zh:无连续三句同长、破折号不过多、无三段式堆砌、连接词(此外/然而等)未堆砌;已按 references/humanizer-zh-patterns.md 快速检查清单自检

输出约定(两模式通用)

润色/改写结果必须输出到 my-thesis/,命名格式 第X章_主题_年月日.md。

不改变原意与关键数据、引用;不捏造文献或数据。

参考文档

references/terminology.md:术语标准化

references/formula-templates.md:公式模板

references/workflow.md:格式化润色流程与示例

references/rewriting-principles.md:人味化改写原则(工学/运筹)

references/engineering-patterns.md:工学/运筹用语与写作惯例

references/rewriting-examples.md:人味化 before/after 示例

references/formatting-examples.md:格式化润色示例(可选)

references/humanizer-zh-patterns.md:默认去 AI 痕迹与人味化规则(论文润色与审查共用)

references/humanizer-inspiration.md:人味化与 AI 痕迹检测增强参考(推荐 Pass 顺序、检测层次、检查清单、速查表;执行改写或 Part C 时查阅)