用途：为文章写作建立并维护一致的作者声音。档案存储在 .article_writer/article_writer.db 的 authors 表，结构定义见 .article_writer/schemas/authors.schema.json。
创建方式有三种。一是手动问卷，按 2-3 个问题一组对话式提问，覆盖身份（名称、显示名、职业角色、经验年限与领域、专长）、语言（主要写作语言、翻译目标语言）、语气（随意 1 到正式 10、中立 1 到主观 10）、词汇（可自由使用的术语、必须解释的术语）、风格（标志性短语、避免使用的短语）、立场（强烈技术观点、保持中立的话题），并要求写 2-3 句示例。二是从转录文本提取，使用 Skill(voice-extractor)，命令为 bun run "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"/scripts/voice-extractor.ts --speaker "Name" transcripts/*.txt，随后人工补充身份信息并合并。三是两者结合，官方推荐此方式。
档案 JSON 包含 id、name、languages、role、experience、expertise、tone、vocabulary、phrases、opinions、example_voice、voice_analysis、notes 等字段。转录分析会填充 voice_analysis：extracted_from、sample_count、total_words、sentence_structure（平均句长、多样性、疑问句比例）、communication_style（热情、模糊、直接等特质及占比）、characteristic_expressions、sentence_starters、signature_vocabulary、analyzed_at。写作时据此匹配句长与多样性、遵循沟通风格、自然穿插特征表达、优先使用标志性词汇与句式开头。
多语言流程：先以作者主要语言（数组第一项）写作，再翻译为其他语言，文件命名为 {slug}.{language}.md。若任务未指定作者，则使用数据库中 sort_order 最小的作者，并沿用其语言与语气设置。更新档案可分析新转录：bun run "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"/scripts/voice-extractor.ts --speaker "Name" --author-json new_podcast.txt > new_analysis.json，再合并进现有档案；在出现新转录、写作风格演变、反馈指出语气不符或发展出新专长时更新。限制：资料未提供具体安装步骤、收费与平台信息。