documentation
hve-core 中的文档能力技能，为 Documentation 智能体提供 audit、drift、validate、author 四种模式的共享知识，集中管理约定、校验工具链、可访问性、内容敏感性与 RAI 护栏等参考文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
写作与研究
14,004 个结果
last-30-days-research
一个用于检索 Reddit、X/Twitter 及更广泛网络近 30 天真实讨论与情绪的研究技能，输出结构化信号报告，含共识、分歧、痛点、正面信号、有趣观点、来源与信号置信度。
documentation-tools
技术文档工具集合，涵盖静态站点生成器（Docusaurus、MkDocs、Hugo、Jekyll）、文档平台（GitBook、ReadMe、Notion、Confluence）、文档版本控制、CI/CD 部署、搜索优化、分析与反馈收集等工作流。
user-research
用于指导用户研究的技能文档，涵盖用户访谈、问卷、可用性测试、卡片分类、人物角色、旅程地图、洞察提取与A/B实验设计等研究方法。
boring-human
boring-human 是一个写作编辑技能，用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹，使内容更自然、更像真人撰写。它基于维基百科 "Signs of AI writing" 指南，针对以本名发布内容的创作者改编，适合编辑或审阅任何内容。
consent-record-keeping
用于按 GDPR 第7(1)条建立同意记录保存系统的指南，涵盖必须记录的时间戳、同意文本版本等字段，并给出防篡改存储与审计查询方法，同时参考 EDPB 指南与 Kantara 同意收据规范。
define-mission
define-mission 是战略链第一层技能，用于定义并记录项目或组织存在的根本目的，产出单一使命陈述并持久化到约定路径（默认 docs/project-overview/mission.md）。
generate-flashcards
generate-flashcards 是一个用于从课程内容生成学习卡片（flashcard）YAML 文件的技能。它依据学习科学原理，从课程 .md 文件中提取值得记忆和值得理解的概念，生成两类卡片：记忆卡（recall）和思考卡（thinking），各占约一半。记忆卡遵循最小信息原则，一题一答，问题不超过 40 词，答案不超过 15 词，聚焦关键术语、公式和关系；思考卡以 Why 或 How 提问，答案需包含因果推理链，20-40 词，并附带一个 why 字段。生成流程包括定位课程文件、检查是否已有卡片、通读课程、提取概念清单、按类型生成卡片、自检、覆盖审计、类型纯度检查，最后按 YAML schema 写出与课程同名的 .flashcards.yaml 文件。卡片 ID 需全局唯一，格式为 deck.id 加三位序号。适用于需要为课程或章节批量制作复习卡片的场景。
slack
Paperclip 平台中的 Slack 任务工具，通过分配给任务的 Slack 机器人读取共享讨论并协作，支持历史、搜索、消息、上传、表情、置顶、书签、主题、画布和列表等操作，并受频道与权限约束。
create-prd
根据用户提供的业务上下文，生成结构化 B 端 PRD 文档的技能。支持显式调用与自动触发，按阶段生成项目背景、商业分析、功能需求等章节，并输出 Mermaid 图表，信息不足处标注 [TODO]。
ai-risk-governance
面向 AI 风险与治理的技能：按风险层级分类 AI 用例、评估风险、编写模型卡/系统卡与 DPIA、制定可接受使用政策与人工监督规则、审查第三方大模型供应商，并对齐 NIST AI RMF、ISO 42001、EU AI Act 等框架概念。
word-count-checker
Word Count Checker 是一个用于自动检查文档字数的技能。当用户在提及某个文件的同时提到字数时，该技能会被触发，无需用户显式请求。它支持检查当前字数、监控目标字数（如“写到 4500 字就停”）、以及在写作或编辑过程中按字数约束定期检查并调整。使用方式为通过 Bash 运行 wc -w <filename> 命令获取字数，并根据用户请求以自然、结合上下文的方式报告结果。
ncr-writing
用于撰写不合格品报告（NCR）的技能，指导以客观证据语言记录产品、物料或服务不符合要求的情况，并正确进行严重度分级、隔离与处置。
qt-translation-assistant
用于翻译 Qt 项目本地化文件（TS 文件）的技能，可自动化翻译流程并为 Qt 项目建立多语言支持。支持批量处理、并行调用 AI 接口、自动重试，并尽量只改动译文内容以保持 git diff 干净。
tavily-search-and-fetch
Tavily Researcher 是一套基于 Tavily LLM 优化 API 的网页研究脚本工具，提供搜索、内容提取、站点地图发现和 AI 综合研究报告四项能力。使用时需配置 TAVILY_API_KEY 环境变量，可在 https://app.tavily.com 获取免费密钥（每月 1000 积分）。工具包含四个脚本：tavily_search.sh 用于标准网页搜索，返回标题、URL、摘要及可选 AI 答案；tavily_extract.sh 从指定 URL 提取完整内容（单次最多 20 个）；tavily_sitemap.sh 快速发现网站 URL 结构而不提取内容；tavily_research.sh 生成带引用的 AI 综合研究报告，耗时约 30-120 秒。各脚本支持深度、主题、时间范围、域名过滤、分块数量、输出格式等参数，并提供了按任务类型优化积分的建议。
french-language
用于确保项目内容使用规范法语，包括正确重音、语法与排版。适用于用户提到 french、français、langue，或项目中存在缺失、错误重音的法语文本，以及为法语项目生成 SVG、Mermaid、HTML、CSV、JSON、YAML 等文件时。
tracer-research
tracer-research 是一个面向研究任务的工作流技能，用于针对一个聚焦问题，从高可信度的第一手来源（官方文档、规范、源代码、第一方 API 或本地权威资源）进行调查，并将带引用的发现整理成一篇 Markdown 笔记。它适用于文档、API、规范等需要溯源的研究场景。调用方将单个聚焦问题交给一个后台工作器，使父会话可以继续运行；该工作器直接执行研究，不再向下委派。研究结果写入一篇 Markdown 笔记，遵循仓库已有的研究笔记约定，若无约定则使用 docs/research/<question-slug>.md。每条实质性论断都需标注来源，并区分有据事实与推断，同时包含置信度、未解决的缺口以及该研究对等待中决策的影响。返回笔记路径和简明答案，不修改产品代码。对于 /tracer-wayfinder 研究工单，需遵循地图的捕获协议：在隔离检出中工作，将笔记提交到指定的唯一 research/<map-slug>/<ticket-slug> 分支，返回答案及分支或提交指针，并返回 ## Map delta，说明一句话决策要点、该答案使哪些迷雾条目变得精确或过时、拟议的新决策工单与阻塞项以及任何范围变更；不编辑地图或本地 .tracer/ 工单状态，由 Wayfinder 协调器记录解决结果并应用增量。
lumen
Lumen 是一个以智能体角色运行的“项目知识保管者”，为 Git 仓库沉淀、结构化管理文档，让后续与代码库的交互从已有知识出发。它根据项目指纹生成文档结构，支持初始化、扫描、摄取、更新、状态、检查、规则生成与自然语言查询等命令。
recipe-reverse-engineer
该技能是一个面向已有代码库的逆向工程文档生成工作流，用于从现有代码中自动产出 PRD（产品需求文档）和设计文档。它通过“发现—生成—验证—评审—修订”的多阶段流程，先由 scope-discoverer 扫描代码确定功能范围并分组为 PRD 单元，再由 prd-creator 生成 PRD，随后由 code-verifier 校验文档与代码实现的一致性，由 document-reviewer 进行评审，必要时由 prd-creator 修订。设计文档阶段复用第一步的发现结果，按单元生成设计文档，支持标准模式（每个 PRD 单元对应一份设计文档）和全栈模式（每个单元生成后端与前端两份设计文档）。整个流程以编排者身份协调多个子代理，逐步推进，并设有质量门禁、人工评审点和错误处理机制。
recipe-update-doc
这是一个用于更新既有设计文档的工作流技能，覆盖 Design Doc、PRD 和 ADR 三类文档。它先定位目标文档并判断文档类型与层级，再澄清变更内容，随后调用对应的更新代理（technical-designer、technical-designer-frontend 或 prd-creator）以 update 模式修改文档并追加变更历史。Design Doc 更新后会先经 code-verifier 对照代码库校验，再由 document-reviewer 审查，最后用 design-sync 做一致性验证；PRD 与 ADR 则直接进入文档审查。流程在最终审批处停止，等待用户确认后才算完成。
hugging-face-paper-publisher
该技能用于在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文，支持创建论文页面、将论文与模型或数据集关联、认领作者身份，以及生成专业的 Markdown 格式研究文章。它面向 AI 工程师和研究人员，旨在简化从论文创建到发布的流程，并包含与 arXiv 的集成、模型/数据集链接和作者管理等功能。使用前需阅读详细指南，并遵守其安全、前置条件和验证要求；命令、API 行为、定价、配额、凭据和部署影响应以官方最新文档为准。
space-wechat-layout
space-wechat-layout 是用于微信公众号排版的技能：把文章、Markdown 草稿或长文生成本地 HTML 预览页，渲染为公众号兼容的富 HTML，并提供“复制 HTML”按钮，便于粘贴到公众号正文。
to-narration
to-narration 是 boring-video-studio 中的技能，用于把已批准的 BEATS.md 视频节拍稿改写为适合朗读的 NARRATION.md 旁白稿，保留作者声音与节拍结构，并校验上游摘要。
academic-paper-reviewer
面向学术论文的多视角同行评审技能，模拟主编、三名同行评审与Devil's Advocate共5类评审角色，自动识别领域并生成结构化编辑决定与修改路线图，支持全文评审、复审、快速、方法学、引导与校准等模式。